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状态转移方程:
d p i j = { g r i d 0 0 , 当 i = 1 且 j = 1 (起点) d p i − 1 1 + g r i d i − 1 0 , 当 i > 1 且 j = 1 (第一列) d p 1 j − 1 + g r i d 0 j − 1 , 当 i = 1 且 j > 1 (第一行) min ( d p i − 1 j , d p i j − 1 ) + g r i d i − 1 j − 1 , 当 i > 1 且 j > 1 (非边界,取左/上最小路径和 + 当前值) dpij = \begin{cases} grid00, & \text{当 } i=1 \text{ 且 } j=1 \text{(起点)} \\ dpi-11 + gridi-10, & \text{当 } i>1 \text{ 且 } j=1 \text{(第一列)} \\ dp1j-1 + grid0j-1, & \text{当 } i=1 \text{ 且 } j>1 \text{(第一行)} \\ \min(dpi-1j, dpij-1) + gridi-1j-1, & \text{当 } i>1 \text{ 且 } j>1 \text{(非边界,取左/上最小路径和 + 当前值)} \end{cases} dpij=⎩ ⎨ ⎧grid00,dpi−11+gridi−10,dp1j−1+grid0j−1,min(dpi−1j,dpij−1)+gridi−1j−1,当 i=1 且 j=1(起点)当 i>1 且 j=1(第一列)当 i=1 且 j>1(第一行)当 i>1 且 j>1(非边界,取左/上最小路径和 + 当前值)
js
/*
* @lc app=leetcode.cn id=64 lang=typescript
*
* [64] 最小路径和
*/
// @lc code=start
function minPathSum(grid: number[][]): number {
const [n, m] = [grid.length, grid[0].length];
const dp = Array.from({length: n + 1}, () => new Array(m + 1).fill(0));
dp[1][1] = grid[0][0];
for(let i = 2; i <= n; i ++) dp[i][1] = dp[i - 1][1] + grid[i - 1][0];
for(let i = 2; i <= m; i ++) dp[1][i] = dp[1][i - 1] + grid[0][i - 1];
for(let i = 2; i <= n; i ++) {
for(let j = 2; j <= m; j ++) {
dp[i][j] = Math.min(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]) + grid[i - 1][j - 1];
}
}
return dp[n][m];
};
// @lc code=end