文章目录
- 说明
- A
-
- 选择题
-
- 1.硬币
- [2.两个事件的关系 与或非](#2.两个事件的关系 与或非)
- 3.概率和为1
- [4.概率密度 均匀分布](#4.概率密度 均匀分布)
- 5.联合分布率求未知参数
- 6.联合分布率求未知参数
- 7.什么是统计量（记忆即可）
- 8.矩估计量
- 9.117页12题
- 10.显著水平阿尔法（背公式就完了）
- 判断题
-
- 11.事件的关系与或非
- 12.独立性
- [13.相关系数 协方差（背就完了）](#13.相关系数 协方差（背就完了）)
- 14.置信区间长度
- [15.假设检验 显著水平](#15.假设检验 显著水平)
- 16.条件概率
- [计算+应用题（计算题大概10道，==应用题2道：全概率公式(考了) 假设检验（考了）==）](#计算+应用题（计算题大概10道，==应用题2道：全概率公式(考了) 假设检验（考了）==）)
-
- 全概率
- 假设检验（背就完了）
- [17.43页 例1（没考连续型由概率密度求分布函数）](#17.43页 例1（没考连续型由概率密度求分布函数）)
- [18.94页 例7 --->看书（==考了，给了概率密度，让求EX==）](#18.94页 例7 --->看书（==考了，给了概率密度，让求EX==）)
- [19.95页 例7例3 ---->看书（==考了，最简单的离散型求期望==）](#19.95页 例7例3 ---->看书（==考了，最简单的离散型求期望==）)
- [20.245页 回归方程 ---->看书（没考）](#20.245页 回归方程 ---->看书（没考）)
- [21.65页 边缘分布 ---->看书（==考了，很简单的，给了个联合分布，让求边缘分布，根据情况将某行或某列的概率相加即可==）](#21.65页 边缘分布 ---->看书（==考了，很简单的，给了个联合分布，让求边缘分布，根据情况将某行或某列的概率相加即可==）)
- B
-
- 选择题
-
- 1.硬币(A)
- [2.两个事件的关系 与或非(A)](#2.两个事件的关系 与或非(A))
- 3.分布律(A)
- 4.正态分布标准化
- 5.分布律求未知参数(A)
- 6.求数学期望(==考了，让求个连续型随机变量的EX==)
- 7.期望和方差关系
- 8.相关系数表明意义
- 9.一元线性回归问题
- 10.什么是统计量
- 判断题
- [计算题（全概率公式 假设检验）](#计算题（全概率公式 假设检验）)
-
- [1.条件概率 （==考了，用一下条件概率的公式就行==）](#1.条件概率 （==考了，用一下条件概率的公式就行==）)
- 2.根据概率求积分（没考）
- [3.相关系数 协方差 （没考）](#3.相关系数 协方差 （没考）)
- 4.联合分布律XY (考了，前面A卷部分提到了，给了联合分布律，让求边缘，某行某列相加就行)
- [5.XY判断独立性（==考了，p{X=，Y=} = p（x=）p(y=)，很简单，给你了联合分布律，根据判断是否独立的式子看看就行==）](#5.XY判断独立性（==考了，p{X=，Y=} = p（x=）p(y=)，很简单，给你了联合分布律，根据判断是否独立的式子看看就行==）)
- [6.方差数学期望 （==考了，方差最基本的公式DX = EX^2 - (EX)^2==）](#6.方差数学期望 （==考了，方差最基本的公式DX = EX^2 - (EX)^2==）)
- 7.箱线图 (==考了，给了你11个病人的数据，让你画箱线图==)
- 8.矩估计（==考了，求个样本μ均值的矩估计值==）
- 9.分布律求分布函数（==考了个离散型的分布律求分布函数==）
说明
本文适用于2025年广州南方学院考概率论的学弟学妹们，主要目的是给提前复习的同学带来一点便利，这里根据2024年老师所给的AB卷提纲并根据考完后的记忆总结2024年1月考试的大题和小题分布，难度偏简单。主要看看大题的分布类型
另外地文中图片多数来自于b站b站一高数Kira老师这里也非常推荐去看看这个速成课，大约5个小时
A
选择题
1.硬币
2.两个事件的关系 与或非
3.概率和为1
4.概率密度 均匀分布
5.联合分布率求未知参数
看到分布律就要想到
取值
求概率
求X>Y的所有X、Y的取值，然后对照联合分布律看看所有的情况相加为0.35，在结合所有情况的概率相加为1来解未知数
6.联合分布率求未知参数
7.什么是统计量（记忆即可）
8.矩估计量
求矩估计，首先列X拔 = EX，求期望，然后解的未知参数，也就是求的谁的矩估计值，最后将X拔给带入
解得方程，注意估计值的写法：头顶有个帽子
9.117页12题
10.显著水平阿尔法（背公式就完了）
判断题
11.事件的关系与或非
12.独立性
13.相关系数 协方差（背就完了）
需要记住协方差的性质
14.置信区间长度
15.假设检验 显著水平
16.条件概率
计算+应用题（计算题大概10道，应用题2道：全概率公式(考了) 假设检验（考了））
全概率
假设检验（背就完了）
四步走：
看看已给题目是双侧还是单侧
1、写H0与H1
2、写检验统计量T和拒绝域
3、将H0以及一些条件带入计算检验统计量
4、画图，检验统计值落在哪个范围，如果落在中间就接收H0，认为...
17.43页 例1（没考连续型由概率密度求分布函数）
由概率密度求分布函数，这里需要注意积分的上下限
18.94页 例7 --->看书（考了，给了概率密度，让求EX）
这里考察均匀分布的概率密度求期望
求谁的期望，就把谁往概率密度前面乘求积分
19.95页 例7例3 ---->看书（考了，最简单的离散型求期望）
离散型分布律求期望
如果候车50min即在9：10等到了车，而题目又说每天八点到九点，九点到十点，都恰有一辆车到站，说明在9点10分等到了车
之前是没等到的，那没等到结合乘客来的时间八点二十，那么八点十分有一辆车，说明后面需要乘上八点十分来车的概率
20.245页 回归方程 ---->看书（没考）
21.65页 边缘分布 ---->看书（考了，很简单的，给了个联合分布，让求边缘分布，根据情况将某行或某列的概率相加即可）
求联合分布律与边缘分布律
联合分布律和边缘分布律主要还是看某个取值占总体的多少，比如p{D=1，F=0}指的是当D取1F取0发生的总数占总体的情况，结果只有一个，P{D=1}当D取1的情况占总情况的比例
B
选择题
1.硬币(A)
2.两个事件的关系 与或非(A)
3.分布律(A)
4.正态分布标准化
5.分布律求未知参数(A)
6.求数学期望(考了，让求个连续型随机变量的EX)
7.期望和方差关系
8.相关系数表明意义
9.一元线性回归问题
10.什么是统计量
判断题
1.两事件关系与或非
2.互斥
3.独立性
4.极大似然估计量和自然估计量的关系
5.假设检验
6.根据概率密度求概率
计算题（全概率公式 假设检验）
1.条件概率 （考了，用一下条件概率的公式就行）
2.根据概率求积分（没考）
3.相关系数 协方差 （没考）
修正答案：-8 / 45
4.联合分布律XY (考了，前面A卷部分提到了，给了联合分布律，让求边缘，某行某列相加就行)
5.XY判断独立性（考了，p{X=，Y=} = p（x=）p(y=)，很简单，给你了联合分布律，根据判断是否独立的式子看看就行）
XY独立可推不相关，不相关推不出独立
6.方差数学期望 （考了，方差最基本的公式DX = EX^2 - (EX)^2）
7.箱线图 (考了，给了你11个病人的数据，让你画箱线图)
8.矩估计（考了，求个样本μ均值的矩估计值）
9.分布律求分布函数（考了个离散型的分布律求分布函数）
