其实大语言模型训练新标准不应该是一个无人引领的自发发展状态，但事实是这种临时标准正在迅速标准化。
llms.txt 是一种新兴的网络标准，目的是让网站为大语言模型（如 ChatGPT、Claude 等）提供专门的、结构化的入口和内容指引。
- llms.txt 的核心思想是：
在网站根目录下放置一个名为 /llms.txt 的 Markdown 文件，里面用简明的方式列出网站最重要、最适合 LLM 理解的内容和链接，并附上简要说明。
这样，AI 在"推理"或回答用户问题时，可以优先查阅这些内容，而不是盲目抓取整个网站的复杂页面，从而提升爬取效率和输出的准确性。
- llms.txt 的主要特点：
2.1-llms.txt 文件通常放在网站根目录，采用 Markdown 格式，便于人类和 AI 阅读。
- 内容结构：
- 包括项目名称、简要介绍、详细说明、重要文件或页面的链接列表（可分为主内容和可选内容）。
- 作用：
为 LLM 提供"导航地图"，指明哪些页面最值得优先抓取和理解，避免被广告、导航栏等无关内容干扰。 - 与 robots.txt 区别：
robots.txt 是告诉爬虫哪些页面能不能抓，llms.txt 是告诉 AI 哪些页面最有用、最值得看。
llms.txt 目前还在推广初期，但已经有不少开源项目和工具支持，比如 fast.ai、LangChain、Cursor 等。它被认为是未来 AI 友好型网站的重要基础设施之一。事实是这种临时标准正在迅速标准化。