算法基础-(单调队列)

单调队列

1. 什么是单调队列?

单调队列,顾名思义,就是存储的元素 要么单调递增要么单调递减的队列 。注意,这⾥的队列和普通 的队列不⼀样,是⼀个 双端队列。

2. 单调队列解决的问题

⼀般⽤于解决滑动窗⼝内最⼤值最⼩值问题,以及优化动态规划。


2.1 【模板】单调队列

题⽬来源: 洛⾕
题⽬链接: P1886 滑动窗⼝ /【模板】单调队列
难度系数: ★★

题目描述

有一个长为 n 的序列 a,以及一个大小为 k 的窗口。现在这个窗口从左边开始向右滑动,每次滑动一个单位,求出每次滑动后窗口中的最小值和最大值。

例如,对于序列 [1,3,−1,−3,5,3,6,7] 以及 k=3,有如下过程:

窗口位置[1 3 -1] -3 5 3 6 7 1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 1 3 -1 -3 5 [3 6 7]​最小值−1−3−3−333​最大值335567​​

输入格式

输入一共有两行,第一行有两个正整数 n,k;

第二行有 n 个整数,表示序列 a。

输出格式

输出共两行,第一行为每次窗口滑动的最小值;

第二行为每次窗口滑动的最大值。

输入输出样例

输入 #1复制

复制代码
8 3
1 3 -1 -3 5 3 6 7

输出 #1复制

复制代码
-1 -3 -3 -3 3 3
3 3 5 5 6 7

说明/提示

【数据范围】

对于 50% 的数据,1≤n≤105;

对于 100% 的数据,1≤k≤n≤106,ai​∈[−231,231)。


【解法】

窗⼝内最⼤值:
从左往右遍历元素,维护⼀个单调递减的队列:
• 当前元素进队之后,注意维护队列内的元素在⼤⼩为 k 的窗⼝内;
• 此时队头元素就是最⼤值。
窗⼝内最⼩值:
从左往右遍历元素,维护⼀个单调递增的队列:
• 当前元素进队之后,注意维护队列内的元素在⼤⼩为 k 的窗⼝内;
• 此时队头元素就是最⼩值。


【参考代码】

cpp 复制代码
#include <iostream>
#include <deque>  // 行2:导入双端队列(可以从队头/队尾删元素)
using namespace std;
const int N = 1e6 + 10;  // 行4:序列最长100万+10个数字
int n, k;  // 行5:n是序列长度,k是窗口大小
int a[N];  // 行6:存储序列的数字(a[1]是第一个,a[2]第二个...)
int main()  // 行7:程序入口
{
    cin >> n >> k;  // 行9:读入n和k(比如8和3)
    for(int i = 1; i <= n; i++) cin >> a[i];  // 行10:读入序列,存到a[1]-a[8]
    
    deque<int> q; // 行12:双端队列,存的是数字的"下标"(不是数字本身)
    
    // 第一部分:算窗口最小值(维护单调递增队列)
    for(int i = 1; i <= n; i++)  // 行15:遍历每个数字(从第1个到第8个)
    {
        // 行17:如果队列不为空,且队尾下标对应的数字 >= 当前数字 → 删掉队尾
        while(q.size() && a[q.back()] >= a[i]) q.pop_back();
        q.push_back(i);  // 行18:把当前数字的下标加入队尾
        
        // 行20:判断队列里的数字是否超出窗口范围(窗口长度不能超过k)
        if(q.back() - q.front() + 1 > k) q.pop_front();
        
        // 行22:只有当i >= k时(窗口已经滑够3个数字),才输出队头的最小值
        if(i >= k) cout << a[q.front()] << " ";
    }
    cout << endl;  // 行24:最小值输出完,换行
    
    // 第二部分:算窗口最大值(维护单调递减队列)
    q.clear();  // 行27:清空队列,重新用
    for(int i = 1; i <= n; i++)  // 行28:再次遍历每个数字
    {
        // 行30:如果队列不为空,且队尾下标对应的数字 <= 当前数字 → 删掉队尾
        while(q.size() && a[q.back()] <= a[i]) q.pop_back();
        q.push_back(i);  // 行31:把当前数字的下标加入队尾
        
        // 行33:判断是否超出窗口范围,超出则删队头
        if(q.back() - q.front() + 1 > k) q.pop_front();
        
        // 行35:i >= k时,输出队头的最大值
        if(i >= k) cout << a[q.front()] << " ";
    }
    cout << endl;  // 行37:最大值输出完,换行
    return 0;  // 行38:程序结束
}

2.2 质量检测

题⽬来源: 洛⾕
题⽬链接: P2251 质量检测
难度系数:★★

题目描述

为了检测生产流水线上总共 N 件产品的质量,我们首先给每一件产品打一个分数 A 表示其品质,然后统计前 M 件产品中质量最差的产品的分值 Qm​=min{A1​,A2​,⋯,Am​},以及第 2 至第 M+1 件的 Qm+1​,Qm+2​...... 最后统计第 N−M+1 至第 N 件的 Qn​。根据 Q 再做进一步评估。

请你尽快求出 Q 序列。

输入格式

输入共两行。

第一行共两个数 N、M,由空格隔开。含义如前述。

第二行共 N 个数,表示 N 件产品的质量。

输出格式

输出共 N−M+1 行。

第 1 至 N−M+1 行每行一个数,第 i 行的数 Qi+M−1​。含义如前述。

输入输出样例

输入 #1复制

复制代码
10 4
16 5 6 9 5 13 14 20 8 12

输出 #1复制

复制代码
5
5
5
5
5
8
8

说明/提示

数据范围

对于 30% 的数据,N≤1000。

对于 100% 的数据,M≤N≤105,Ai​≤106。


【解法】

滑动窗⼝内的最⼩值~


cpp 复制代码
#include <iostream>
#include <deque>
using namespace std;
const int N = 1e6 + 10;  // 最多支持100万+10个产品
int n, k;                // n是产品总数,k是窗口大小(对应题目里的M)
int a[N];                // 存储每个产品的质量分(a[1]是第1个,a[2]是第2个...)

int main()
{
    cin >> n >> k;       // 读入n=10,k=4
    deque<int> q;        // 双端队列,存的是"产品的下标"(不是分数本身)
    
    // 遍历每个产品(从第1个到第10个)
    for(int i = 1; i <= n; i++)
    {
        cin >> a[i];     // 读入当前产品的分数(比如i=1时读16,i=2时读5...)
        
        // 核心1:维护队列"从小到大"(单调递增),保证队头是最小值
        // 如果队列不为空,且队尾下标对应的分数 ≥ 当前分数 → 删掉队尾
        while(q.size() && a[q.back()] >= a[i]) q.pop_back();
        q.push_back(i);  // 把当前产品的下标加入队尾
        
        // 核心2:保证队列里的下标都在窗口内(窗口长度不能超过k)
        // 当前下标 - 队头下标 +1 > k → 队头超出窗口,删掉
        if(i - q.front() + 1 > k) q.pop_front();
        
        // 核心3:窗口滑够k个产品后,输出队头对应的最小值(每行一个)
        if(i >= k) cout << a[q.front()] << endl;
    }
    return 0;
}

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