Agentic RAG 解释

RAG(检索增强生成)通过提供来自外部知识源的相关背景来帮助提高 LLM 答案的准确性和可靠性。

Agentic RAG 是高级 RAG 版本,它使用 AI 代理来更加自主地行动。

Agentic RAG 执行以下操作

  • 查询理解、分解和重写
  • 检索策略选择
  • 知识库管理
  • 结果综合与后处理
  • 迭代查询和反馈循环

图片来源:https://x.com/kalyan_kpl/status/1876470237140561986

相关推荐
一切皆有可能!!2 小时前
实践篇:利用ragas在自己RAG上实现LLM评估②
人工智能·语言模型
月白风清江有声4 小时前
爆炸仿真的学习日志
人工智能
华奥系科技5 小时前
智慧水务发展迅猛:从物联网架构到AIoT系统的跨越式升级
人工智能·物联网·智慧城市
R²AIN SUITE5 小时前
MCP协议重构AI Agent生态:万能插槽如何终结工具孤岛?
人工智能
b***25116 小时前
动力电池点焊机:驱动电池焊接高效与可靠的核心力量|比斯特自动化
人工智能·科技·自动化
Gyoku Mint6 小时前
机器学习×第二卷:概念下篇——她不再只是模仿,而是开始决定怎么靠近你
人工智能·python·算法·机器学习·pandas·ai编程·matplotlib
小和尚同志6 小时前
通俗易懂的 MCP 概念入门
人工智能·aigc
Baihai IDP6 小时前
“一代更比一代强”:现代 RAG 架构的演进之路
ai·llm·rag·genai·白海科技·检索增强生成
dudly6 小时前
大语言模型评测体系全解析(下篇):工具链、学术前沿与实战策略
人工智能·语言模型
zzlyx996 小时前
AI大数据模型如何与thingsboard物联网结合
人工智能·物联网