es中节点类型有哪些

Elasticsearch 节点类型有哪些

在 Elasticsearch 中，节点类型（或角色）定义了每个节点在集群中的职责。不同版本的 Elasticsearch 对节点角色的定义和管理方式有所不同，尤其在 7.9.0 版本引入 node.roles 后，配置方式更加明确。以下是 Elasticsearch 的节点类型（角色）及其功能说明，涵盖 6.x 和 7.x/8.x 的情况。

Elasticsearch 节点类型

1. 主节点（Master Node）

功能：
- 负责集群的管理任务，例如创建/删除索引、跟踪节点状态、分片分配等。
- 不存储数据或处理查询，仅维护集群元数据。
配置方式 ：
- 6.x：node.master: true
- 7.9.0+：node.roles: [ "master" ]
特点：
- 需要高可用性，通常集群中至少 3 个主节点（通过 discovery.zen.minimum_master_nodes 或 cluster.initial_master_nodes 配置）。
- 对 CPU 和内存要求较低，但网络延迟敏感。

2. 数据节点（Data Node）

功能：
- 存储索引数据，执行数据相关的操作（如索引、搜索、聚合）。
- 处理客户端的查询请求。
配置方式 ：
- 6.x：node.data: true
- 7.9.0+：node.roles: [ "data" ]
特点：
- 对存储（磁盘）、内存和 CPU 要求较高。
- 在 7.x 中进一步细分为以下子类型（见下文）。

3. 摄取节点（Ingest Node）

功能：
- 预处理文档数据（如转换、过滤、添加字段），通过 Ingest Pipeline 执行。
- 减轻数据节点的负担。
配置方式 ：
- 6.x：node.ingest: true
- 7.9.0+：node.roles: [ "ingest" ]
特点：
- 可与数据节点结合使用，或独立部署。
- 对 CPU 和内存需求中等。

4. 协调节点（Coordinating Node）

功能：
- 不存储数据、不担任主节点，仅负责路由客户端请求、聚合查询结果。
- 充当负载均衡器，减轻其他节点的压力。
配置方式 ：
- 6.x：node.master: false、node.data: false、node.ingest: false
- 7.9.0+：node.roles: []（空角色列表）
特点：
- 默认情况下，每个节点都可以是协调节点，除非明确禁用其他角色。
- 对内存和网络带宽要求较高。

5. 数据子类型（7.x 引入，细化 Data Node）

在 7.x 中，数据节点可以根据存储和查询需求进一步细分，通过 node.roles 指定：

热数据节点（Data Hot Node） ：
- 存储最近写入的高频访问数据。
- 配置：node.roles: [ "data_hot" ]
- 特点：需要高性能 SSD 和更多内存。
温数据节点（Data Warm Node） ：
- 存储较老、访问频率较低的数据。
- 配置：node.roles: [ "data_warm" ]
- 特点：对磁盘性能要求中等。
冷数据节点（Data Cold Node） ：
- 存储很少访问的归档数据，支持冻结索引。
- 配置：node.roles: [ "data_cold" ]
- 特点：可使用低成本磁盘，查询延迟较高。
冻结数据节点（Data Frozen Node，7.13+） ：
- 存储极少访问的冻结索引，通常与可搜索快照结合。
- 配置：node.roles: [ "data_frozen" ]
- 特点：依赖快照存储，内存需求低。

6. 机器学习节点（Machine Learning Node）

功能：
- 执行 X-Pack 的机器学习任务（如异常检测、预测）。
配置方式 ：
- 6.x：node.ml: true
- 7.9.0+：node.roles: [ "ml" ]
特点：
- 需要额外许可证（X-Pack 商业功能）。
- 对 CPU 和内存要求较高。

7. 远程合格节点（Remote Eligible Node，7.x+）

功能：
- 参与跨集群搜索（Cross-Cluster Search），连接远程集群。
配置方式 ：
- 7.9.0+：node.roles: [ "remote_cluster_client" ]
特点：
- 需要网络访问远程集群。

8. 转换节点（Transform Node，7.2+）

功能：
- 处理 Transform API，用于数据转换和汇总。
配置方式 ：
- 7.9.0+：node.roles: [ "transform" ]
特点：
- 可与摄取节点结合，通常需要额外计算资源。

9. 投票专用节点（Voting-Only Node，7.4+）

功能：
- 仅参与主节点选举，不存储数据或执行其他任务。
配置方式 ：
- 7.9.0+：node.roles: [ "voting_only" ]
特点：
- 用于小型集群，增加选举稳定性。

配置方式演变

6.x 及更早版本 ：
- 使用布尔属性（如 node.master、node.data）独立配置。
- 默认情况下，节点同时具有主节点和数据节点角色。
- 示例：
  yaml 复制代码
```
node.master: true
node.data: false
node.ingest: false
```
7.9.0+ ：
- 使用 node.roles 数组统一配置。
- 默认不再是主节点和数据节点，必须显式指定。
- 示例：
  yaml 复制代码
```
node.roles: [ "master", "data" ]
```

典型配置示例

专用主节点 ：
yaml 复制代码
```
node.roles: [ "master" ]
```
热数据节点 ：
yaml 复制代码
```
node.roles: [ "data_hot" ]
```
协调节点 ：
yaml 复制代码
```
node.roles: []
```

混合节点 ：

yaml 复制代码

node.roles: [ "master", "data", "ingest" ]

注意事项

角色组合 ：
- 小型集群可将多个角色组合在同一节点（例如主节点+数据节点）。
- 大型集群建议分离角色，提升性能和稳定性。
最低主节点数 ：
- 6.x：通过 discovery.zen.minimum_master_nodes 设置。
- 7.x+：通过 cluster.initial_master_nodes 初始化。
资源需求 ：
- 数据节点需要更多磁盘和内存，主节点需要低延迟网络。
版本兼容性 ：
- 6.x 不支持 data_hot、data_cold 等子类型，这些是 7.x 新增的。

验证节点角色

运行以下命令查看集群中每个节点的角色：

bash 复制代码

curl -X GET "http://localhost:9200/_cat/nodes?v&h=ip,name,roles"

输出示例（7.x）：

复制代码

ip          name      roles
172.18.0.2  es-node1  m,d
172.18.0.3  es-node2  d
172.18.0.4  es-node3  d

m：主节点，d：数据节点。

总结

Elasticsearch 的节点类型包括主节点、数据节点（含热/温/冷/冻结子类型）、摄取节点、协调节点等，7.x 还引入了机器学习、转换等专用角色。6.x 使用布尔属性配置，而 7.9.0+ 使用 node.roles 统一管理。根据集群规模和需求，可以灵活组合角色以优化性能和资源利用率。

如果你需要针对特定版本或场景调整节点配置，可以告诉我，我会提供更详细的帮助！

复制代码

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