Agentic RAG 解释

RAG(检索增强生成)通过提供来自外部知识源的相关背景来帮助提高 LLM 答案的准确性和可靠性。

Agentic RAG 是高级 RAG 版本,它使用 AI 代理来更加自主地行动。

Agentic RAG 执行以下操作

  • 查询理解、分解和重写
  • 检索策略选择
  • 知识库管理
  • 结果综合与后处理
  • 迭代查询和反馈循环

图片来源:https://x.com/kalyan_kpl/status/1876470237140561986

相关推荐
Ysn07191 小时前
YOLO-Master工程:experts.py 专家结构详解与目标检测专家设计启发
人工智能·yolo·目标检测
BingoGo1 小时前
使用 GPT-6 Astra 模型 请立刻更新你的 Skill 与提示词
人工智能
香菜+1 小时前
端侧视频分析 · 架构笔记
人工智能
s1ckrain1 小时前
【论文阅读】A Survey on Vision–Language–Action Models for Embodied AI
论文阅读·人工智能·多模态·具身智能
thesky1234561 小时前
27届大模型面试准备(七十一):多租户 GPU 虚拟化与推理隔离工程——MIG、MPS 与噪声邻居治理
大模型·mig·多租户·mps·gpu虚拟化·显存隔离·噪声邻居
深圳雨林凯AI1 小时前
图案裂变的“风格归一化“设计思路:主体保得住,画风才拉得齐|雨林凯AI技术笔记
人工智能·笔记
DevNo1 小时前
英文会议转中文纪要,三款AI工具实测体验
人工智能
深小乐1 小时前
AI 说话越来越难懂?Anthropic 员工都在用 ELI5 这个图解 Skill
人工智能
问天_观心1 小时前
大模型微调学习(二)
人工智能·python·深度学习·学习·语言模型·transformer
甲维斯2 小时前
我要吹爆GPT6了!实测3列惊为天人!
人工智能