算法学习day30-贪心算法

用最少数量的箭引爆气球

核心思路

  • 这道题贪心的点在于, 让气球尽可能多的有重合的部分, 这样就可以一箭射穿

  • 先根据左边界排序, 再判断 下个气球的左边界和上个气球的右边界是否有重合的部分, 有的话, 就能一箭射穿

    • 注意, 这里要更新重合部分的边界, 重合部分的边界是: [当前气球的左边界, 两个气球的最小的右边界]
  • 如果没有重合的部分, 那就从当前气球开始重新寻找重合的边界

    java 复制代码
    public static int findMinArrowShots(int[][] points) {
        Arrays.sort(points, Comparator.comparingInt(a -> a[0]));
        int res = 1;
        int rightBian = points[0][1];
        for (int i = 1; i < points.length; i++) {
            int[] point = points[i];
            int left = point[0];
            int right = point[1];
            if (left > rightBian) {
                res++;
                rightBian = right;
            } else {
                rightBian = Math.min(right, rightBian);
            }
        }
        return res;
    }

无重叠区间

核心思路

  • 和射气球思路类似, 如果重叠就移除, 不重叠, 就用新的右边界继续判断是否重叠

    java 复制代码
    public int eraseOverlapIntervals(int[][] intervals) {
        Arrays.sort(intervals, Comparator.comparingInt(a -> a[0]));
        int preRight = intervals[0][1];
        int count = 0;
        for (int i = 1; i < intervals.length; i++) {
            int[] ints = intervals[i];
            int left = ints[0];
            int right = ints[1];
            if (left < preRight) {
                count++;
                preRight = Math.min(right, preRight);
            } else {
                preRight = right;
            }
        }
        return count;
    }

划分字母区间

核心思路

  • 找到每个字母的最大区间范围, 如果下个字母和上个字母有重叠, 那就取最小left和最大right作为新的区间, 继续判断

    java 复制代码
    public List<Integer> partitionLabels(String s) {
        int left = 0;
        int right = 0;
        int[] fastIndex = new int[26];
        char[] charArray = s.toCharArray();
        for (int i = 0; i < charArray.length; i++) {
            fastIndex[charArray[i] - 'a'] = i;
        }
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < charArray.length; i++) {
            int index = fastIndex[charArray[i] - 'a'];
            if (i <= right) {
                left = Math.min(i, left);
                right = Math.max(index, right);
            } else {
                res.add(right - left + 1);
                left = i;
                right = index;
            }
        }
        res.add(right - left + 1);
        return res;
    }
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