Agentic RAG 解释

RAG(检索增强生成)通过提供来自外部知识源的相关背景来帮助提高 LLM 答案的准确性和可靠性。

Agentic RAG 是高级 RAG 版本,它使用 AI 代理来更加自主地行动。

Agentic RAG 执行以下操作

  • 查询理解、分解和重写
  • 检索策略选择
  • 知识库管理
  • 结果综合与后处理
  • 迭代查询和反馈循环

图片来源:https://x.com/kalyan_kpl/status/1876470237140561986

相关推荐
Elastic 中国社区官方博客3 小时前
使用 Discord 和 Elastic Agent Builder A2A 构建游戏社区支持机器人
人工智能·elasticsearch·游戏·搜索引擎·ai·机器人·全文检索
2501_933329553 小时前
企业级AI舆情中台架构实践:Infoseek系统如何实现亿级数据实时监测与智能处置?
人工智能·架构
阿杰学AI3 小时前
AI核心知识70——大语言模型之Context Engineering(简洁且通俗易懂版)
人工智能·ai·语言模型·自然语言处理·aigc·数据处理·上下文工程
赛博鲁迅4 小时前
物理AI元年:AI走出屏幕进入现实,88API为机器人装上“最强大脑“
人工智能·机器人
管牛牛4 小时前
图像的卷积操作
人工智能·深度学习·计算机视觉
云卓SKYDROID4 小时前
无人机航线辅助模块技术解析
人工智能·无人机·高科技·云卓科技
琅琊榜首20205 小时前
AI生成脑洞付费短篇小说:从灵感触发到内容落地
大数据·人工智能
imbackneverdie5 小时前
近年来,我一直在用的科研工具
人工智能·自然语言处理·aigc·论文·ai写作·学术·ai工具
roman_日积跬步-终至千里5 小时前
【计算机视觉-作业1】从图像到向量:kNN数据预处理完整流程
人工智能·计算机视觉