Matplotlib 饼图
pie()：绘制饼图
Matplotlib 直方图
我们可以使用 pyplot 中的 hist() 方法来绘制直方图。
其格式为matplotlib.pyplot.hist(x, bins=None, color=None, label=None, **kwargs)
我们可以使用 pyplot 中的 hist() 方法来绘制直方图。
我们可以使用 hist() 函数绘制多个数据组的直方图。
我们也可以结合 Pandas 来绘制直方图。
除了数据框之外，我们还可以使用 Pandas 中的 Series 对象绘制直方图。只需将数据框中的列替换为 Series 对象。
Matplotlib imshow()
imshow() 函数是 Matplotlib 库中的一个函数，可显示图像。
其格式为imshow(X, cmap=None, interpolation=None, )
imshow() 可以显示灰度图像。
imshow() 可以显示彩色图像。
imshow() 可以显示热力图。
imshow() 可以显示地图。地图图像下载地址：https://static.jyshare.com/images/demo/map.jpeg
imshow() 可以显示矩阵。
imshow() 创建了一个 4x4 的二维 numpy 数组，并对其进行了三种不同的 imshow 图像展示。
imshow() 创建了一个 4x4 的二维 numpy 数组，并对其进行了三种不同的 imshow 图像展示。
imshow() 创建了一个 4x4 的二维 numpy 数组，并对其进行了三种不同的 imshow 图像展示。
plt.imshow() 和 plt.show() 的区别
Matplotlib imsave()
imsave() 可以将生成的图像保存到指定的目录中。
其格式为matplotlib.pyplot.imsave(fname, arr, **kwargs)
imsave() 可以将生成的图像保存到指定的目录中。
Matplotlib imread()
imread() 用于从图像文件中读取图像数据。
imread() 方法返回一个 numpy.ndarray 对象，其形状是 (nrows, ncols, nchannels)，表示读取的图像的行数、列数和通道数。
其格式为matplotlib.pyplot.imread(fname, format=None)。
我们可以使用 imread() 函数从一张图像文件中读取图像数据，并将其显示出来。地图图像下载地址：https://static.jyshare.com/images/demo/map.jpeg
我们可以通过更改 numpy 数组来修改图像。
1.如果我们将数组乘以一个数 0≤≤1，图像将变暗。
老虎图像：https://static.jyshare.com/images/mix/tiger.jpeg
我们可以通过更改 numpy 数组来修改图像。
2.我们可以更改 numpy 数组实现裁剪图像。
我们可以通过更改 numpy 数组来修改图像。
3.如果我们将 RGB 颜色的绿色和蓝色坐标的数组元素设置为 0，我们将得到红色的图像：
