滑动窗口解法：无重复字符最长子串

【LeetCode 热题 100】无重复字符的最长子串：滑动窗口解法详解

大家好！今天来拆解 LeetCode 热题 100 里的 **"无重复字符的最长子串"（中等难度），用滑动窗口 ** 思路轻松解决这个经典问题～

一、题目理解：子串≠子序列！

先明确题目的核心要求：给一个字符串s，找不包含重复字符的最长连续子串 的长度。注意：子串是连续的（比如 "pwke" 是 "pwwkew" 的子序列，但不是子串）。

二、思路：滑动窗口（双指针 + 哈希表）

这题的最优解法是滑动窗口，时间复杂度 O (n)（只遍历字符串一次），思路如下：

用左右指针维护一个 "当前无重复的子串窗口"；
用数组 / 哈希表记录窗口内字符的出现次数；
右指针向右扩展窗口，若遇到重复字符，就移动左指针缩小窗口，直到无重复；
每次扩展后，更新 "最长子串长度"。

三、代码实现（C++）

直接看代码（附详细注释）：

cpp

复制代码

class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        // 用数组v记录字符出现次数（ASCII字符共256种）
        vector<int> v(256, 0);
        int left = 0;   // 左指针（窗口左边界）
        int count = 0;  // 记录最长子串长度
        
        // 右指针遍历字符串（窗口右边界）
        for(int right = 0; right < s.size(); right++){
            v[s[right]]++;  // 当前字符的出现次数+1
            
            // 如果当前字符出现次数>1（有重复），移动左指针缩小窗口
            while(v[s[right]] > 1){
                v[s[left]]--;  // 左指针指向的字符从窗口中移除
                left++;        // 左指针右移
            }
            
            // 更新最长子串长度（当前窗口长度是right-left+1）
            count = max(count, right - left + 1);
        }
        return count;
    }
};

四、代码解释：举个例子

以示例 1s = "abcabcbb"为例，走一遍流程：

right=0（字符a）：v ['a']=1，窗口 [0,0]，count=1；
right=1（字符b）：v ['b']=1，窗口 [0,1]，count=2；
right=2（字符c）：v ['c']=1，窗口 [0,2]，count=3；
right=3（字符a）：v ['a']=2→重复，移动 left 到 1，v ['a']=1，窗口 [1,3]，count 保持 3；
...... 后续继续维护窗口，最终 count=3（对应 "abc""bca" 等子串）。

五、为什么这么高效？

滑动窗口的核心是 **"窗口只右移，不回退"**：左指针和右指针都最多遍历字符串一次，所以时间复杂度是 O (n)，空间复杂度是 O (1)（因为数组大小固定 256）。