【概率论】泊松分布

泊松分布

,则

归一性

例子

泊松分布多出现在当X表示一定时间或一定空间内出现的事件的个数这种场合,如在一定时间内某交通路口所发生的事故的个数。

将泊松分布假设为二项分布

假设条件:

(1)泊松分布一般为一段时间或一段空间,在此假设为一段时间,在这段时间内发生事件个数的均值为

(2)将这段时间分为n份,n很大,以致于每份时间不可能发生两件或更多事件,只能发生1次或0次事件。

(3)所以每份时间发生1次事件的概率为,发生0次事件的概率为

(4)每份事件是否发生事件是独立的

泊松分布公式推导

根据上面的假设条件,该泊松分布可假设为二项分布,根据二项分布公式可得:

显然,当时,二项分布变回泊松分布,即

相关推荐
Researcher-Du8 小时前
随机采样之接受拒绝采样
概率论
无水先生1 天前
ML 系列:机器学习和深度学习的深层次总结( 19)— PMF、PDF、平均值、方差、标准差
概率论
无水先生1 天前
ML 系列:机器学习和深度学习的深层次总结( 20)— 离散概率分布 (Bernoulli 分布)
概率论
卡洛驰2 天前
交叉熵损失函数详解
人工智能·深度学习·算法·机器学习·ai·分类·概率论
Ricciflows3 天前
分析学大师Elias M. Stein的分析系列教材
线性代数·数学建模·矩阵·概率论·抽象代数·拓扑学·傅立叶分析
乔大将军3 天前
数理统计(第4章第2节:2元方差分析)
概率论
爱代码的小黄人6 天前
数学期望和联合概率密度
概率论
VisionX Lab6 天前
视频批量裁剪工具
音视频·概率论
无水先生6 天前
ML 系列:第 18 部 - 高级概率论:条件概率、随机变量和概率分布
概率论
AnitasCat7 天前
VAE原理及代码实现
人工智能·机器学习·概率论