项目背景：某钢管厂的钢筋原材料为 55米，工作需要需切割 40 米（1段）、11 米（15 段）等 4 种规格 ，现用贪心算法和遗传算法两种算法进行计算：
第一局：{ 40, 1 }, { 11, 15 },{ 10, 1 }, { 5,1}，如何切割最省原材料？
运行结果如下:
贪心算法切割方案：
原材料 1: 40, 11 剩余: 4 米
原材料 2: 11, 11, 11, 11, 11 剩余: 0 米
原材料 3: 11, 11, 11, 11, 11 剩余: 0 米
原材料 4: 11, 11, 11, 11, 10 剩余: 1 米
原材料 5: 5 剩余: 50 米
共需要5个原材料,总剩余: 55 米，贪心算法利用率: 80.00%
部分长度未切割完毕。
遗传算法切割方案：
原材料 1: 11, 11, 11, 11, 11 剩余 0 米
原材料 2: 11, 11, 11, 11, 11 剩余 0 米
原材料 3: 11, 11, 11, 11, 11 剩余 0 米
原材料 4: 40, 10, 5 剩余 0 米
遗传算法共需要4个原材料,总剩余: 0 米，遗传算法利用率: 100.00%
============ 方案对比 ============
贪心算法: 使用原材料 5 个，总剩余 55 米，利用率 80.00%
遗传算法: 使用原材料 4 个，总剩余 0 米，利用率 100.00%
最佳方案：遗传算法，利用率更高 100.00% > 80.00%
第一局，遗传算法获胜。
第二局，修改需求如下： 工作需要需切割 40 米（11段）、11 米（15 段）等 4 种规格 { 40, 11 }, { 11, 15 },{ 10, 11}, { 5,11}
运算结果：
贪心算法切割方案：
原材料 1: 40, 11 剩余: 4 米
原材料 2: 40, 11 剩余: 4 米
原材料 3: 40, 11 剩余: 4 米
原材料 4: 40, 11 剩余: 4 米
原材料 5: 40, 11 剩余: 4 米
原材料 6: 40, 11 剩余: 4 米
原材料 7: 40, 11 剩余: 4 米
原材料 8: 40, 11 剩余: 4 米
原材料 9: 40, 11 剩余: 4 米
原材料 10: 40, 11 剩余: 4 米
原材料 11: 40, 11 剩余: 4 米
原材料 12: 11, 11, 11, 11, 10 剩余: 1 米
原材料 13: 10, 10, 10, 10, 10, 5 剩余: 0 米
原材料 14: 10, 10, 10, 10, 10, 5 剩余: 0 米
原材料 15: 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5 剩余: 10 米
共需要15个原材料,总剩余: 55 米，贪心算法利用率: 93.33%
部分长度未切割完毕。
遗传算法切割方案：
原材料 1: 40 剩余 15 米
原材料 2: 40 剩余 15 米
原材料 3: 40 剩余 15 米
原材料 4: 40 剩余 15 米
原材料 5: 40 剩余 15 米
原材料 6: 40 剩余 15 米
原材料 7: 40 剩余 15 米
原材料 8: 40 剩余 15 米
原材料 9: 40 剩余 15 米
原材料 10: 40 剩余 15 米
原材料 11: 40, 11 剩余 4 米
原材料 12: 11, 11, 11, 11, 11 剩余 0 米
原材料 13: 11, 11, 11, 11, 11 剩余 0 米
原材料 14: 11, 11, 11, 11, 10 剩余 1 米
原材料 15: 10, 10, 10, 10, 10 剩余 5 米
原材料 16: 10, 10, 10, 10, 10, 5 剩余 0 米
原材料 17: 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5 剩余 5 米
遗传算法共需要17个原材料,总剩余: 165 米，遗传算法利用率: 82.35%
============ 方案对比 ============
贪心算法: 使用原材料 15 个，总剩余 55 米，利用率 93.33%
遗传算法: 使用原材料 17 个，总剩余 165 米，利用率 82.35%
最佳方案：贪心算法，利用率更高 93.33% > 82.35%
第二局，贪心算法获胜
然而，最佳答案为 40 米 +10 米 +5 米分一组，需要11根原材料。11米的单独一组，11*15/55=3根原材料。11+3=14，共需14个原材料，利用率100%。由此可见，每种算法各有优缺点，不一定是最优解。