【Transformer序列预测】Pytorch中构建Transformer对序列进行预测源代码

Python,Pytorch中构建Transformer进行序列预测源程序。包含所有的源代码和数据,程序能够一键运行。此程序是完整的Transformer,即使用了Encoder、Decoder和Embedding所有模块。源程序是用jupyterLab所写,建议分块运行。也整理了.py格式供PyCharm等运行。

工作是进行序列预测,此示例是使用12个值,来预测1个值。

具体工作如下:

1、加载数据。数据为Excel文件,525行,13列。即525个样本,前12列为数据,第13列为预测值(标签)。原序列长度为12,预测步长为1。为了符合Transformer的输入,将原始的1x12序列强行调整为3x4的格式,即序列长度=3,维度=4。这一步对于Transformer非常重要。依次划分70%、10%、20%作为训练集、验证集和测试集。

2、构建Encoder、Decoder类,进而构建Transformer。用summary显示网络结构。

3、训练,计算Loss。

4、测试,计算测试集R2、MAE、RMSE、MAPE,绘图。

注:程序关键部分都有注释,有基础的话容易替换数据,可替换任意长度数据。可有偿帮忙替换数据。原程序跑不通可远程帮忙调通。

整理不易,价格低廉,唯一渠道为闲鱼售卖,价格19元。近来有许多用户盗版本人程序,私聊后还拒不承认。。。因此本程序已于2024.12.04在淘天知识产权进行了备案,如有盗版将追究。

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