Elasticsearch RESTful API入门：全文搜索实战

全文搜索是Elasticsearch的核心能力，本文通过10+个实战示例，手把手教你掌握match、multi_match等全文搜索技术，并实现高亮显示等高级功能。

一、全文搜索核心概念

1. 什么是全文搜索？

在文本内容中搜索语义相关的结果（非精确匹配）
示例：搜索"苹果手机"也能匹配"iPhone 13 Pro"
Elasticsearch通过分词+倒排索引实现高性能搜索

2. 全文搜索流程

原始文本分词器处理生成倒排索引搜索关键词分词处理索引匹配相关性排序

二、环境准备

1. 创建书籍索引

bash 复制代码

PUT /books
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "title": {
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_max_word"  # 使用中文分词器
      },
      "author": {"type": "keyword"},
      "content": {
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_smart"
      },
      "publish_date": {"type": "date"},
      "rating": {"type": "float"}
    }
  }
}

2. 添加测试数据

bash 复制代码

POST /books/_bulk
{"index":{}}
{"title":"深入理解Elasticsearch","author":"张明","content":"本书全面讲解ES核心原理与高级功能","publish_date":"2023-01-15","rating":4.5}
{"index":{}}
{"title":"大数据搜索技术实战","author":"李华","content":"基于ElasticSearch的搜索算法与性能优化","publish_date":"2022-11-20","rating":4.2}
{"index":{}}
{"title":"分布式系统设计","author":"王伟","content":"Elasticsearch作为分布式存储的典型应用","publish_date":"2023-03-08","rating":4.7}

三、基础全文搜索实战

1. match查询 - 基础全文搜索

bash 复制代码

GET /books/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "content": "搜索技术"
    }
  }
}

分词效果： "搜索技术" → ["搜索", "技术"]
匹配包含任意分词的文档（OR逻辑）

2. 设置匹配逻辑

bash 复制代码

{
  "query": {
    "match": {
      "content": {
        "query": "分布式存储",
        "operator": "and"  // 必须包含所有分词
      }
    }
  }
}

3. 多字段搜索 - multi_match

bash 复制代码

{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "性能优化",
      "fields": ["title", "content"]  // 同时搜索两个字段
    }
  }
}

四、高级全文搜索技巧

1. 短语搜索 - match_phrase

bash 复制代码

{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "content": {
        "query": "典型应用",
        "slop": 2  // 允许中间间隔2个词
      }
    }
  }
}

2. 模糊搜索 - fuzziness

bash 复制代码

{
  "query": {
    "match": {
      "title": {
        "query": "Elasticsarch",  // 拼写错误
        "fuzziness": "AUTO"       // 自动容错
      }
    }
  }
}

3. 同义词扩展

bash 复制代码

PUT /books/_settings
{
  "analysis": {
    "filter": {
      "my_synonyms": {
        "type": "synonym",
        "synonyms": [
          "es, elasticsearch",
          "大数据 => big data"
        ]
      }
    },
    "analyzer": {
      "my_analyzer": {
        "tokenizer": "ik_max_word",
        "filter": ["my_synonyms"]
      }
    }
  }
}

搜索"es"可匹配"elasticsearch"

五、搜索结果优化

1. 高亮显示

bash 复制代码

{
  "query": {
    "match": {"content": "分布式"}
  },
  "highlight": {
    "fields": {
      "content": {
        "pre_tags": ["<strong>"],
        "post_tags": ["</strong>"]
      }
    }
  }
}

返回结果片段：

bash 复制代码

"highlight": {
  "content": [
    "Elasticsearch作为<strong>分布式</strong>存储的典型应用"
  ]
}

2. 结果排序

bash 复制代码

{
  "query": {...},
  "sort": [
    {
      "_score": {"order": "desc"},  // 按相关性降序
      "rating": {"order": "desc"}   // 再按评分降序
    }
  ]
}

3. 字段权重设置

bash 复制代码

{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "搜索算法",
      "fields": [
        "title^3",  // title权重为3
        "content"   // content权重默认为1
      ] 
    }
  }
}

六、复杂场景实战

1. 组合搜索 - bool + fulltext

bash 复制代码

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {"match": {"content": "技术"}}
      ],
      "should": [
        {"match_phrase": {"title": "实战"}}
      ],
      "filter": [
        {"range": {"rating": {"gte": 4.0}}}
      ]
    }
  }
}

2. 跨索引搜索

bash 复制代码

GET /books,articles/_search
{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "分布式系统",
      "fields": ["title", "content"]
    }
  }
}

3. 搜索建议 - suggest

bash 复制代码

{
  "suggest": {
    "title_suggest": {
      "text": "elastc",
      "term": {
        "field": "title",
        "suggest_mode": "always"
      }
    }
  }
}

七、性能优化指南

1. 避免全字段搜索

bash 复制代码

// 不推荐
{"match": {"_all": "搜索技术"}}

// 推荐：明确指定字段
{"match": {"content": "搜索技术"}}

2. 合理使用分页

bash 复制代码

// 深度分页性能差
{"from": 10000, "size": 10}

// 替代方案：search_after
{
  "size": 10,
  "sort": [{"_score": "desc"}, {"title.keyword": "asc"}],
  "search_after": [0.8, "深入理解Elasticsearch"]
}

3. 索引优化建议

bash 复制代码

PUT /books/_settings
{
  "index": {
    "refresh_interval": "30s",  // 降低刷新频率
    "number_of_replicas": 1
  }
}

八、调试技巧

1. 分析查询语句

bash 复制代码

GET /books/_validate/query?explain
{
  "query": {
    "match": {"title": "搜素引型"}
  }
}

2. 分词测试

bash 复制代码

GET /books/_analyze
{
  "field": "content",
  "text": "Elasticsearch搜索性能优化"
}

九、常见问题排查

问题现象	可能原因	解决方案
搜索无结果	分词器不匹配	检查mapping和analyzer设置
搜索结果不相关	未设置合理权重	使用^提升关键字段权重
高亮显示失效	字段未存储原始内容	确保字段store=true
搜索响应慢	分页过深或索引过大	使用search_after替代from/size

下集预告《Elasticsearch RESTful API入门：全文搜索实战（Java版）》