微服务-CAP和AKF拆分原则

什么是CAP?

C:一致性

A:高可用性

P:分区容错性

一个系统无法同时满足CAP,只能是两两组合。CA、CP或者AP

CA(一致性+高可用性)

想要同时具备一致性和高可用性,往往采用的都是单体服务架构数据存储,但服务是部署多份的。形成了多个服务节点对接同一个数据库的场景。

CP (一致性和分区容错性)

想要同时具备一致性和分区容错性,高可用性就不能被保证,因为此时虽然通过扩展多台数据库保证了分区容错性,但是忧郁需要保证强一致性,在一台数据库有写入数据操作时,其他数据库也要同步写入,此时会加上写锁,阻塞其他服务的读/写请求

AP(高可用性与分区容错性)

同时保证了高可用性和分区容错性,大多数公司在用的架构。此时是无法保证强一致性的,但是可以通过一些手段,来保证弱一致性,过程中无法数据完全一致,允许一定的消息时延,只需要后期能在特定时间(闲时或指定时间)同步,从而达到最终一致性!解决方案如:异步复制、基于日志同步、定时对账与同步等等

AKF拆分原则

借用慕课网的图

相关推荐
A-刘晨阳6 小时前
AI原生时序数据库选型指南:从数据存储到智能决策的范式跃迁
数据库·时序数据库·ai-native
xqqxqxxq7 小时前
Java AI智能P图工具技术笔记
java·人工智能·笔记
HalvmånEver7 小时前
MySQL的增删改查命令合集合集
数据库·sql·oracle
谷雨不太卷7 小时前
进程的状态码
java·前端·算法
顾温7 小时前
default——C#/C++
java·c++·c#
空中海7 小时前
02 ArkTS 语言与工程规范
java·前端·spring
低调小一7 小时前
Midscene.js 原理拆解:它不是“自然语言点按钮”,而是一套会看屏幕的 UI 自动化运行时
人工智能·rnn·架构·大模型·transformer·tdd·midscene
苏渡苇7 小时前
万字长文 | Spring Cloud Alibaba组件之Nacos实战及Nacos客户端服务注册源码解析
spring cloud·微服务·nacos·注册中心·配置中心·sca
楚国的小隐士7 小时前
在AI时代,如何从0接手一个项目?
java·ai·大模型·编程·ai编程·自闭症·自闭症谱系障碍·神经多样性
不剪发的Tony老师7 小时前
dblab:一款基于终端的交互式数据库客户端
数据库·sql