计算机的错误计算(二百零七)

摘要 利用两个数学大模型计算 arccot(0.125664e2)的值,结果保留16位有效数字。 实验表明,它们的输出中分别仅含有3 位和1位正确数字。

例1. 计算 arccot(0.125664e2)的值,结果保留16位有效数字。

下面是与一个数学解题器的对话。



以上为与一个数学解题器的对话。

下面是与另一个数学大模型的对话。



点评:

(1)正确值是 0.794099452511105e-1(ISRealsoft 提供)。

(2)两个数学大模型的输出分别为 0.0794615403311235和 7.6675537531489865e-02 . 这样,它们分别含有3 位和1位正确数字。

(3)模型一,说是使用计算器或数学软件来获得结果。也不知使用的是哪个牌子的?

(4)模型二,首先是【分析】。但就是不说结果。后经进一步提醒后,才输出结果。

(5)结果是通过运行 Python代码获得。代码是正确的;但是,结果是错误的。

(6)代码中语句 formatted_value = f"{value:.16e}":16应该改为15. 因为它保留的是小数点后的位数,而前面还有1位。

相关推荐
笔触狂放24 分钟前
【机器学习】综合实训(一)
人工智能·机器学习
智算菩萨32 分钟前
国内外最新AI语言模型行情分析2025年9月最新内容
人工智能
ningmengjing_35 分钟前
激活函数:神经网络的“灵魂开关”
人工智能·深度学习·神经网络
Billy_Zuo1 小时前
人工智能机器学习——逻辑回归
人工智能·机器学习·逻辑回归
东风西巷2 小时前
Balabolka:免费高效的文字转语音软件
前端·人工智能·学习·语音识别·软件需求
堆栈future2 小时前
我的个人网站上线了,AI再一次让我站起来了
程序员·llm·aigc
非门由也2 小时前
《sklearn机器学习——管道和复合估计器》联合特征(FeatureUnion)
人工智能·机器学习·sklearn
l12345sy2 小时前
Day21_【机器学习—决策树(1)—信息增益、信息增益率、基尼系数】
人工智能·决策树·机器学习·信息增益·信息增益率·基尼指数
非门由也2 小时前
《sklearn机器学习——管道和复合估算器》异构数据的列转换器
人工智能·机器学习·sklearn
即兴小索奇2 小时前
CodePerfAI体验:AI代码性能分析工具如何高效排查性能瓶颈、优化SQL执行耗时?
ai·商业·ai商业洞察·即兴小索奇