【大模型】Llama 3.2 大语言模型初探：模型权重下载

__echooo2025-03-06 13:48

一、简介
二、权重下载
- [2.1 方法一：Meta 官网申请下载](#2.1 方法一：Meta 官网申请下载)
- [2.2 方法二：使用 hugging face 下载](#2.2 方法二：使用 hugging face 下载)

一、简介

Llama（Large Language Model Meta AI）是 Meta（原 Facebook）开发的一系列开源大型语言模型。它的目标是提供一个高性能、可扩展的基础模型，供研究社区和开发者使用，推动人工智能领域的开放研究。

发布时间：Llama 系列模型于 2023 年 2 月首次发布。

开源性质：Llama 是开源的，但仅限于非商业用途和研究目的，需要申请访问权限。

模型规模：Llama 提供了多种规模的模型，参数量从 70 亿（7B）到 650 亿（650B）不等。

首先来到 Meta官网

点击 Download models

在页面中填入相关信息，并勾选想要下载的 models

注：国家、地区最好选择 US

提交后会跳转另一个界面，并有一封邮件发到你的邮箱

按照步骤简单配置一下环境

bash 复制代码

pip install llama-stack

查看有哪些模型

bash 复制代码

llama model list

会弹出如下相关可下载的模型

可能的报错：llama: command not found

可能的原因：python版本过低，查看自己python版本是否低于3.10。若是，则重新安装一个python 3.10的版本

然后选择自己想要下载模型的对应的ID，替换下面命令中的MODEL_ID

bash 复制代码

llama model download --source meta --model-id  MODEL_ID

此时会弹出一个让你输入 URL 链接的窗口
注意！！要将你邮件收到的那个很长的URL复制，然后粘贴到终端中。直接复制网页中的链接可能会失败。。。（听说）

如果正常，则会开始下载，下载成功就可以愉快的使用了

可能的报错：403 Forbidden

注意，模型下载在国内网络会出现"不好"的情况，需要使用"更佳"的网络来下载

尝试方法1：再申请一次，重新用新的连接（有时确实容易出现莫名的失败）

尝试方法2：使用了"更佳"的网络，但是还是失败。可能是因为当前终端没有挂载代理.

查看 http_proxy 和 https_proxy 环境变量

bash 复制代码

echo $http_proxy
echo $https_proxy

临时设置

bash 复制代码

export https_proxy=你的代理网址

取消设置

bash 复制代码

unset https_proxy

如果还是不行，可以参考官网相关issue来查看自己的解决方案

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