XCVU9P-2FLGA2104E Xilinx AMD Virtex UltraScale+ FPGA

XCVU9P-2FLGA2104E 赛灵思 Xilinx( AMD)Virtex UltraScale+ FPGA

该器件逻辑规模约为 2,586,150 个逻辑单元。片上可用存储总量约为 391,168,000 位。收发器数量约为 120 条,单通道典型支持 32.75 吉比特每秒。封装为 2104 ball FLGA ,料号中的速率等级为 2,末尾 I 表示工业温度等级。器件的核心供电电压范围约为 0.825 伏到 0.876 伏。

该器件具备大量 DSP 单元和大容量块内存与 UltraRAM,能够在片上实现大规模乘加和低延时数据流处理。丰富的高速串行收发能力使其能够直接驱动多路 100G 或更高带宽的光模块和背板互联。

  • 算力与逻辑规模:XCVU9P 器件族提供约 2.586M 系统逻辑单元(数百万级逻辑,适合大规模并行算法与流水线设计)。

  • DSP 与片上存储:约 6,840 个 DSP 切片,片上 RAM(BRAM + UltraRAM)合计在数百兆比特量级(用于缓冲、流处理与矩阵运算)。

  • 高速串行链路:器件族支持大量 GTY 收发器(XCVU9P 的族内配置可达约 120 条 GTY,单通道常见速率到 32.75 Gb/s,用于 100G/400G、PCIe、光模块互联等)。

  • 电源/速度/温度:速率档位(-2)会影响器件的 AC/DC 参数、功耗和能承受的工作结温;上电序列、多域电源和热管理是设计关键。

  • 赛灵思 Xilinx( AMD)Virtex UltraScale+ FPGA 其他型号选型:

XCVU13P-1FHGA2104E, XCVU5P-1FLVA2104E

XCVU13P-1FHGA2104I, XCVU5P-1FLVA2104I

XCVU13P-1FHGB2104E, XCVU5P-1FLVB2104E

XCVU13P-1FHGB2104I, XCVU5P-1FLVB2104I

XCVU13P-1FLGA2577E, XCVU5P-1FLVC2104E

XCVU13P-1FLGA2577I, XCVU5P-2FLVA2104E

XCVU13P-1FSGA2577E, XCVU5P-2FLVA2104I

XCVU13P-1FSGA2577I, XCVU5P-2FLVB2104E

XCVU13P-2FHGA2104E, XCVU5P-2FLVB2104I

XCVU13P-2FHGA2104I, XCVU5P-2FLVC2104E

XCVU13P-2FHGB2104E, XCVU5P-3FLVA2104E

XCVU13P-2FHGB2104I, XCVU5P-3FLVB2104E

XCVU13P-2FHGC2104E, XCVU5P-3FLVC2104E

XCVU13P-2FIGD2104E, XCVU5P-L2FLVA2104E

XCVU13P-2FIGD2104I, XCVU5P-L2FLVB2104E

XCVU13P-2FLGA2577E, XCVU5P-L2FLVC2104E

XCVU13P-2FLGA2577I, XCVU7P-1FLVA2104I

XCVU13P-2FSGA2577E, XCVU7P-1FLVB2104E

XCVU13P-2FSGA2577I, XCVU7P-1FLVB2104I

XCVU13P-3FHGA2104E, XCVU7P-2FLVA2104E

XCVU13P-3FHGB2104E, XCVU7P-2FLVA2104I

XCVU13P-3FHGC2104E, XCVU7P-2FLVB2104E

XCVU13P-3FIGD2104E, XCVU7P-2FLVB2104I

XCVU13P-3FLGA2577E, XCVU7P-2FLVC2104E

XCVU13P-3FSGA2577E, XCVU7P-2FLVC2104I

XCVU13P-L2FHGA2104E, XCVU7P-3FLVA2104E

XCVU13P-L2FHGB2104E, XCVU7P-3FLVB2104E

XCVU13P-L2FHGC2104E, XCVU7P-3FLVC2104E

XCVU13P-L2FIGD2104E, XCVU7P-L2FLVA2104E

XCVU13P-L2FLGA2577E, XCVU7P-L2FLVB2104E

XCVU13P-L2FSGA2577E, XCVU7P-L2FLVC2104E

XCVU19P-2FSVA3824E, XCVU9P-1FLGA2104E

XCVU27P-1FIGD2104E, XCVU9P-1FLGA2104I

XCVU27P-1FIGD2104I, XCVU9P-1FLGA2577E

XCVU27P-1FSGA2577E, XCVU9P-1FLGA2577I

XCVU27P-1FSGA2577I, XCVU9P-1FLGB2104E

XCVU27P-2FIGD2104E, XCVU9P-1FLGB2104I

XCVU27P-2FIGD2104I, XCVU9P-1FLGC2104E

XCVU27P-2FSGA2577E, XCVU9P-2FLGA2104E

XCVU27P-2FSGA2577I, XCVU9P-2FLGA2104I

XCVU27P-L2FIGD2104E, XCVU9P-2FLGA2577E

XCVU27P-L2FSGA2577E, XCVU9P-2FLGA2577I

XCVU29P-1FIGD2104E, XCVU9P-2FLGB2104E

XCVU29P-1FIGD2104I, XCVU9P-2FLGB2104I

XCVU29P-1FSGA2577E, XCVU9P-2FLGC2104E

XCVU29P-1FSGA2577I, XCVU9P-2FLGC2104I

XCVU29P-2FIGD2104E, XCVU9P-2FSGD2104E

XCVU29P-2FIGD2104I, XCVU9P-2FSGD2104I

XCVU29P-2FSGA2577E, XCVU9P-3FLGA2104E

XCVU29P-2FSGA2577I, XCVU9P-3FLGA2577E

XCVU29P-L2FIGD2104E, XCVU9P-3FLGB2104E

XCVU29P-L2FSGA2577E, XCVU9P-3FLGC2104E

XCVU31P-1FSVH1924E, XCVU9P-3FSGD2104E

XCVU31P-2FSVH1924E, XCVU9P-L2FLGA2104E

XCVU31P-3FSVH1924E, XCVU9P-L2FLGA2577E

XCVU31P-L2FSVH1924E, XCVU9P-L2FLGB2104E

XCVU33P-1FSVH2104E, XCVU9P-L2FLGC2104E

XCVU33P-2FSVH2104E, XCVU9P-L2FSGD2104E

XCVU33P-3FSVH2104E, XCVU11P-1FLGB2104I

XCVU33P-L2FSVH2104E, XCVU3P-1FFVC1517E

XCVU35P-1FSVH2104E, XCVU3P-2FFVC1517E

XCVU35P-1FSVH2892E, XCVU3P-2FFVC1517I

XCVU35P-2FSVH2104E, XCVU3P-3FFVC1517E

XCVU35P-2FSVH2892E, XCVU3P-L2FFVC1517E

XCVU35P-3FSVH2104E, XCVU45P-1FSVH2104E

XCVU35P-3FSVH2892E, XCVU45P-1FSVH2892E

XCVU35P-L2FSVH2104E, XCVU45P-2FSVH2104E

XCVU35P-L2FSVH2892E, XCVU45P-2FSVH2892E

XCVU37P-1FSVH2892E, XCVU45P-3FSVH2104E

XCVU37P-2FSVH2892E, XCVU45P-3FSVH2892E

XCVU37P-3FSVH2892E, XCVU45P-L2FSVH2104E

XCVU37P-L2FSVH2892E, XCVU45P-L2FSVH2892E

XCVU47P-1FSVH2892E, XCVU47P-3FSVH2892E

XCVU47P-2FSVH2892E, XCVU47P-L2FSVH2892E

XCVU19P-2FSVB3824E

相关推荐
说私域11 分钟前
从裂变能力竞争到技术水平竞争:开源AI智能名片链动2+1模式S2B2C商城小程序对微商企业竞争格局的重塑
人工智能·小程序·开源
xybDIY17 分钟前
基于 Tuya.AI 开源的大模型构建智能聊天机器人
人工智能·机器人·开源
点灯小铭1 小时前
基于单片机的窗帘、灯光、空调智能家居控制系统设计
单片机·嵌入式硬件·毕业设计·智能家居·课程设计·期末大作业
第二层皮-合肥2 小时前
USB3.0PHY介绍
fpga开发
智慧地球(AI·Earth)2 小时前
GPT-5.1发布!你的AI更暖更智能!
人工智能·gpt·神经网络·aigc·agi
宁渡AI大模型2 小时前
从生成内容角度介绍开源AI大模型
人工智能·ai·大模型·qwen
飞凌嵌入式3 小时前
【玩转多核异构】T153核心板RISC-V核的实时性应用解析
linux·嵌入式硬件·嵌入式·risc-v
xier_ran3 小时前
深度学习:Mini-Batch 梯度下降(Mini-Batch Gradient Descent)
人工智能·深度学习·batch
Microvision维视智造3 小时前
变速箱阀芯上料易错漏?通用 2D 视觉方案高效破局,成汽车制造检测优选!
人工智能
AAA小肥杨3 小时前
探索K8s与AI的结合:PyTorch训练任务在k8s上调度实践
人工智能·pytorch·docker·ai·云原生·kubernetes