数据结构与算法--006 和为s的两个数字(easy)

地址:剑指Offer57.和为s的两个数字

方法一(暴力解法):

算法思路:

两层 for 循环列出所有两个数字的组合,判断是否等于目标值。

算法流程: 两层 for 循环:
  • 外层 for 循环依次枚举第一个数 a
  • 内层 for 循环依次枚举第二个数 b,让它与 a 匹配;ps: 这里有个魔鬼细节:我们挑选第二个数的时候,可以不从第一个数开始选,因为 a 前面的数我们都已经在之前考虑过了;因此,我们可以从 a 往后的数开始列举。
  • 然后将挑选的两个数相加,判断是否符合目标值。
java 复制代码
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

class Solution {
    public List<Integer> twoSum(int[] nums, int target) {
        int n = nums.length;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = i + 1; j < n; j++) {
                if (nums[i] + nums[j] == target) {
                    List<Integer> result = new ArrayList<>();
                    result.add(nums[i]);
                    result.add(nums[j]);
                    return result;
                }
            }
        }
        // 若未找到,返回 {-1, -1}
        List<Integer> notFound = new ArrayList<>();
        notFound.add(-1);
        notFound.add(-1);
        return notFound;
    }
}

解法二(双指针 - 对撞指针):

算法思路:

注意到本题是升序的数组,因此可以用「对撞指针」优化时间复杂度。

算法流程(附带算法分析,为什么可以使用对撞指针):

a. 初始化 leftright 分别指向数组的左右两端(这里不是我们理解的指针,而是数组的下标)b. 当 left < right 的时候,一直循环i. 当 nums[left] + nums[right] == target 时,说明找到结果,记录结果,并且返回;ii. 当 nums[left] + nums[right] < target 时:

  • 对于 nums[left] 而言,此时 nums[right] 相当于是 nums[left] 能碰到的最大值(别忘了,这里是升序数组哈~)。如果此时不符合要求,说明在这个数组里面,没有别的数符合 nums[left] 的要求了(最大的数都满足不了你,你已经没救了)。因此,我们可以大胆舍去这个数,让 left++,去比较下一组数据;
  • 那对于 nums[right] 而言,由于此时两数之和是小于目标值的,nums[right] 还可以选择比 nums[left] 大的值继续努力达到目标值,因此 right 指针我们按兵不动;iii. 当 nums[left] + nums[right] > target 时,同理我们可以舍去 nums[right](最小的数都满足不了你,你也没救了)。让 right--,继续比较下一组数据,而 left 指针不变(因为他还是可以去匹配比 nums[right] 更小的数的)。
java 复制代码
class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        // a. 初始化left指向数组左端,right指向数组右端
        int left = 0;
        int right = nums.length - 1;
        
        // b. 当left < right时循环
        while (left < right) {
            int sum = nums[left] + nums[right];
            if (sum == target) {
                // i. 找到目标,返回结果
                return new int[]{left, right};
            } else if (sum < target) {
                // ii. 和小于目标,舍去当前left,left右移
                left++;
            } else {
                // iii. 和大于目标,舍去当前right,right左移
                right--;
            }
        }
        // 若未找到,返回-1(根据题目要求调整)
        return new int[]{-1, -1};
    }
}
相关推荐
程序员敲代码吗2 分钟前
如何通过命令行启动COMSOL的参数化、批处理和集群扫描
java·c#·bash
MX_93597 分钟前
Spring的bean工厂后处理器和Bean后处理器
java·后端·spring
市场部需要一个软件开发岗位23 分钟前
JAVA开发常见安全问题:纵向越权
java·数据库·安全
大闲在人27 分钟前
8. 供应链与制造过程术语:产能
算法·制造·供应链管理·智能制造·工业工程
一只小小的芙厨32 分钟前
寒假集训笔记·以点为对象的树形DP
c++·算法
历程里程碑36 分钟前
普通数组----合并区间
java·数据结构·python·算法·leetcode·职场和发展·tornado
执风挽^1 小时前
Python基础编程题2
开发语言·python·算法·visual studio code
程序员泠零澪回家种桔子1 小时前
Spring AI框架全方位详解
java·人工智能·后端·spring·ai·架构
Z9fish1 小时前
sse哈工大C语言编程练习20
c语言·开发语言·算法
CodeCaptain1 小时前
nacos-2.3.2-OEM与nacos3.1.x的差异分析
java·经验分享·nacos·springcloud