排序算法2
之前我们已经了解过简单的冒泡排序算法,以及插入排序,以及插入排序的优化(希尔排序) 相关内容可以参考:排序算法1。
本期内容我们将着重介绍:选择排序的思想
选择排序:
选择排序(Selection Sort) 是一种简单直观的排序算法,其基本思想是:
每一轮从待排序元素中选出最小(或最大)元素,放到已排序序列的末尾(或开头),直到全部有序。
思维导图:
代码实现:
cpp
void Select_Sort(int* arr,int size){
assert(arr);
int min = 0;
int index = 0;
for(int i =0;i<size;i++){
min = arr[i];
for(int j = i;j<size;j++){
if(arr[j]<min){
min = arr[j];
index = j;
}
}
arr[index] = arr[0];
arr[0] = min;
}
}
选择排序的优化:
双向选择-->同时选择最大值和最小值进行排序。
思维导图:

代码实现:
cppvoid Select_Sort(int* arr,int size){ assert(arr); int min = 0;int max = 0; int index_min =0; int index_max = 0; for(int i = 0;i<size/2;i++) { min = arr[i]; max = arr[size-i-1]; index_min = i;index_max = size-i-1; for(int j= i;j<size-i;j++){ if(arr[j]<min){ min = arr[j]; index_min = j; } if(arr[j]>max){ max = arr[j]; index_max = j; } } // 判断最大值的位置是否为所选位置 if(index_max != size-i-1){ arr[index_max] = arr[size-i-1]; //index_min == size-i-1 arr[size-i-1] = max; //防止交换最大值时,把最小的值位置换走了 if(index_min == size-i-1){ index_min = index_max; } } if(index_min!=i){ arr[index_min] = arr[i]; arr[i] = min; } } }
堆排序:
利用大根堆或者小根堆进行序列的升序或者降序排序,先建立堆,时间复杂度为堆的排序以及TopK元素问题.
阶段 | 说明 |
---|---|
建堆 | 从 (n-2)/2 开始往前,对每个节点做 AdjustDown |
排序 | 每次将堆顶(最大)与最后元素交换,再对前 n-1 元素做 AdjustDown |
cpp//向下调整 void AdjustDown(int* arr,int n,int root){ assert(arr); int parent = root; int child = 2*parent+1; int tmp = 0; while (child<n) { if(child+1<n && arr[child+1]>arr[child]){ child++; } if(arr[child]>arr[parent]){ tmp = arr[child]; arr[child] = arr[parent]; arr[parent] = tmp; parent = child; child = 2*parent+1; } else{ break; } } return; } //堆排序 --> 升序排大根堆,降序排小根堆 void Heap_sort(int* arr,int size){ assert(arr); for(int i = (size-1-1)/2;i>=0;i--){ AdjustDown(arr,size,i); } int end = size; while (end>1) { int tmp = arr[0]; arr[0] =arr[end-1]; arr[end-1] = tmp; AdjustDown(arr,end-1,0); } }
堆排序 vs 选择排序 对比总结
特性 | 选择排序 | 堆排序 |
---|---|---|
时间复杂度 | O(n²) | O(n log n) |
空间复杂度 | O(1) | O(1) |
稳定性 | 不稳定 | 不稳定 |
实现难度 | 简单 | 略复杂 |
是否原地排序 | 是 | 是 |
适用场景 | 小数据量、教学演示 | 大数据量、工程实践 |
交换次数 | 较少(至多 n 次) | 多(每次堆调整都有交换) |
好了,本期的内容分享就到这里结束了,谢谢大家的点赞和收藏!