【概率论】泊松分布

泊松分布

,则

归一性

例子

泊松分布多出现在当X表示一定时间或一定空间内出现的事件的个数这种场合,如在一定时间内某交通路口所发生的事故的个数。

将泊松分布假设为二项分布

假设条件:

(1)泊松分布一般为一段时间或一段空间,在此假设为一段时间,在这段时间内发生事件个数的均值为

(2)将这段时间分为n份,n很大,以致于每份时间不可能发生两件或更多事件,只能发生1次或0次事件。

(3)所以每份时间发生1次事件的概率为,发生0次事件的概率为

(4)每份事件是否发生事件是独立的

泊松分布公式推导

根据上面的假设条件,该泊松分布可假设为二项分布,根据二项分布公式可得:

显然,当时,二项分布变回泊松分布,即

相关推荐
Jamence11 小时前
【深度学习数学知识】-贝叶斯公式
人工智能·深度学习·概率论
HSunR2 天前
概率论 期末 笔记
笔记·概率论
2302_796984743 天前
概率论基础知识点公式汇总
概率论
项目申报小狂人3 天前
广义正态分布优化算法(GNDO)Generalized Normal Distribution Optimization
算法·概率论
2302_796984743 天前
概率论基础
概率论
感谢地心引力4 天前
【数据分析】层次贝叶斯
机器学习·数据分析·概率论
Mount2564 天前
【数理统计】极限定理及抽样分布
概率论
勤劳的进取家4 天前
多维高斯分布
人工智能·机器学习·概率论
公众号Codewar原创作者4 天前
R机器学习:朴素贝叶斯算法的理解与实操
人工智能·机器学习·概率论
orion-orion5 天前
概率论沉思录:初等假设检验
人工智能·概率论·科学哲学