LeetCode 134. 加油站(O(n)时间+O(1)空间最优解)

✨ 本文针对 LeetCode 中等难度题目 134. 加油站,提供一种时间复杂度 O(n)、空间复杂度 O(1) 的最优解法,结合具体思路推导和代码实现,帮你快速吃透这道题。

一、题目描述

在一条环路上有 n 个加油站,其中第 i 个加油站有汽油 gas[i]升。

你有一辆油箱容量无限的的汽车,从第i个加油站开往第i+1个加油站需要消耗汽油 cost[i]升。你从其中的一个加油站出发,开始时油箱为空。

给定两个整数数组 gascost ,如果你可以按顺序绕环路行驶一周,则返回出发时加油站的编号,否则返回 -1 。如果存在解,则 保证 它是 唯一 的。

二、解题思路推导

核心思想

利用「贪心策略」,通过一次遍历找到合法起点,无需重复模拟。核心逻辑是:如果从起点 i 到 j 时汽油耗尽,那么 i 到 j 之间的所有站点都不能作为起点,直接将起点更新为 j+1

变量定义

  • i:标记当前候选起点,初始设为最后一个站点(n-1),反向推导更高效。

  • j:标记当前行驶到的站点,从起点 i 开始向前移动(循环遍历)。

  • s:当前油箱剩余汽油量,初始为 0。

  • cnt:当前已行驶过的加油站数量,用于判断是否完成一周循环。

执行步骤

  1. 初始化:i = n-1j = n-1s = 0cnt = 0

  2. 开始行驶:移动 j(循环左移,即 j = (j-1) % n,也可正向遍历,此处反向更贴合初始起点设置),并更新剩余汽油 s += gas[j] - cost[j](表示从 j 站开到 j+1 站的汽油变化)。

  3. 判断剩余汽油:若 s < 0,说明当前起点 i 无法支撑到 j 站,需将起点 i 循环左移(i = (i-1) % n),同时将 s 加上 gas[i] - cost[i](补充从新起点 i 到原起点 i+1 的汽油量),直至 s >= 0

  4. 计数判断:每行驶一个站点,cnt += 1。当 cnt == n 时,说明已完成一周循环,停止遍历。

  5. 结果判断:若此时 s >= 0,则 i 是合法起点,返回 i;否则返回 -1(无合法起点)。

逻辑验证

为什么这样能找到合法起点?假设从 i 到 j 时 s 为负,说明 i 到 j 之间的任何站点 k 都无法作为起点------因为从 k 出发到 j 时,汽油量只会比从 i 出发到 j 时更少(i 到 k 之间的汽油消耗已导致亏损)。因此直接跳过中间站点,将起点更新为 j+1,减少无效遍历。

三、代码实现(Java)

Java 实现

java 复制代码
class Solution {
    public int canCompleteCircuit(int[] gas, int[] cost) {
        int n = gas.length;
        int i = n - 1, j = n - 1;
        int cnt = 0, s = 0;
        while (cnt < n) {
            s += gas[j] - cost[j];
            ++cnt;
            j = (j + 1) % n;
            while (s < 0 && cnt < n) {
                --i;
                s += gas[i] - cost[i];
                ++cnt;
            }
        }
        return s < 0 ? -1 : i;
    }
}

四、复杂度分析

  • 时间复杂度 O(n):每个站点最多被访问两次(一次被 j 遍历,一次被 i 遍历),整体遍历次数为 O(n),无嵌套重复遍历。

  • 空间复杂度 O(1):仅使用 4 个额外变量(i、j、s、cnt),不依赖额外数组或数据结构,空间开销恒定。

五、测试用例验证

示例 1 验证

输入:gas = [1,2,3,4,5], cost = [3,4,5,1,2]

执行过程:

初始 i=4, j=4, s=0, cnt=0。

j=4:s += 5-2=3 → s=3,cnt=1,j=3。s≥0,无需移动i。

j=3:s +=4-1=3 → s=6,cnt=2,j=2。

j=2:s +=3-5=-2 → s=4,cnt=3,j=1。

j=1:s +=2-4=-2 → s=2,cnt=4,j=0。

j=0:s +=1-3=-2 → s=0,cnt=5(等于n=5)。循环结束,s≥0,返回i=3(过程中i未移动,最终i=3)。

示例 2 验证

输入:gas = [2,3,4], cost = [3,4,3]

执行结束后 cnt=3,但 s= (4-3)+(3-4)+(2-3) = 1-1-1 = -1 <0,返回-1。

六、总结

本题的关键是利用贪心策略跳过无效起点,将时间复杂度从 O(n²) 优化到 O(n)。核心逻辑是「无效起点区间内的所有站点均无效」,通过反向推导(初始起点设为 n-1)简化遍历过程,同时保证空间复杂度最优。

这种思路不仅适用于本题,还可迁移到类似「寻找循环有效起点」的贪心问题中,建议结合代码多模拟几遍执行过程,加深对贪心逻辑的理解。

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