关于 jupyter 找不到虚拟环境中安装好的包的问题

问题描述

使用 conda 创建了一个虚拟环境,名称为 d2l-zh。在这个虚拟环境中安装了 torch,并且在命令行中可以成功导入 torch。

但是,在 jupyter 中却显示找不到该模块。

明明安装了 torch 模块,在命令行中也成功导入了,但是在 jupyter 中却显示找不到。

问题分析

既然我们在命令行中可以导入,那么说明虚拟环境是不存在问题的,因此问题大概率出在 jupyter 上,那么我们检查一下在 jupyter 中包的搜索路径。

python 复制代码
import sys
sys.path

由输出结果可以看出,我们明明使用的是虚拟环境 d2l-zh,但是包的搜索路径竟然是基环境 base 的路径。也就是说,我们这里相当于仍然在使用 base 环境。网上有博文说可以添加上我们虚拟环境的路径,但是这种方式治标不治本。

通过以上信息一步一步分析,最终发现是由于这条命令造成的:

bash 复制代码
# 将虚拟环境导入 Jupyter 的 kernel 中
python -m ipykernel install --user --name=环境名

原来是由于我在 base 环境中执行的该命令,导致虽然能在 jupyter 中选择该内核,但是实际上使用的还是 base 环境。

相当于给 base 环境起了一个别名?(个人理解,不知道对不对)

问题解决

在对应的虚拟环境中执行该命令即可,完整步骤:

创建虚拟环境:

bash 复制代码
conda create -n d2l-zh python=3.9

进入到虚拟环境:

bash 复制代码
conda activate d2l-zh

安装必要的包:

bash 复制代码
pip install jupyter
pip install ipykernel
# 安装其他需要的包,如 torch 等

将虚拟环境导入 Jupyter 的 kernel 中:

bash 复制代码
python -m ipykernel install --user --name=d2l-zh

注意:这条命令一定要在对应的虚拟环境中执行!否则就会出现上面的问题!

重新启动 jupyter,此时可以看到,成功导入了 torch ,并且包的搜索路径也变为了虚拟环境的路径。

至此,问题解决!

相关推荐
chxin140161 小时前
循环神经网络——动手学深度学习7
人工智能·pytorch·rnn·深度学习
cwn_7 小时前
自然语言处理NLP (1)
人工智能·深度学习·机器学习·自然语言处理
DechinPhy9 小时前
VSCode手动版本更新
ide·vscode·编辑器
天天进步20159 小时前
Python全栈项目--基于深度学习的视频内容分析系统
python·深度学习·音视频
karlso10 小时前
深度学习:简介与任务分类总览
人工智能·深度学习·分类
go546315846511 小时前
基于LSTM和GRU的上海空气质量预测研究
图像处理·人工智能·深度学习·神经网络·算法·gru·lstm
go546315846512 小时前
基于YOLOP与GAN的图像修复与防御系统设计与实现
人工智能·深度学习·神经网络·机器学习·生成对抗网络·矩阵
SHIPKING39313 小时前
【机器学习&深度学习】DeepSpeed框架:高效分布式训练的开源利器
人工智能·深度学习·机器学习
CoovallyAIHub13 小时前
YotoR模型:Transformer与YOLO新结合,打造“又快又准”的目标检测模型
深度学习·算法·计算机视觉
停走的风13 小时前
Yolo底层原理学习--(第二篇)
深度学习·学习·yolo