快排
思想：分治的核心就是找到一个问题，这个问题的子问题和这个问题本身要用一样的解法，但是问题的规模不一样。 快排的核心就是将数组分成左右子数组，怎么分呢? 找出一个pivot（一般是这一次排序的首元素）将以下逻辑写成一个方法partition，将小于等于pivot的数都放到左边，将大于等于pivot的数都放到右边，然后将pivot放到中间。 接着对左手数组重复这个过程，整体就有序了。 提问为什么会有序呢？ 因为在一次排列的过程中pivot找到了自己的位置，经过有限次的再分，一定会让快排处理的对象只有一个元素，那这一个元素本身就是有序的，返回。那么整体就是有序的了。
代码：
时间复杂度分析：
最好，平均，o（nlogn）排序树 层数（logn）
最坏o（n^2） 因为最坏的树高是（n）
选第二大（选第k大）
参考快排的思想 mid就是当前找到的下标，如果当前下标不是就在左区间搜索（返回左区间的搜索值）反之搜索有区间。 第k大就是搜索的下标不同。
汉诺塔
思想：假设有A,B,C三个柱,src(起始柱),aux(辅助柱),dst(目标柱)。
如果有一个盘子，只需要从src移动到dst。 如果有2个那就将上面的一个放到aux，最后一个放到dst，接将aux的放到dst。
结合两个盘子的思想，我们只需要将A柱的前n-1盘子当做一个一个盘子。 那么整体就只有两个盘子。那么我们整体的逻辑就是：
如果只有1个盘子直接执行从src移动到dst
1.将n-1个盘子从src移动到aux，辅助柱是dst
2.将src最后的一个移动到dst
3.将n-1个盘子从aux移动到dst，通过src
背包问题
dpij 的值为：从0-i号物品任选，背包容量为j的情况下可获得的最大价值。
最长公共子序列（字符从1开始）
前几个，下标不就是i-1，j-1
最大子段和
dp0 = nums0 然后从1开始遍历
