2026年1月27日学习总结:
本次学习主要围绕数据在内存中的存储的浮点数的存储部分,主要分为以下三个部分:
首先在进入本次学习的内容之前先复习一下浮点数的相关知识点:
①常见浮点数:3.14159,9.18;
②浮点数家族包括:float、double、long double类型;
③浮点数表示的范围:float.h中定义;整数表示的范围在:limits.h中定义。
1.一个例子:
cs
#include<stdio.h>
int main()
{
int n = 9;
float* nFloat = (float*)&n;
printf("n的值为%d\n", n); //9
printf("*nFloat的值为%f\n", *nFloat); //0.000000
*nFloat = 9.0;
printf("n的值为%d\n", n); //1091567616 修改成浮点数类型的数据,整数去访问的值则不准确
printf("*nFlost的值为%f\n", *nFloat); //9.000000
return 0;
}
运行结果:

这个例子不仅告诉我们整型和浮点数的存储方式不同,数据处理方式也不同。也告诉我们存什么值就用什么类型。
2.浮点数存储规则
n和*nFloat在内存中明明是同一个数,为什么浮点数和整数的解读结果会差这么多?要理解这个结果,一定要搞懂浮点数在计算机内部的表示方法。
详细解读:根据国际标准IEEE(电气和电子工程协会)754,任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式:
(-1)^S*M*2^E
(-1)^S表示符号位,当S=0,V为正;当S=1,V为负。
M表示有效数字,大于等于1,小于2。
2^E表示指数位
例如:十进制的5.0,写成二进制是101.0,相当于1.01*2^2。
小数在内存中可能无法精确保存,如V=9.6=1001.100......0000,所以会出现我们输入的数可能无法一样。
(1)IEEE 754的存储规定:
①对于32位的浮点数float,最高的1位为符号位S,接着的8位是指数E,剩下的23位为有效数字M。
②对于64位的浮点数double,最高的1位为符号位S,接着的11位是指数E,剩下的52位为有效数字M。
(2)IEEE 754对有效数字M和指数E还有一些特别规定:
①规定在计算机内部保存M时,默认这个数第一位总是1,因此可以被舍去,只保存后面的剩余部分。如:保存1.01时,只保存01,读数时才加上1。
目的:节省一位有效数字。以32位为例,留给M只有23位,但第一位舍去后就有24位有效数字。
②对于指数E就比较复杂
首先,E为一个无符号整数(unsigned int),8位时取值范围:0~255;11位时取值范围:0~2047。但是实际上E是可以出现负数的,所以规定存入内存的真实值必须加上一个中间数,8位的中间数是127,11位中间数是1023。
然后,指数E从内存中取出还可以分为三种情况:
a.E不全为0或者不全为1:指数E的计算值减去127(或者1023),得到真实值,再将数字M前加上第一位的1。
b.E全为0:浮点数的指数E等于1-127(或1-1023)即为真实值。有效数字M不再加上第一位1,而是还原为0.XXXXXX的小数,这样做是为了表示±0、以及接近于0的很小的数。
c.E全为1:如果有效数字M全为0,表示±无穷大(正负取决于符号位S)。
最后再对上面示例的值进行解释:
cs
#include<stdio.h>
int main()
{
int n = 9;
//原、反、补码:00000000 00000000 00000000 10010000
float* nFloat = (float*)&n;
//用浮点数的存储规则去读,S=0,E=00000000,M=0000000 00000000 10010000
//所以有效值为0.0000000 00000000 10010000
//按照读取规则精确到小数点后6为就为0.000000
printf("n的值为%d\n", n); //9
printf("*nFloat的值为%f\n", *nFloat); //0.000000
*nFloat = 9.0;
//用浮点数表示时:1.001*3
//符号位S=0,指数E=3,有效数M=1.001
//存储为:0 10000011 00100000000000000000000而用整数来读取就为1091567616
printf("n的值为%d\n", n); //1091567616
//修改成浮点数类型的数据,整数去访问的值则不准确
printf("*nFlost的值为%f\n", *nFloat); //9.000000
return 0;
}