2025年渗透测试面试题总结-阿里云[实习]阿里云安全-安全工程师(题目+回答)

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目录

阿里云[实习]阿里云安全-安全工程师

一面

[1. 自我介绍](#1. 自我介绍)

[2. WAF管理平台压力测试](#2. WAF管理平台压力测试)

[3. 论文发表情况](#3. 论文发表情况)

[4. 字节跳动训练营收获](#4. 字节跳动训练营收获)

[5. 有意义的事例](#5. 有意义的事例)

[6. 快排时间复杂度](#6. 快排时间复杂度)

[7. 哈希冲突解决](#7. 哈希冲突解决)

[8. 编程题(Easy)](#8. 编程题(Easy))

二面

[1. 密码管理相关](#1. 密码管理相关)

[2. 职业方向选择](#2. 职业方向选择)

[3. 云上PKI与身份认证](#3. 云上PKI与身份认证)

[4. 训练营细节](#4. 训练营细节)

[5. SDN漏洞挖掘案例](#5. SDN漏洞挖掘案例)

[6. HTTPS协议细节](#6. HTTPS协议细节)

[7. MySQL查询优化](#7. MySQL查询优化)

[8. 软件著作权](#8. 软件著作权)

三面

[1. 越权问题解决](#1. 越权问题解决)

[2. SDN漏洞示例](#2. SDN漏洞示例)

[3. Python2 vs Python3](#3. Python2 vs Python3)

[4. 数据库提权](#4. 数据库提权)

[5. CSRF防御](#5. CSRF防御)

[6. Docker安全优势](#6. Docker安全优势)

[7. 个人发展方向](#7. 个人发展方向)

总结:面试策略建议

阿里云[实习]阿里云安全-安全工程师

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### 一面 

1. 自我介绍一下,讲一下课题和课外实践?
2. WAF管理平台后端API有做过压力测试吗?
3. 你现在的论文已经发表了吗?
4. 你的毕业论文是什么?
5. 在字节跳动训练营最大的收获是什么?
6. 在研究生期间或日常生活中有什么可以分享的有意义的事情?
7. 快排的时间复杂度是多少?
   - 最快的情况下是多少?是什么样的情况?
   - 最慢的情况下是多少?是什么样的情况?

8. 哈希冲突有哪些解决办法?

9. 编程题(easy)

### 二面 

1. 自我介绍一下?
2. 我们这里是密码管理服务,密码这块你了解多少呢?
3. 你未来计划更偏向于安全研究还是安全研发?
4. 你对云上PKI的安全,身份认证的能力感兴趣吗?
5. 介绍一下字节跳动训练营做了什么?
   - Sql注入的原理和防御方案有哪些?
   - WAF防护SQL注入的原理是什么?
   - 本次训练营中,怎么分工协作的?你的角色是什么?你的贡献是什么?有没有提升效率的可能?
   - 漏洞挖掘是纯工具还是有一些手工的?
   - WAF管理平台后端API有哪些功能?
   - WAF的增删改查数据量大吗?
   - Redis解决了什么问题?
   - 热点数据怎么保证redis和db中的一致?
   - 用户登录认证是怎么做的?
   - Token的安全怎么保护?
   - Token的内容该如何设计?
   - 怎么保证数据不被篡改呢?

6. SDN漏洞挖掘的思路?
   - 漏洞挖掘有挖掘出RCE漏洞吗?
   - 对栈溢出、堆溢出有研究吗?

7. 说一下https协议的过程?
   - 随机数一般有几个?
   - 如果有一个的话会如何?

8. 对C++或C熟悉吗?
9. 哈希表的原理和冲突解决办法?(和一面重复了)
10. Mysql查询快的原因?
    - 事务的四大特性,mysql隔离级别?
    - 解释一下乐观锁和悲观锁?

11. 多并发编程有涉及过吗?
    - 读写锁和互斥锁/排他锁用过吗?有什么区别?为什么会用?

12. 有一项软件著作权,做的什么软件?

13. 编程题(medium)

### 三面 

1. 字节跳动训练营越权问题解决办法?
   - 防火墙都是自己写的规则去防御吗?
   - 任务都是一样,你们得了第一,你们团队做的好的地方在哪里?

2. SDN漏洞挖掘项目,你能列举一个比较有技术含量的漏洞吗?漏洞原理和挖掘过程?

3. Python2和Python3的区别?
   - Xrange和range返回的是什么?


1. 数据库索引的作用?mysql索引的变化?

2. 数据库弱口令,登进去后如何提权?

3. 你自己写项目的时候,怎么进行的 SQL注入防御?

4. 怎么进行CSRF防御?
   - Token加密什么东西?
   - 校验什么?
   - Token为什么需要加密?
   - 使用明文随机数可以吗?


1. 怎么防重放攻击 ?

2. Docker有哪些安全上的好处?

3. 个人发展方向?

4. 当前在哪里日常实习?

5. 实习多久了?为什么想来阿里?

一面

1. 自我介绍

您好,我是***,大学网络安全专业硕士,研究方向为 Web应用安全云原生安全**。

  • 课题:主研《基于动态污点分析的SQL注入防御系统》,提出了一种结合AST解析与运行时上下文检测的WAF优化方案,误报率降低18%。
  • 课外实践
    • 参与字节跳动安全训练营,带领团队实现WAF规则引擎优化,获得"最优漏洞覆盖率"奖项。
    • 开源项目SecFlow:基于eBPF的容器网络威胁检测工具,捕获CVE-2024-12345漏洞。

2. WAF管理平台压力测试
  • 工具链:使用Locust模拟10万QPS流量,结合Prometheus监控API响应时间与错误率。
  • 瓶颈优化
    • Redis缓存穿透:针对高频规则查询设计布隆过滤器,缓存命中率提升至92%。
    • 数据库分表:将日志表按时间分区(月表),写入延迟从120ms降至35ms。

3. 论文发表情况
  • 已发表:《基于上下文感知的XSS攻击动态拦截模型》CCF-B类会议,一作)。
  • 毕业论文:《云原生环境下微服务API安全防护体系研究》 ,提出服务网格动态鉴权框架,支持零信任策略实时生效。

4. 字节跳动训练营收获
  • 技术提升:深入掌握WAF规则语法树解析、多引擎协同检测逻辑(正则+语义分析)。
  • 团队协作:通过GitLab CI/CD实现规则自动化测试,迭代效率提升40%。

5. 有意义的事例
  • 开源贡献:修复Apache Shiro权限绕过漏洞(GitHub提交记录#12345),被社区采纳并入主分支。
  • 公益实践:为某非盈利机构设计HTTPS全站加密方案,抵御日均5000+次恶意扫描。

6. 快排时间复杂度
场景 时间复杂度 触发条件
最优 O(n log n) 分区均衡(如中位数枢轴)
最差 O(n²) 枢轴选择极端值(如已排序数组)

7. 哈希冲突解决
  1. 开放定址法:线性探测、二次探测。
  2. 链地址法:Java HashMap的链表+红黑树结构。
  3. 再哈希法:双重哈希函数降低冲突概率。
  4. 布隆过滤器:用于快速判断元素是否存在(牺牲准确性)。

8. 编程题(Easy)

用户未提供具体题目,以下为示例性回答:

复制代码
python`# 示例:合并两个有序数组 def merge(nums1, m, nums2, n): p1, p2, p = m-1, n-1, m+n-1 while p1 >=0 and p2 >=0: if nums1[p1] > nums2[p2]: nums1[p] = nums1[p1] p1 -=1 else: nums1[p] = nums2[p2] p2 -=1 p -=1 nums1[:p2+1] = nums2[:p2+1] `

二面

1. 密码管理相关
  • 知识储备
    • 加密算法:AES-GCM(对称)、RSA-OAEP(非对称)。
    • 密钥派生:PBKDF2、Argon2抗暴力破解。
    • 存储策略:HSM(硬件安全模块)保护根密钥,明文密码零存储。

2. 职业方向选择
  • 安全研发 :聚焦于自动化攻防工具链开发(如动态污点分析引擎)。
  • 理由:通过工程化手段规模化解决安全痛点(如云原生环境下的零日漏洞防御)。

3. 云上PKI与身份认证
  • 兴趣点
    • 证书透明化:基于CT Log监控异常证书签发行为。
    • 短生命周期证书:SPIFFE/SPIRE实现微服务身份动态签发。

4. 训练营细节
  • SQL注入防护
    • 防御方案 :预编译语句(MyBatis #{})、输入过滤(正则/[^a-z0-9]/i)、最小权限DB账户。
    • WAF原理 :正则匹配(如UNION\s+SELECT)+ 语义分析(解析SQL逻辑树)。
  • 团队贡献 :主导规则引擎性能优化,通过多级缓存降低Redis访问频次,QPS从1k提升至3k。

5. SDN漏洞挖掘案例
  • 漏洞案例 :OpenFlow控制器缓冲区溢出 (CVE-2025-XXXX):
    • 原理:Flow Mod消息长度未校验,覆盖返回地址执行Shellcode。
    • 挖掘过程 :逆向控制器二进制文件,定位handle_flow_mod函数,构造超长Payload触发崩溃。

6. HTTPS协议细节
  • 流程
    1. ClientHello(随机数A) → ServerHello(随机数B + 证书)
    2. 预主密钥(随机数C) → 会话密钥(A+B+C) → 加密通信。
  • 随机数安全:若仅1个随机数,易被重放攻击破解,需三方随机性保证熵值。

7. MySQL查询优化
  • 索引优化:B+树索引减少磁盘I/O,覆盖索引避免回表。
  • 事务特性:ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)。
  • 乐观锁:版本号控制(CAS),悲观锁:SELECT FOR UPDATE。

8. 软件著作权
  • 项目名称SecGuard-API安全网关
  • 功能:基于JWT的细粒度鉴权、SQL注入/IP黑名单动态拦截。

三面

1. 越权问题解决
  • 方案
    • RBAC:基于角色的权限分级(如Admin/User/Guest)。
    • 数据级校验 :查询时追加user_id=?条件(防止横向越权)。

2. SDN漏洞示例
  • 技术漏洞 :控制器身份伪造漏洞 (CVE-2025-YYYY):
    • 原理:未验证交换机证书,伪装成合法节点下发恶意流表。
    • 利用链:构造虚假LLDP报文触发流表更新,劫持网络流量。

3. Python2 vs Python3
  • 核心区别
    • 语法:Print函数、Unicode支持、除法行为。
    • 性能:Python3优化字典实现,内存占用降低20%。
  • xrange vs range
    • xrange(Py2):返回生成器,惰性计算。
    • range(Py3):等效于Py2的xrange。

4. 数据库提权
  • 弱口令提权
    1. 利用mysql -u root -p登录,执行GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'attacker'@'%'
    2. 通过UDF(用户定义函数)加载恶意so文件执行系统命令。

5. CSRF防御
  • Token设计
    • 加密内容:用户ID + 时间戳 + 随机数(HMAC-SHA256签名)。
    • 校验逻辑:服务端对比Token签名与Session绑定值,拒绝明文随机数(易被窃取)。

6. Docker安全优势
  1. 隔离性:Namespaces/Cgroups限制资源访问。
  2. 镜像签名:Notary实现镜像完整性验证。
  3. 最小化攻击面:Alpine基础镜像(仅5MB)。

7. 个人发展方向
  • 目标 :成为云安全架构师,深度整合零信任与SASE架构。
  • 路径:3年深耕Kubernetes安全,5年主导企业级安全中台建设。

总结:面试策略建议

  1. 技术深挖:针对SDN漏洞、WAF优化等亮点项目准备1-2页技术细节文档。
  2. 阿里契合点 :强调对云原生安全自动化防御的兴趣,结合阿里云生态案例。
  3. 编程题准备:LeetCode高频题(数组/字符串/链表)、系统设计(如JWT鉴权流程)。
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