【贪心算法】（第七篇）

最⻓回⽂串（easy）

题目解析

讲解算法原理

编写代码

最⻓回⽂串（easy）

题目解析

1.题目链接：. - 力扣（LeetCode）

2.题目描述

给定⼀个包含⼤写字⺟和⼩写字⺟的字符串 s ，返回通过这些字⺟构造成的最⻓的回⽂串。在构造过程中，请注意区分⼤⼩写。⽐如 "Aa" 不能当做⼀个回⽂字符串。

⽰例1:

输⼊:s="abccccdd"

输出:7

解释:

我们可以构造的最⻓的回⽂串是"dccaccd",它的⻓度是7。⽰例2:

输⼊:s="a"

输出:1

⽰例3：

输⼊:s="aaaaaccc"

输出:7

提⽰:

◦ 1 <= s.length <= 2000

◦ s 只由⼩写和/或⼤写英⽂字⺟组成

讲解算法原理

解法（贪⼼）：
贪⼼策略：

⽤尽可能多的字符去构造回⽂串：

a. 如果字符出现偶数个，那么全部都可以⽤来构造回⽂串；b. 如果字符出现奇数个，减去⼀个之后，剩下的字符能够全部⽤来构造回⽂串；c. 最后再判断⼀下，如果有字符出现奇数个，就把它单独拿出来放在中间。

编写代码

c++算法代码：

cpp 复制代码

class Solution
{
public:
 int longestPalindrome(string s) 
 {
 // 1. 计数 - ⽤数组模拟哈希表
 int hash[127] = { 0 };
 for(char ch : s) hash[ch]++;
 // 2. 统计结果
 int ret = 0;
 for(int x : hash)
 {
 ret += x / 2 * 2;
 }
 return ret < s.size() ? ret + 1 : ret;
 }
};

java算法代码：

java 复制代码

class Solution
{
 public int longestPalindrome(String s) 
 {
 // 1. 计数 - ⽤数组模拟哈希表
 int[] hash = new int[127];
 for(int i = 0; i < s.length(); i++)
 {
 hash[s.charAt(i)]++;
 }
 // 2. 统计结果
 int ret = 0;
 for(int x : hash)
 {
 ret += x / 2 * 2;
 }
 return ret < s.length() ? ret + 1 : ret;
 }
}

增减字符串匹配（easy）

题目解析

1.题目链接：. - 力扣（LeetCode）

2.题目描述

由范围 $0,n$ 内所有整数组成的 n + 1 个整数的排列序列可以表⽰为⻓度为 n 的字符串 s ，其中:

• 如果 perm $i$ < perm $i + 1$ ，那么 s $i$ == 'I'

• 如果 perm $i$ > perm $i + 1$ ，那么 s $i$ == 'D'

给定⼀个字符串 s ，重构排列 perm 并返回它。如果有多个有效排列perm，则返回其中任何⼀个。

⽰例1：

输⼊：s="IDID"

输出： $0,4,1,3,2$

⽰例2：

输⼊：s="III"

输出： $0,1,2,3$

⽰例3：

输⼊：s="DDI"

输出： $3,2,0,1$

提⽰：

◦ 1 <= s.length <= 10(5)

◦ s 只包含字符 "I" 或 "D"

讲解算法原理

解法（贪⼼）：
贪⼼策略：

a. 当遇到 'I' 的时候，为了让下⼀个上升的数可选择的「范围更多」，当前选择「最⼩」的那

个数；

b. 当遇到 'D' 的时候，为了让下⼀个下降的数可选择的「范围更多」，选择当前「最⼤」的那

个数。

编写代码

c++算法代码：

cpp 复制代码

class Solution
{
public:
 vector<int> diStringMatch(string s) 
 {
 int left = 0, right = s.size(); // ⽤ left，right 标记最⼩值和最⼤值 vector<int> ret;
 for(auto ch : s)
 {
 if(ch == 'I') ret.push_back(left++);
 else ret.push_back(right--);
 }
 ret.push_back(left); // 把最后⼀个数放进去
 return ret;
 }
};

java算法代码：

java 复制代码

class Solution
{
 public int[] diStringMatch(String s) 
 {
 int n = s.length();
 int left = 0, right = n; // ⽤ left，right 标记最⼩值和最⼤值 int[] ret = new int[n + 1];
 for(int i = 0; i < n; i++)
 {
 if(s.charAt(i) == 'I')
 {
 ret[i] = left++;
 }
 else
 {
 ret[i] = right--;
 }
 }
 ret[n] = left; // 把最后⼀个数放进去
 return ret;
 }
}