29.哈希（下）

实现哈希表：

这样看起来可以实际不可以，

这几个值互相抢位置，比如说找20，在模10位置找，找不到下一个位置找。直到空停止，但是如果删除30，再去查找20，9位置没值，直接停了。这还有三个枚举值存在空删除，删除了，标记成删除，删除状态继续往后找。哈希冲突越多效率越低。

cpp 复制代码

#pragma once
#include<vector>

enum State
{
	EXIST,
	EMPTY,
	DELETE
};

template<class K, class V>
struct HashData
{
	pair<K, V> _kv;
	State _state = EMPTY;
};

template<class K, class V>
class HashTable
{
public:
	HashTable()
		:_tables(11)
		,_n(0)
	{}
private:
	vector<HashData<K, V>> _tables;
	size_t _n;  // 记录数据个数
};

这里模capacity的话，，打个比方，如果容量是20，size 11 ，

vector operator【】会检查越没越界，等不等于size。顺序表要线性存储，不能直接存，要模size

尽量让size capacity一样大，比如说这里，size和capacity都是11，

基础哈希表就写完了。

满了就死循环了，

扩容：有点差

新方式：

如果搞新vector要自己计算位置，搞新哈希表，把里面vector扩到二倍，遍历旧表，把旧表数据insert到新表，不会再次扩容，因为已经扩了二倍了，负载因子最多0.3到不了扩容，就复用了这个逻辑。

为什么这里必须支持等于，给一个等于的仿函数。查找插入紧紧和等于相关。

插入不允许冗余，

cpp 复制代码

int main()
{
	//int a[] = { 19,30,52,63,11,22 };
	int a[] = { 19,30,5,36,13,20,21,12 };
	HashTable<int, int> ht;
	for (auto e : a)
	{
		ht.Insert({ e, e });
	}

	//ht.Insert({ 15, 15 });

	ht.Erase(30);
	if (ht.Find(20))
	{
		cout << "找到了" << endl;
	}

	if (ht.Find(30))
	{
		cout << "找到了" << endl;
	}
	else
	{
		cout << "没有找到" << endl;
	}

	return 0;
}

验证一下

用二次检测解决群集，堆积问题

二次探测就是让更分散

w往右回绕是模往左回绕是加。

这只是逻辑不验证了。

直接加i平方就行。

互相占还是不好。哈希桶好

大小要是素数但是这里不是素数。解决1：

选了一堆素数表，接近二倍。改造我们的代码：

会取比0大的素数，53，

就是写死了一组值。