

方法一(暴力解法):
算法思路:
两层 for 循环列出所有两个数字的组合,判断是否等于目标值。
算法流程: 两层 for 循环:
- 外层
for循环依次枚举第一个数a; - 内层
for循环依次枚举第二个数b,让它与a匹配;ps: 这里有个魔鬼细节:我们挑选第二个数的时候,可以不从第一个数开始选,因为a前面的数我们都已经在之前考虑过了;因此,我们可以从a往后的数开始列举。 - 然后将挑选的两个数相加,判断是否符合目标值。
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
class Solution {
public List<Integer> twoSum(int[] nums, int target) {
int n = nums.length;
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = i + 1; j < n; j++) {
if (nums[i] + nums[j] == target) {
List<Integer> result = new ArrayList<>();
result.add(nums[i]);
result.add(nums[j]);
return result;
}
}
}
// 若未找到,返回 {-1, -1}
List<Integer> notFound = new ArrayList<>();
notFound.add(-1);
notFound.add(-1);
return notFound;
}
}
解法二(双指针 - 对撞指针):
算法思路:
注意到本题是升序的数组,因此可以用「对撞指针」优化时间复杂度。
算法流程(附带算法分析,为什么可以使用对撞指针):
a. 初始化 left,right 分别指向数组的左右两端(这里不是我们理解的指针,而是数组的下标)b. 当 left < right 的时候,一直循环i. 当 nums[left] + nums[right] == target 时,说明找到结果,记录结果,并且返回;ii. 当 nums[left] + nums[right] < target 时:
- 对于
nums[left]而言,此时nums[right]相当于是nums[left]能碰到的最大值(别忘了,这里是升序数组哈~)。如果此时不符合要求,说明在这个数组里面,没有别的数符合nums[left]的要求了(最大的数都满足不了你,你已经没救了)。因此,我们可以大胆舍去这个数,让left++,去比较下一组数据; - 那对于
nums[right]而言,由于此时两数之和是小于目标值的,nums[right]还可以选择比nums[left]大的值继续努力达到目标值,因此right指针我们按兵不动;iii. 当nums[left] + nums[right] > target时,同理我们可以舍去nums[right](最小的数都满足不了你,你也没救了)。让right--,继续比较下一组数据,而left指针不变(因为他还是可以去匹配比nums[right]更小的数的)。
java
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
// a. 初始化left指向数组左端,right指向数组右端
int left = 0;
int right = nums.length - 1;
// b. 当left < right时循环
while (left < right) {
int sum = nums[left] + nums[right];
if (sum == target) {
// i. 找到目标,返回结果
return new int[]{left, right};
} else if (sum < target) {
// ii. 和小于目标,舍去当前left,left右移
left++;
} else {
// iii. 和大于目标,舍去当前right,right左移
right--;
}
}
// 若未找到,返回-1(根据题目要求调整)
return new int[]{-1, -1};
}
}
