【概率论】泊松分布

泊松分布

,则

归一性

例子

泊松分布多出现在当X表示一定时间或一定空间内出现的事件的个数这种场合,如在一定时间内某交通路口所发生的事故的个数。

将泊松分布假设为二项分布

假设条件:

(1)泊松分布一般为一段时间或一段空间,在此假设为一段时间,在这段时间内发生事件个数的均值为

(2)将这段时间分为n份,n很大,以致于每份时间不可能发生两件或更多事件,只能发生1次或0次事件。

(3)所以每份时间发生1次事件的概率为,发生0次事件的概率为

(4)每份事件是否发生事件是独立的

泊松分布公式推导

根据上面的假设条件,该泊松分布可假设为二项分布,根据二项分布公式可得:

显然,当时,二项分布变回泊松分布,即

相关推荐
大江东去浪淘尽千古风流人物8 小时前
【LingBot-Depth】Masked Depth Modeling for Spatial Perception
人工智能·算法·机器学习·概率论
闪闪发亮的小星星1 天前
主旋参数定义
算法·机器学习·概率论
辰尘_星启4 天前
[最优控制]MPC模型预测控制
线性代数·机器学习·机器人·概率论·控制·现代控制
passxgx4 天前
12.1 均值、方差与概率
算法·均值算法·概率论
Cathy Bryant4 天前
softmax函数与logits
笔记·神经网络·机器学习·概率论·信息与通信
墨上烟雨4 天前
古典概型与几何概型
概率论
点云SLAM5 天前
似然函数(Likelihood Function)和最大似然估计
算法·机器学习·概率论·数理统计·最大似然估计·似然函数·概率分布
Figo_Cheung5 天前
Figo几何基础论:基于集合几何化的统一理论框架与哲学意涵——首次提出“几何化诱导的全息原理”
算法·机器学习·概率论·迭代加深
木非哲5 天前
AB实验的关键认知(十四)实验复盘与总结
概率论·abtest
无风听海5 天前
负对数似然函数详解
概率论