吴恩达机器学习(1)——机器学习算法分类

1、机器学习算法

1、监督学习

  • 在实际应用中最为常见的快速进度结果

2、非监督学习

2、监督学习(Supervised Learning)

2.1、回归算法

!note\] 监督学习 **是指学习从 x -\> y 或者从输入到输出映射的算法**

监督学习的关键特征是你给学习算法提供学习的例子,这些例子中包含正确答案(指定输入 x 的正确标签 y )。通过观察 x、y 的正确配对,学习算法学会仅通过输入而不需要输出标签来给出相当准确的而预测或猜测。

监督学习举例:给出一些例子,通过机器学习拟合一条直线或者曲线(复杂函数)来反映问题。

2.2、分类算法

回归是线性的,分类是离散的

与回归不同的是发呢类算法中,预测的结果分类很少,而回归算法的预测结果是无数的。

分类算法举例 肿瘤预测:

值得注意的是,在分类算法中 classes 和 categories 这两个属于经常交换使用。

分类算法预测类别,这个类别可以不是数字,比如是或不是。分类和回归预测的结果区别就是类别。

我们也可以使用多个输入值来预测输出

例如:肿瘤大小和年龄:

!note\] 总结 监督学习像是从正确答案的规律中找到预测规律

3、无监督学习(Unsupervised Learning)

3.1、聚类算法(Cluster)

算法要在没有监督的情况下自行计算出今天的新闻文章有哪些。于监督算法不同,监督算法有一个明确的 y,是 x->y 但是无监督学习没有一个明确的正确结果,需要根据给出的 x 来聚类。

举例一:谷歌新闻

总结

监督学习中,数据同时带有输入标签 x 和输出标签 y,而在无监督学习中数据只带有输入的 x 而没有输出的标签 y。并且算法要在数据中找出规律。除了聚类算法还有 异常检测、降维算法

测试:

答案:2、3

相关推荐
今天背单词了吗98019 分钟前
算法学习笔记:8.Bellman-Ford 算法——从原理到实战,涵盖 LeetCode 与考研 408 例题
java·开发语言·后端·算法·最短路径问题
手握风云-29 分钟前
优选算法的链脉之韵:链表专题
数据结构·算法·链表
Coding小公仔33 分钟前
LeetCode 151. 反转字符串中的单词
开发语言·c++·算法
稳兽龙33 分钟前
P1098 [NOIP 2007 提高组] 字符串的展开
c++·算法·模拟
G.E.N.38 分钟前
开源!RAG竞技场(2):标准RAG算法
大数据·人工智能·深度学习·神经网络·算法·llm·rag
写个博客42 分钟前
暑假算法日记第三天
算法
✿ ༺ ོIT技术༻1 小时前
剑指offer第2版:动态规划+记忆化搜索
算法·动态规划·记忆化搜索
LucianaiB1 小时前
Chatbox➕知识库➕Mcp = 机器学习私人语音助手
机器学习·知识库·mcp·chatbox
oioihoii2 小时前
C++11标准库算法:深入理解std::none_of
java·c++·算法
拓端研究室4 小时前
视频讲解|核密度估计朴素贝叶斯:业务数据分类—从理论到实践
人工智能·分类·数据挖掘