RAG(检索增强生成)通过提供来自外部知识源的相关背景来帮助提高 LLM 答案的准确性和可靠性。
Agentic RAG 是高级 RAG 版本,它使用 AI 代理来更加自主地行动。
Agentic RAG 执行以下操作
- 查询理解、分解和重写
- 检索策略选择
- 知识库管理
- 结果综合与后处理
- 迭代查询和反馈循环
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