python学opencv|读取图像（十一）彩色图像转灰度图的两种办法

【1】引言

前序学习过程中，已经掌握了保存彩色图像的技巧。相关链接为：

python学opencv|读取图像（二）保存彩色图像_cv.imread()-CSDN博客

在这篇文章中，给出了一种非常巧妙的办法，在imrea('filename',flags)函数中（），直接定义flags=0，这样就获得了灰度图像。

++图1++

但在后续的学习进程只能怪，我们理解了BGR的构成，掌握了自我生成灰度图和彩色图的技巧，相关文章包括且不限于：

python学opencv|读取图像（六）读取图像像素RGB值_opencv读取灰度图-CSDN博客

python学opencv|读取图像（九）用numpy创建黑白相间灰度图-CSDN博客

python学opencv|读取图像（十）用numpy创建彩色图像-CSDN博客

随着学习的深入，我们更喜欢直接操作构成彩色图像的BGR，这时候我们会遇到一个新的函数：cv.cvtColor()，且优先使用一个参数：COLOR_BGR2GRAY

【2】官网教程

点几下述链接直达官网：

OpenCV: Changing Colorspaces

然后我们会在这里发现，cv.cvtColor()函数可以实现彩色图像向灰度图像的转化，并且教程里特意说明对RGB图像要调用COLOR_BGR2GRAY参数。

++图2++

对COLOR_BGR2GRAY参数的说明见下述链接：

OpenCV: Color Space Conversions

在官网我们看到下述页面：

++图3++

其实理解下来就是：把彩色的图像转化为灰度图像。

【3】代码测试

【3.1】cv.imread()函数测试

首先还是使用老办法，用cv.imread()函数进行测试。在pycharm等编辑器中输入以下代码：

python 复制代码

import cv2 as cv #引入cv2模块
image=cv.imread("cv.png",0) #读取图片，将其转化为灰度图
if image is not None: #成功读取图片
    cv.imshow('cvtest', image)  # 显示为灰度图
    cv.imwrite('opencv-gray-0.jpg', image) #保存灰度图
    cv.waitKey()  # 图片显示时间
    cv.destroyAllWindows()  # 释放所有窗口
else: #未找到图片
    print("Error: 图片无法加载")

图像cv.png为：

++图4++

运行代码后，转化的opencv-gray-0.jpg为：

++图5++

【3.2】cv.cvtColor()函数测试

然后使用新办法，用cv.cvtColor()函数，调用COLOR_BGR2GRAY参数对彩色图像进行转换。为增强对比效果，在3.1节代码内部直接新增相关代码，修改后的代码为：

复制代码

gray_image=cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2GRAY) #转化为灰度图
cv.imshow('cvtest-01',gray_image)  # 显示为灰度图
cv.imwrite('opencv-gray-im.jpg', image) #保存灰度图
cv.imwrite('opencv-gray-cv.jpg', gray_image) #保存灰度图

运行后，获得的opencv-gray-cv.jpg和图5一致。

【4】总结

掌握了彩色图像转灰度图像的两种办法：调用cv.imread()函数和cv.cvtColor()函数实现彩色图像转灰度图像。