Animatediff 工作流之神 Jerry Davos 新作! 使用Differential Diffusion使视频转绘生成稳定的背景。

今天给大家介绍一个新的ComfyUI工作流程，是Animatediff 工作流之神 Jerry Davos 新作。利用 Differential Diffusion 确保视频转绘的时候生成稳定的背景。

它可以使用蒙版对主体和背景进行不同的降噪值降噪，也可以设置它们的控制网为不同的强度。这样，你就可以拥有风格化的主体和稳定的背景。使用内置的舒适节点，通过微分扩散法 在主体和背景之间实现平滑过渡 。

相关链接

工作流下载：https://drive.google.com/drive/folders/1HoZxKUX7WAg7ObqP00R4oIv48sXCEryQ

使用教程：https://www.patreon.com/posts/v4-5-new-raw-112239304

工作流程中的新功能

更灵活的控制：

1. 单独的主体和背景控制网设置

2）单独的主体和背景去噪设置

1. 重新组织和快捷键以便更好、更快地访问。

由于现在此工作流程使用原始图像作为输入，它为渲染提供了极大的稳定性，并赋予其 vid2vid 效果。

因此，如果您只想风格化 25% 或 50%，您可以这样做，甚至还可以以不同的方式控制主体和背景的风格化级别。

另外，当渲染比例达到最高 50 - 70 % 时，Controlnets 无需在高设置下使用。较低的设置也可以获得良好的效果

使用此工作流程制作的渲染图：

模型下载

链接：https://drive.google.com/drive/folders/1h2761jX1caH5KfjFABQv8Lk4qEACh5Zz

ComfyUI界面

这是工作流程的全高清预览，可以在新选项卡中打开此图像进行放大。

1. 降噪控制预览

   

• 它们依赖于 Mask，因此它们在这里起着重要作用。raw 和 refine 都有不同的降噪控制，

• 一般来说，你应该将 Refine 采样器的 Denoise 值保持在 0.5 以下，这样它就不会偏离太多

• 如果您更改具有与原始布料颜色不同元素的提示，那么它将根据去噪级别产生影响。

• 降噪值 1 将具有最大风格化，并与原始版本不同，这将更接近提示

• 修复技巧：如果在背景去噪中设置 0，则可以拥有修复工作流程。

1. Controlnet 设置预览

在之前的工作流程中，使用mask限制了Background上controlnet的使用，通过上面的方法也可以进行控制。

顺便说一句，我在测试中观察到，如果你要降噪到 0.3-0.5.... 控制网就没那么需要了。你可以设置一个一般的低值。

如果你有移动的背景，那么你可以设置更高的值，这样就不会感觉像"滑动"

1. 上述内容的细分是从 2_0) Animation Raw 工作流程渲染的，其中

   • 主体降噪 0.75，背景降噪 0.3 - Raw

   • 主体降噪 0.45，背景降噪 0.3 - Refine

   • 对于ControlNet提取了Depth Anything v2 和 Anyline Passes。

   • 批次计数器-批次范围为50，重叠为10。

   • 渲染完所有帧后，使用Seamless maker 工作流程 v4 实现无缝过渡。

模型

链接： https://civitai.com/models/113447/helloflatcolorful2d

提示词

1. 精修 - 无需使用精修器，因为只要操作得当，质量就足够了

2. 面部修复 - 通常的面部修复工作流程

3. 使用LivePortrait LipSync