这可是暮暮为大家精心准备的哦
**一、入门阶段（零基础/初学者）**
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**《算法竞赛入门经典（第2版）》** - 刘汝佳
- 经典入门教材，覆盖基础算法（排序、搜索、动态规划等），适合刚接触算法竞赛的学生。
- 特点：代码示例清晰，习题丰富，适合自学。
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**《挑战程序设计竞赛（第2版）》** - 秋叶拓哉、岩田阳一
- 日本ACM选手的经典教材，涵盖基础算法和常见题型（贪心、二分、图论等）。
- 特点：实战性强，提供大量竞赛真题解析。
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**《算法图解》** - Aditya Bhargava
- 用图解方式讲解算法（如Dijkstra、动态规划），适合零基础快速理解核心概念。
**二、中级阶段（省赛/区域赛水平）**
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**《算法竞赛进阶指南》** - 李煜东
- 深入讲解高级数据结构（线段树、平衡树）和算法（网络流、计算几何）。
- 特点：适合有一定基础后提升，代码实现详细。
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**《算法艺术与信息学竞赛》** - 刘汝佳
- 侧重数学建模和复杂算法（组合数学、博弈论），适合冲击更高奖项。
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**《Competitive Programming 3》** - Steven Halim
- 国际竞赛经典教材，覆盖常见题型和优化技巧，适合备赛ICPC/CCPC。
**三、高级阶段（NOI/ICPC World Finals）**
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**《算法导论》（CLRS）**
- 计算机算法理论经典，适合深入理解算法设计与分析（如NP问题、高级图论）。
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**《计算几何：算法与应用》** - Mark de Berg
- 系统学习计算几何专题（凸包、旋转卡壳等），解决竞赛中的几何难题。
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**《具体数学》** - Donald Knuth
- 强化组合数学、数论等数学基础，适合高阶选手突破思维瓶颈。
四、专项提升
- 动态规划：《动态规划：从入门到精通》
- 图论：《图论算法及其应用》
- 数据结构：《数据结构与算法分析》 - Mark Allen Weiss
📌 选择建议
- 新手入门：先学《算法竞赛入门经典》+《挑战程序设计竞赛》，配合在线OJ（如洛谷、Codeforces）刷题。
- 进阶提升：《算法竞赛进阶指南》+《Competitive Programming 3》，重点突破弱项。
- 高阶冲刺：结合《算法导论》和专题书籍（如计算几何）针对性训练。
提示：书籍版本尽量选择最新版（如《挑战程序设计竞赛》第2版），部分书籍有配套在线资源（如刘汝佳书中习题可在UVa提交）。