微服务-CAP和AKF拆分原则

什么是CAP?

C:一致性

A:高可用性

P:分区容错性

一个系统无法同时满足CAP,只能是两两组合。CA、CP或者AP

CA(一致性+高可用性)

想要同时具备一致性和高可用性,往往采用的都是单体服务架构数据存储,但服务是部署多份的。形成了多个服务节点对接同一个数据库的场景。

CP (一致性和分区容错性)

想要同时具备一致性和分区容错性,高可用性就不能被保证,因为此时虽然通过扩展多台数据库保证了分区容错性,但是忧郁需要保证强一致性,在一台数据库有写入数据操作时,其他数据库也要同步写入,此时会加上写锁,阻塞其他服务的读/写请求

AP(高可用性与分区容错性)

同时保证了高可用性和分区容错性,大多数公司在用的架构。此时是无法保证强一致性的,但是可以通过一些手段,来保证弱一致性,过程中无法数据完全一致,允许一定的消息时延,只需要后期能在特定时间(闲时或指定时间)同步,从而达到最终一致性!解决方案如:异步复制、基于日志同步、定时对账与同步等等

AKF拆分原则

借用慕课网的图

相关推荐
用户3521802454753 小时前
当 Prompt 学会"热更新":Spring Boot × Nacos3 AI 实战
java·spring boot·ai编程
只会cv的前端攻城狮6 小时前
DSL 领域模型架构设计:消灭 CRUD 重复工作
前端·架构
东坡白菜6 小时前
破局全栈:一个前端开发的Java入门实战记录(1)
java·全栈
唐青枫6 小时前
Java Tomcat 实战指南:从 Servlet 容器到 Spring Boot 部署
java
wsaaaqqq7 小时前
roudan:自由选择实体、灵活操作数据、快速写入数据库的 Java 框架
java
ClouGence10 小时前
Oracle CDC 架构优化:从主库直连到 DataGuard 备库同步
数据库·后端·oracle
禅思院10 小时前
路由性能优化终极指南:从懒加载漏洞到边缘渲染的架构跃迁
前端·架构·前端框架
怕浪猫10 小时前
Electron 系列文章封面图
算法·架构·前端框架
plainGeekDev10 小时前
null 判断 → Kotlin 可空类型
android·java·kotlin
糖拌西瓜皮10 小时前
Java开发者视角:深入理解Node.js异步编程模型
java·后端·node.js