Agentic RAG 解释

RAG(检索增强生成)通过提供来自外部知识源的相关背景来帮助提高 LLM 答案的准确性和可靠性。

Agentic RAG 是高级 RAG 版本,它使用 AI 代理来更加自主地行动。

Agentic RAG 执行以下操作

  • 查询理解、分解和重写
  • 检索策略选择
  • 知识库管理
  • 结果综合与后处理
  • 迭代查询和反馈循环

图片来源:https://x.com/kalyan_kpl/status/1876470237140561986

相关推荐
FL16238631296 分钟前
室内液体撒漏泄漏识别分割数据集labelme格式2576张1类别
人工智能·深度学习
哈__11 分钟前
PromptPilot搭配Doubao-seed-1.6:定制你需要的AI提示prompt
大数据·人工智能·promptpilot
Godspeed Zhao24 分钟前
自动驾驶中的传感器技术23——Camera(14)
人工智能·机器学习·自动驾驶·isp算法
weixin_464078071 小时前
机器学习sklearn:编码、哑变量、二值化和分段
人工智能·机器学习·sklearn
java1234_小锋1 小时前
【NLP舆情分析】基于python微博舆情分析可视化系统(flask+pandas+echarts) 视频教程 - 词云图-微博评论词云图实现
python·自然语言处理·flask·nlp·nlp舆情分析
CS创新实验室1 小时前
《机器学习数学基础》补充资料:泰勒定理与余项
人工智能·机器学习·概率论·泰勒定理·泰勒展开·余项
watersink1 小时前
最小VL视觉语言模型OmniVision-968M
人工智能·语言模型·自然语言处理
是乐谷1 小时前
阿里招AI产品运营
人工智能·程序人生·面试·职场和发展·产品运营·求职招聘
AKAMAI2 小时前
运维逆袭志·第1期 | 数据黑洞吞噬一切 :自建系统的美丽陷阱
运维·人工智能·云计算