CREATE INDEX idx_column_name ON table_name(column_name);
联合索引 ：
如果查询中涉及多个条件，可以创建联合索引。注意最左前缀原则。
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CREATE INDEX idx_multi_columns ON table_name(column1, column2);
覆盖索引 ：
通过索引覆盖查询的所有字段，减少回表操作。
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SELECT col1, col2 FROM table_name WHERE col1 = 1;
避免冗余索引 ：
合理设计索引，避免不必要的重复索引。例如 (a, b) 的索引已经可以覆盖 a 的查询，没必要再单独为 a 创建索引。
3. SQL 查询优化
优化 SQL 查询语句本身是提高性能的重要手段。
避免 SELECT * ：
只查询必要的字段，减少数据传输量。
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SELECT col1, col2 FROM table_name WHERE condition;
避免子查询，改用 JOIN ：
子查询在某些情况下会导致性能下降，特别是嵌套子查询。
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-- 子查询
SELECT * FROM table_name WHERE col1 IN (SELECT col1 FROM other_table);
-- 改为 JOIN
SELECT t1.* FROM table_name t1 JOIN other_table t2 ON t1.col1 = t2.col1;
-- 优化后的查询
SELECT * FROM orders WHERE id > 1000000 ORDER BY id ASC LIMIT 10;
通过 id > 1000000 确定游标位置，直接从符合条件的记录开始扫描。
查询性能与 OFFSET 无关，扫描范围大大缩小。
避免函数操作 ：
不要在 WHERE 子句中对列使用函数，会导致索引失效。
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SELECT * FROM table_name WHERE DATE(column_name) = '2023-01-01'; -- 慢
SELECT * FROM table_name WHERE column_name >= '2023-01-01' AND column_name < '2023-01-02'; -- 快
减少 OR 的使用 ： OR 通常会导致全表扫描，可以用 UNION 或 IN 代替。
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-- 原始查询：使用 OR，可能导致全表扫描
SELECT * FROM table_name WHERE col1 = 1 OR col1 = 2;
-- 优化方式 1：使用 IN，能够高效利用单列索引
SELECT * FROM table_name WHERE col1 IN (1, 2);
-- 优化方式 2：使用 UNION，将查询拆分成两个独立的部分
(SELECT * FROM table_name WHERE col1 = 1)
UNION
(SELECT * FROM table_name WHERE col1 = 2);
优化 LIKE 查询 ： LIKE 查询如果以 % 开头会导致全表扫描，因为无法使用索引。可以优化为前缀匹配或使用全文索引。
示例：
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-- 非优化：前缀为 %，无法使用索引
SELECT * FROM table_name WHERE col1 LIKE '%keyword%';
-- 优化：前缀匹配，能够使用索引
SELECT * FROM table_name WHERE col1 LIKE 'keyword%';
-- 使用全文索引（适用于大文本字段）
ALTER TABLE table_name ADD FULLTEXT(col1);
SELECT * FROM table_name WHERE MATCH(col1) AGAINST('keyword');
