【AI日记】24.11.08 Knowledge Graphs for RAG (知识图谱,Neo4j,Cypher)

【AI论文解读】【AI知识点】【AI小项目】【AI战略思考】【AI日记】


工作

  • 内容:Knowledge Graphs for RAG
  • 目标:了解知识图谱,以及它如何用于 RAG
  • 时间:5小时
  • 评估:不错,完成,达到目标
  • 收获:
    • 学习 Neo4j 图数据库和 Cypher 查询语言
    • 学习如何构建知识图谱
    • 学习知识图谱如何用于增强 RAG

读书

明日计划

学习 deeplearning.ai 课程

反思

  • 每天读书(AI或者工作无关的书)的时间最好控制在1.5小时以内,读书也要细水长流 ,即使碰到能引发自己兴趣和深入思考的好书也不能暴饮暴食,要学会延迟满足
  • 应该把更多的时间用于学AI。
相关推荐
拾忆-eleven3 小时前
NLP学习路线图(二十二): 循环神经网络(RNN)
rnn·自然语言处理·nlp
一切皆有可能!!5 小时前
实践篇:利用ragas在自己RAG上实现LLM评估②
人工智能·语言模型
月白风清江有声7 小时前
爆炸仿真的学习日志
人工智能
华奥系科技8 小时前
智慧水务发展迅猛:从物联网架构到AIoT系统的跨越式升级
人工智能·物联网·智慧城市
R²AIN SUITE8 小时前
MCP协议重构AI Agent生态:万能插槽如何终结工具孤岛?
人工智能
b***25118 小时前
动力电池点焊机:驱动电池焊接高效与可靠的核心力量|比斯特自动化
人工智能·科技·自动化
Gyoku Mint8 小时前
机器学习×第二卷:概念下篇——她不再只是模仿,而是开始决定怎么靠近你
人工智能·python·算法·机器学习·pandas·ai编程·matplotlib
小和尚同志9 小时前
通俗易懂的 MCP 概念入门
人工智能·aigc
Baihai IDP9 小时前
“一代更比一代强”:现代 RAG 架构的演进之路
ai·llm·rag·genai·白海科技·检索增强生成