P1041题解

题目链接

算法:搜索

第一次看到这道题的解法时我也不相信这能过,但搜索题最奇妙的就是这一点.这道题从正面想比较难,我们考虑把减掉一条边改为把这一个子树的人"救下".这样我们写dfs时直接维护最大的存活数就可以.同时我们尽量将这个图转为一棵树,这里推荐dijikstra,因为比较好写.

那么我们将图转为树后只需维护层级就可以,因为想象一下我们什么都不做病毒会一层一层往下扩散,因此距离根节点的距离就是这个节点会在哪一时刻被感染.所以我们现在可以操作后只能每次救一个子树的人,但因为有后效性我们只能一个一个枚举.我们可以用一个fd数组标注这个点有没有被保护,当救下一个子树的人时我们把这个子树的数组都标记一下,回溯时再加回去就行.这样我们就可以非常,非常暴力的得到结果.

cpp 复制代码
#include <bits/stdc++.h>
#define int long long
using namespace std;
const int N=1e3+10;
int n,m,dis[N],x,y,ma;
bool vis[N],fd[N];
vector<int>f[N],v[N],tr[N];
struct node{
	int u,d;
	bool operator < (const node &u) const{
		return u.d<d;
	}
};
void remake(int x, int lev){
	tr[lev].push_back(x);
	for(int i=0;i<f[x].size();i++){
		int u=f[x][i];
		if(dis[u]==dis[x]+1){
			v[x].push_back(u);
			remake(u,lev+1);
		}
	}
}
void dij(){
	priority_queue<node>q;
	for(int i=2;i<=n;i++) dis[i]=(1e12);
	q.push({1,0});
	while(q.size()){
		node t=q.top();
		q.pop();
		if(vis[t.u]) continue;
		else vis[t.u]=1;
		for(int i=0;i<f[t.u].size();i++){
			int u=f[t.u][i];
			if(dis[t.u]+1<dis[u]){
				dis[u]=dis[t.u]+1, q.push({u,dis[u]});
			}
		}
	}
	remake(1,0);
}
int check(int x){
	fd[x]=1;
	int num=1;
	for(int i=0;i<v[x].size();i++){
		int u=v[x][i];
		num+=check(u);
	}return num;
}
void redo(int x){
	fd[x]=0;
	for(int i=0;i<v[x].size();i++){
		int u=v[x][i];
		redo(u);
	}
}
void dfs(int lev, int alive){
	ma=max(ma,alive);
	for(int i=0;i<tr[lev].size();i++){
		int u=tr[lev][i];
		if(!fd[u]){
			int num=check(u);
			alive+=num, dfs(lev+1,alive);
			redo(u), alive-=num;
		}
	}
}
signed main(){
	cin>>n>>m;
	while(m--){
		cin>>x>>y, f[x].emplace_back(y), f[y].emplace_back(x);
	}
	dij(), dfs(1,0), cout<<n-ma;
	return 0;
}
相关推荐
灵感__idea12 小时前
Hello 算法:众里寻她千“百度”
前端·javascript·算法
Wect21 小时前
LeetCode 130. 被围绕的区域:两种解法详解(BFS/DFS)
前端·算法·typescript
NAGNIP1 天前
一文搞懂深度学习中的通用逼近定理!
人工智能·算法·面试
端平入洛2 天前
delete又未完全delete
c++
颜酱2 天前
单调栈:从模板到实战
javascript·后端·算法
CoovallyAIHub2 天前
仿生学突破:SILD模型如何让无人机在电力线迷宫中发现“隐形威胁”
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub2 天前
从春晚机器人到零样本革命:YOLO26-Pose姿态估计实战指南
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub2 天前
Le-DETR:省80%预训练数据,这个实时检测Transformer刷新SOTA|Georgia Tech & 北交大
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub2 天前
强化学习凭什么比监督学习更聪明?RL的“聪明”并非来自算法,而是因为它学会了“挑食”
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub2 天前
YOLO-IOD深度解析:打破实时增量目标检测的三重知识冲突
深度学习·算法·计算机视觉