鞅与停时 - 一种特别的概率论问题

讨论一个有趣的概率问题:

P3334 [ZJOI2013 抛硬币 - 洛谷](https://www.luogu.com.cn/problem/P3334)

实际上是一个猴子打字问题,考虑一直无规律随即打字的猴子,键盘上只有A-Z一共26个字母,对于一个特定的字符串 S S S : ABCABCAB ,能否在有限的打字次数后精确得到这个字符串。

所需的打字次数的期望是有限的,但是打字次数是呈指数增长的。

期望次数是 2 6 8 + 2 6 5 + 2 6 2 26^8+26^5+26^2 268+265+262 (与前后缀相同 (border) 的长度有关系)

一个巧妙的证明可以用 停时与鞅的性质 来完成。

首先介绍停时 的概念:停时,通俗而言,一个事件停止的时间,并且这个事件停止的时间只依赖于停止之前的所有状态。形式上,停时是一个随机变量 τ \tau τ,指的是对于任意的时间 t ∈ I t\in I t∈I ,满足 { τ ≤ t } ∈ F t \{\tau\leq t\} \in F_t {τ≤t}∈Ft ,即对于任意时间 t t t ,任意在 t t t 之前停止的事件 { τ ≤ t } \{\tau \leq t\} {τ≤t} 只依赖于 t t t 之前的状态( F t F_t Ft 即为在 t t t 之前发生的所有事件的集合,也就是所有 t t t 之前发生的状态)。

用 T T T 表示猴子得到目标字符串所需要的时间。

例如字符串一匹配完我们就停止,那么这个事件的停止时间只依赖于停止之前的所有状态(所打的字符),而不依赖于停止之后的所有状态(还没有打的字符),那么就说明这个停止时间 τ \tau τ 是一个停时 ( stopping time/optinal time \text{stopping time/optinal time} stopping time/optinal time) 。

停时具有很好的性质,利用可选停止定理来得到停时的期望,具体是构造一个公平赌博。

假设存在无数个赌徒,当猴子 打出一个字符前的一瞬间,一个赌徒进场并投注 1 1 1 元给 S 1 S_1 S1 ,假如中了就翻 26 倍,投给 S 2 S_2 S2 ... 直到字符串完全匹配为止或者出现失配情况。并且我们假设赌场在遇到目标字符串马上关闭赌场,这个时间为 T T T ,显然 T T T 是一个停时。

可以发现, T T T 时刻赌徒们的带入赌资一共为 T T T 元,带出的钱一共是 2 6 8 + 2 6 5 + 2 6 2 26^8+26^5+26^2 268+265+262 。

为什么?因为一共只有三个人能赢钱出去,其中有一个人大赢,另外两个人赢到一半赌场就关闭了,(注意这个长字符串的后缀是特定字符串 S S S,所以只有特定字符串中前后缀相同的长度可以赢钱,其他人都是输光走人)

由于是公平赌场,当这个 T T T 是停时的时候,可以用鞅的性质和可选停止定理来证明,带入赌资的期望和带出的钱的期望是相等的。也就是 T T T 的期望是 2 6 8 + 2 6 5 + 2 6 2 26^8+26^5+26^2 268+265+262 。具体可以参考

那么我们也很容易可以完成类似的题目,只要产生字符的概率是独立的,且产生相同字符的概率是相等的,就可以用所有 border \text{border} border 的概率积的倒数之和来算出产生该字符串的期望。

相关推荐
hai3152475431 天前
视觉概率论:从变曲率螺旋到量子统计的认知】
概率论
维克兜率天2 天前
【维克】大数定律与中心极限定理:为什么长期均值终将回归?
经验分享·学习·金融·概率论
维克兜率天3 天前
【维克】从随机到有序:随机过程在金融模型中的应用
学习·金融·概率论
weixin_377634846 天前
【多模型预测】 如何合理融合多个预测分值
算法·机器学习·概率论·预测·agent预测
知识分享小能手6 天前
统计学学习教程,从入门到精通,参数估计 — 知识点详解与公式推导(10)
学习·机器学习·概率论
维克兜率天8 天前
【维克】概率论入门:从“抛硬币“到理解金融市场的不确定性
经验分享·学习·概率论
luoganttcc10 天前
指数分布的完整推导
线性代数·机器学习·概率论
学究天人16 天前
数学公理体系大全:第六章 选择公理的等价形式及证明
人工智能·线性代数·算法·机器学习·数学建模·概率论·原型模式
m0_5474866616 天前
南京信息工程大学《概率论与数理统计》期末试卷20-24学年PDF
概率论
无限码农18 天前
gb字符串被误检为utf8的解决办法
概率论