分布式微服务系统架构第131集：fastapi-python

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判断你电脑适合使用 AMD64（x86_64） 还是 ARM64（aarch64） 架构的方法如下：

✅ 一看系统架构（最直接）

【Windows 系统】

打开命令行（Win+R → 输入 cmd）：
go 复制代码
```
wmic os get osarchitecture
```
输出示例：

64-bit → 多数是 AMD64 架构（即 Intel/AMD CPU）
如果是 ARM 芯片（例如 Surface Pro X），会显示特殊版本，如 ARM64-based PC

或在"系统信息"中查看：
- x64-based PC → AMD64 架构
- ARM-based PC → ARM64 架构
- "系统类型"：
【macOS 系统】
1. 打开终端，输入：
  go 复制代码
```
uname -m
```
  输出含义：
- x86_64 → Intel CPU → AMD64 架构
- arm64 → Apple M1/M2/M3 芯片 → ARM64 架构
【Linux 系统】
go 复制代码
```
uname -m
```
- x86_64 → AMD64 架构
- aarch64 → ARM64 架构
✅ 二看 CPU 品牌

CPU 品牌架构

Intel / AMD AMD64（即 x86_64）

Apple M 系列 ARM64（arm64）

高通 Snapdragon ARM64

Raspberry Pi / RK3399 等开发板 ARM64

✅ 三看下载软件包时的选择

当你安装 Docker、Python、Node.js、VSCode 等工具时，选择：
- x64 / x86_64 / amd64 → Intel/AMD CPU 用
- arm64 / aarch64 → Apple M 系列或 ARM 开发板用
下面提供在阿里云上部署 ELK 的两种常用方案：
1. 托管式 Elasticsearch Service（AES） + Logstash/Beats
2. 自建 ELK 集群（ECS/ACK + Docker Compose）
1. 使用阿里云 Elasticsearch Service（AES）

阿里云 Elasticsearch Service（AES）是一项托管服务，包含 Elasticsearch 和 Kibana，免运维、可弹性伸缩。

步骤
1. 创建实例
- 控制台 → 产品 → Elasticsearch（托管版）→ 创建实例
- 选择规格（节点数、规格、存储）与网络（VPC、交换机）
- 记下实例域名（如 your-cluster.region.es.aliyuncs.com:9200）
安全设置
- 访问控制 → 账号管理 → 新建内置账号（或使用 RAM 授权）
- IP 白名单 → 添加可以访问集群的 IP 或安全组
访问 Kibana
- 控制台 → 实例详情 → Kibana 管理 → 打开 Kibana 控制台
- 使用步骤 2 中的账号登录
日志采集 → Logstash or Beats

CPU 品牌	架构
Intel / AMD	AMD64（即 x86_64）
Apple M 系列	ARM64（arm64）
高通 Snapdragon	ARM64
Raspberry Pi / RK3399 等开发板	ARM64

在一台 ECS 或容器服务上安装 Logstash / Filebeat

典型 Logstash 配置（logstash.conf）：

go 复制代码

input {
  file {
    path => "/var/log/*.log"
    start_position => "beginning"
  }
}
output {
  elasticsearch {
    hosts => ["https://your-cluster.region.es.aliyuncs.com:9200"]
    user => "elastic_user"
    password => "elastic_pass"
    index => "app-logs-%{+YYYY.MM.dd}"
    ssl => true
  }
}

启动：
go 复制代码
```
bin/logstash -f logstash.conf
```

可选：使用 Filebeat
- 安装 Filebeat，编辑 filebeat.yml：
  go 复制代码
```
filebeat.inputs:
- type: log
  paths:
    - /var/log/*.log

output.elasticsearch:
  hosts: ["https://your-cluster.region.es.aliyuncs.com:9200"]
  username: "elastic_user"
  password: "elastic_pass"
  ssl.enabled: true
```
- 启动并注册：
  go 复制代码
```
filebeat setup --dashboards
systemctl start filebeat
```
2. 自建 ELK 集群

如果你需要完全自定义，或想在容器中部署：

2.1 在 ECS 上自建（Docker + Docker-Compose）
1. 准备 ECS
- 选择 4 核、8 GB 内存及以上
- 安装 Docker & Docker Compose

编写 docker-compose.yml

go 复制代码

version: "3.8"
services:
  elasticsearch:
    image: elasticsearch:8.5.1
    environment:
      - node.name=es-node1
      - cluster.name=elk-cluster
      - discovery.type=single-node
      - ES_JAVA_OPTS=-Xms2g -Xmx2g
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    volumes:
      - es_data:/usr/share/elasticsearch/data
    ports:
      - "9200:9200"

  logstash:
    image: logstash:8.5.1
    volumes:
      - ./pipeline:/usr/share/logstash/pipeline
    ports:
      - "5044:5044"
    depends_on:
      - elasticsearch

  kibana:
    image: kibana:8.5.1
    environment:
      ELASTICSEARCH_HOSTS: http://elasticsearch:9200
    ports:
      - "5601:5601"
    depends_on:
      - elasticsearch

volumes:
  es_data:

启动服务
go 复制代码
```
docker-compose up -d
```
验证
- http://<ECS_IP>:9200 → Elasticsearch
- http://<ECS_IP>:5601 → Kibana
2.2 在 ACK（Kubernetes）上部署
1. 创建 ACK 集群
- 控制台 → 容器服务 ACK → 新建集群

安装 Helm

go 复制代码

curl https://raw.githubusercontent.com/helm/helm/main/scripts/get-helm-3 | bash

添加 Elastic Helm 仓库

go 复制代码

helm repo add elastic https://helm.elastic.co
helm repo update

部署 Elasticsearch

go 复制代码

helm install es-cluster elastic/elasticsearch \
  --set replicas=3 \
  --set resources.requests.memory=2Gi \
  --set resources.requests.cpu=1

部署 Kibana

go 复制代码

helm install kibana elastic/kibana \
  --set service.type=LoadBalancer \
  --set ingress.enabled=true \
  --set elasticsearchHosts=http://es-cluster-master:9200

部署 Logstash（可选）

go 复制代码

helm install logstash elastic/logstash \
  --set pod.resources.requests.memory=1Gi

小结与建议

首选 AES：托管版省运维、自动扩缩容，配合 Filebeat 最快。
自建集群：适合对版本、插件、网络有严格自定义需求。
安全：生产环境下务必开启 TLS、认证与访问控制。
监控：可结合阿里云云监控（CMS）与 Elastic Stack 自带的监控插件。

分布式微服务系统架构第131集：fastapi-python

✅ 一看系统架构（最直接）

【Windows 系统】

【macOS 系统】

【Linux 系统】

✅ 二看 CPU 品牌

✅ 三看下载软件包时的选择

1. 使用阿里云 Elasticsearch Service（AES）

步骤

2. 自建 ELK 集群

2.1 在 ECS 上自建（Docker + Docker-Compose）

2.2 在 ACK（Kubernetes）上部署

小结与建议