Pytorch学习--神经网络基本骨架--nn.Module的使用

一、头文件

torch.nn.Module

二、简单示例

python 复制代码
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F

class Model(nn.Module):
    def __init__(self) -> None:
        super().__init__()
        self.conv1 = nn.Conv2d(1, 20, 5)
        self.conv2 = nn.Conv2d(20, 20, 5)

    def forward(self, x):
        x = F.relu(self.conv1(x))
        return F.relu(self.conv2(x))
  • 类定义与构造函数:
    • class Model(nn.Module): 声明一个名为Model的类,继承自torch.nn.Module。
    • init(self) -> None: 定义了构造函数__init__,用于初始化网络结构。
    • super().init() 调用父类的构造函数,确保nn.Module中的初始化逻辑被正确执行。
    • self.conv1 = nn.Conv2d(1, 20, 5) 创建了第一个卷积层。
    • self.conv2 = nn.Conv2d(20, 20, 5) 创建第二个卷积层
  • 前向传播 forward:
    • def forward(self, x): 定义了前向传播函数,用于定义输入数据如何经过模型的每一层得到最终输出。
    • x = F.relu(self.conv1(x)) 将输入x通过第一个卷积层conv1,然后将结果通过ReLU激活函数。ReLU激活函数用于引入非线性,以增强模型的表达能力。
    • return F.relu(self.conv2(x)) 继续将数据传递给第二个卷积层conv2,并再次应用ReLU激活函数。

三、自己写代码尝试一下

python 复制代码
import torch
from torch import  nn
class Mary(nn.Module):
    def __init__(self):
        super().__init__()
    def forward(self,input):
        output=input+1
        return output
tensor_Yorelee=torch.tensor(10)
Yorelee=Mary()
Yorelee_output=Yorelee(tensor_Yorelee)
print(Yorelee_output)

输出:

python 复制代码
tensor(11)

提示:善于运用debug,可以显示出每一步到了哪里,且变量值是什么

四、__call__和forward的比较

学到这里,我会想之前学到的__call__和forward函数有什么区别呢?

  • model(x) 等价于调用 call 方法,而 call 会调用 forward 并处理一些额外逻辑。
  • 如果只调用 forward,会省略 call 中的附加功能,因此一般建议使用 model(x) 语法,以便自动调用 call 和 forward。
python 复制代码
model = Model()  # 创建模型实例

# 直接调用 `__call__`,实际上是调用了 `forward` 并包含了额外的处理
output = model(x)

# 直接调用 `forward`,不会包含 `__call__` 中的额外处理
output = model.forward(x)

参考视频

相关推荐
LGGGGGQ1 小时前
嵌入式学习-PyTorch(4)-day21
学习
艾莉丝努力练剑2 小时前
【LeetCode&数据结构】单链表的应用——反转链表问题、链表的中间节点问题详解
c语言·开发语言·数据结构·学习·算法·leetcode·链表
人生游戏牛马NPC1号3 小时前
学习 Flutter (三):玩安卓项目实战 - 上
android·学习·flutter
橡晟5 小时前
深度学习入门:让神经网络变得“深不可测“⚡(二)
人工智能·python·深度学习·机器学习·计算机视觉
墨尘游子5 小时前
神经网络的层与块
人工智能·python·深度学习·机器学习
Leah01055 小时前
什么是神经网络,常用的神经网络,如何训练一个神经网络
人工智能·深度学习·神经网络·ai
倔强青铜36 小时前
苦练Python第18天:Python异常处理锦囊
开发语言·python
Leah01056 小时前
机器学习、深度学习、神经网络之间的关系
深度学习·神经网络·机器学习·ai
PyAIExplorer6 小时前
图像亮度调整的简单实现
人工智能·计算机视觉
企鹅与蟒蛇6 小时前
Ubuntu-25.04 Wayland桌面环境安装Anaconda3之后无法启动anaconda-navigator问题解决
linux·运维·python·ubuntu·anaconda