计算机的错误计算(二百零七)

摘要 利用两个数学大模型计算 arccot(0.125664e2)的值,结果保留16位有效数字。 实验表明,它们的输出中分别仅含有3 位和1位正确数字。

例1. 计算 arccot(0.125664e2)的值,结果保留16位有效数字。

下面是与一个数学解题器的对话。



以上为与一个数学解题器的对话。

下面是与另一个数学大模型的对话。



点评:

(1)正确值是 0.794099452511105e-1(ISRealsoft 提供)。

(2)两个数学大模型的输出分别为 0.0794615403311235和 7.6675537531489865e-02 . 这样,它们分别含有3 位和1位正确数字。

(3)模型一,说是使用计算器或数学软件来获得结果。也不知使用的是哪个牌子的?

(4)模型二,首先是【分析】。但就是不说结果。后经进一步提醒后,才输出结果。

(5)结果是通过运行 Python代码获得。代码是正确的;但是,结果是错误的。

(6)代码中语句 formatted_value = f"{value:.16e}":16应该改为15. 因为它保留的是小数点后的位数,而前面还有1位。

相关推荐
闻道且行之15 分钟前
LLaMA-Factory|微调大语言模型初探索(4),64G显存微调13b模型
人工智能·语言模型·llama·qlora·fsdp
喝不完一杯咖啡21 分钟前
【AI时代】可视化训练模型工具LLaMA-Factory安装与使用
人工智能·llm·sft·llama·llama-factory
huaqianzkh1 小时前
理解构件的3种分类方法
人工智能·分类·数据挖掘
后端码匠1 小时前
Spring Boot3+Vue2极速整合:10分钟搭建DeepSeek AI对话系统
人工智能·spring boot·后端
用户231434978141 小时前
使用 Trae AI 编程平台生成扫雷游戏
人工智能·设计
guyoung1 小时前
DeepSeek轻量级本地化部署工具——AIMatrices DeepSeek
rust·llm·deepseek
神经美学_茂森1 小时前
神经网络防“失忆“秘籍:弹性权重固化如何让AI学会“温故知新“
人工智能·深度学习·神经网络
大囚长1 小时前
AI工作流+专业知识库+系统API的全流程任务自动化
运维·人工智能·自动化
可乐张1 小时前
AutoGen 技术博客系列 (九):从 v0.2 到 v0.4 的迁移指南
后端·llm
可乐张1 小时前
AutoGen 技术博客系列 (八):深入剖析 Swarm—— 智能体协作的新范式
后端·llm