关于 jupyter 找不到虚拟环境中安装好的包的问题

问题描述

使用 conda 创建了一个虚拟环境，名称为 d2l-zh。在这个虚拟环境中安装了 torch，并且在命令行中可以成功导入 torch。

但是，在 jupyter 中却显示找不到该模块。

明明安装了 torch 模块，在命令行中也成功导入了，但是在 jupyter 中却显示找不到。

既然我们在命令行中可以导入，那么说明虚拟环境是不存在问题的，因此问题大概率出在 jupyter 上，那么我们检查一下在 jupyter 中包的搜索路径。

python 复制代码

import sys
sys.path

由输出结果可以看出，我们明明使用的是虚拟环境 d2l-zh，但是包的搜索路径竟然是基环境 base 的路径。也就是说，我们这里相当于仍然在使用 base 环境。网上有博文说可以添加上我们虚拟环境的路径，但是这种方式治标不治本。

通过以上信息一步一步分析，最终发现是由于这条命令造成的：

bash 复制代码

# 将虚拟环境导入 Jupyter 的 kernel 中
python -m ipykernel install --user --name=环境名

原来是由于我在 base 环境中执行的该命令，导致虽然能在 jupyter 中选择该内核，但是实际上使用的还是 base 环境。

相当于给 base 环境起了一个别名？（个人理解，不知道对不对）

在对应的虚拟环境中执行该命令即可，完整步骤：

创建虚拟环境：

bash 复制代码

conda create -n d2l-zh python=3.9

进入到虚拟环境：

bash 复制代码

conda activate d2l-zh

安装必要的包：

bash 复制代码

pip install jupyter
pip install ipykernel
# 安装其他需要的包，如 torch 等

将虚拟环境导入 Jupyter 的 kernel 中：

bash 复制代码

python -m ipykernel install --user --name=d2l-zh

注意：这条命令一定要在对应的虚拟环境中执行！否则就会出现上面的问题！

重新启动 jupyter，此时可以看到，成功导入了 torch ，并且包的搜索路径也变为了虚拟环境的路径。

至此，问题解决！