【Golang】LeetCode 45. 跳跃游戏 II

45. 跳跃游戏 II

题目描述

思路

我们仍然使用贪心来解决这个问题。

具体来说,想要以"最少的次数"到达最终节点,我们要做的其实是从起点开始,每一次尽可能选择跳到"可用步数最多"的那个节点。因此,我们使用一个变量maxPos来记录当前能够挑战到的最远的位置。同时,我们应该知道上一次跳跃的终点位置,我们设置end变量,它的初始值为0。

接下来,我们使用i对0..<n - 1进行遍历,如果满足i == end,就说明当前已经走到了上一次最远能够达到的终点,设置end = maxPos,并令ans += 1。初始时,i == end且end == 0,也就是说在第一个位置一定需要向后跳一次;令end = maxPos,而maxPos此时就是max(maxPos, i + nums[i]) = i + nums[i],也就是从起点能够跳转到的最大的位置。

在对i进行遍历的过程中,maxPos会随时改变。通过判断i == end,我们能够知道当前是否需要跳转并对end进行更新。以[2, 7, 1, 1, 4]为例,初始时我们一定需要向后跳转一次,也就是在i == 0时,i == end且end == 0,此时ans += 1,end = maxPos,而此时的maxPos = max(maxPos, i + nums[i]),maxPos == 2。之后我们不断地使用i来遍历nums,期间maxPos确实得到了更新,但是end == 2;直到i == 2时,才会进行一次跳转,令ans += 1,并令end = maxPos。此时end == 8,满足end > n,我们永远不会遍历到这个位置,因此最终的答案就是2,也就是只需两次跳转即可到达终点。

基于以上思路,我们写代码来解决问题。

Golang 题解

go 复制代码
func jump(nums []int) int {
    n := len(nums)
    end, maxPos, ans := 0, 0, 0
    for i := 0; i < n - 1; i ++ {
        maxPos = max(maxPos, i + nums[i])
        if i == end {
            ans ++
            end = maxPos
        }
    }
    return ans
}
相关推荐
行者全栈架构师19 分钟前
【鸿蒙心迹】冷启动从 2.8s 优化到 0.9s——耗时拆解与数据对比实战(HarmonyOS 7.x)
前端·算法·架构
LXY_BUAA22 分钟前
《嵌入式操作系统》_framebuffer驱动_20261008
linux·运维·算法
Logic10125 分钟前
C语言/数据结构字符串题解:统计“chhc“子串权值总和——一次遍历模式匹配
c语言·数据结构·算法·字符串·时间复杂度·空间复杂度·ascii
java_nnnn25 分钟前
LeetCode刷题滑动窗口(最大连续1的个数三+将x减到0的最小操作数)Java
算法·leetcode·职场和发展
bnmoel1 小时前
C++ 基础入门篇(六)类和对象-第三篇:运算符重载
开发语言·c++·算法·语法·运算符重载
wuyk5551 小时前
28 搜索引擎索引更新:从 LSM Tree 到布隆过滤器的高效实现
stm32·单片机·嵌入式硬件·算法
我命由我123451 小时前
LRU 缓存淘汰策略
数据结构·redis·学习·mysql·算法·缓存·学习方法
垆边人似月.1 小时前
华为题:合并区间
数据结构·c++·算法
垆边人似月.2 小时前
华为题:滑动窗口最大值
数据结构·c++·算法
2601_965742222 小时前
AI是怎么判断一家本地商家值得推荐的?云南老板看完这篇就懂了
大数据·人工智能·算法·ai·新媒体运营