微服务-CAP和AKF拆分原则

什么是CAP?

C:一致性

A:高可用性

P:分区容错性

一个系统无法同时满足CAP,只能是两两组合。CA、CP或者AP

CA(一致性+高可用性)

想要同时具备一致性和高可用性,往往采用的都是单体服务架构数据存储,但服务是部署多份的。形成了多个服务节点对接同一个数据库的场景。

CP (一致性和分区容错性)

想要同时具备一致性和分区容错性,高可用性就不能被保证,因为此时虽然通过扩展多台数据库保证了分区容错性,但是忧郁需要保证强一致性,在一台数据库有写入数据操作时,其他数据库也要同步写入,此时会加上写锁,阻塞其他服务的读/写请求

AP(高可用性与分区容错性)

同时保证了高可用性和分区容错性,大多数公司在用的架构。此时是无法保证强一致性的,但是可以通过一些手段,来保证弱一致性,过程中无法数据完全一致,允许一定的消息时延,只需要后期能在特定时间(闲时或指定时间)同步,从而达到最终一致性!解决方案如:异步复制、基于日志同步、定时对账与同步等等

AKF拆分原则

借用慕课网的图

相关推荐
葡萄成熟时 !2 小时前
JAVA 常用API学习笔记
java·笔记·学习
画中有画3 小时前
MLOps 架构在大模型应用系统中的设计与实践
架构
Rain的Java大神之路3 小时前
介绍一下分布式事务
java·分布式·后端·spring·spring cloud·架构·springcloud
厚国兄3 小时前
大模型AI Agent记忆系统——Graphiti_源码架构与实现教程
架构·agent
canonical_entropy3 小时前
可逆不是逆向运行:DeepSeek Harness 架构的数学本质
人工智能·架构·agent
oradh4 小时前
Oracle闪回技术操作总结
数据库·oracle·oracle闪回技术操作总结·oracle闪回·flashback技术
吴声子夜歌4 小时前
Java面试题——基础(一)
java·开发语言
南城以南溫暖如初1474 小时前
外卖CPS实战指南:从技术选型到运营落地全流程解析
java·spring boot·mysql·架构·vue
ltl4 小时前
RocksDB 并发 Compaction 与 Rate Limiter
数据库
ZGIAI5 小时前
ZGI Workflow:让知识检索进入业务流程
人工智能·架构