P8277 [USACO22OPEN] Up Down Subsequence P 题解

P8277 [USACO22OPEN] Up Down Subsequence P 题解

题目传送门。

给一种码量有点大,但是思维难度不大的线段树优化 dp 做法。

一开始想了好久二分答案然后 check 的思路......

题意很简单,不说了。考虑 dp。

设 f i , 0 / 1 f_{i,0/1} fi,0/1 表示以 i i i 结尾,取出来后 对应的字符为 UD 的选取最大值。

转移:

更新 U:需要保证 j < i j<i j<i 并且 f j , 0 / 1 f_{j,0/1} fj,0/1 对应的字符是 U。因为我们正在更新 U

同理,更新 D 需要保证 j > i j>i j>i 且 f j , 0 / 1 f_{j,0/1} fj,0/1 对应的字符是 D

所以我们就得到了 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2) 的部分分程序:

cpp 复制代码
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ljl;
const int N=3e5+5;
int n,f[N][2],a[N],ans;
string s;
int main(){
	ios::sync_with_stdio(0);
	cin>>n;
	for(int i=1;i<=n;++i)
		cin>>a[i];
	cin>>s;s=" "+s;
	for(int i=1;i<=n;++i)
	{
		int x=a[i];
		f[x][0]=f[x][1]=1;
		for(int j=1;j<i;++j)
		{
			int y=a[j];
			if(y<x)
			{
				if(s[f[y][0]]=='U')
					f[x][0]=max(f[x][0],f[y][0]+1);
				if(s[f[y][1]]=='U')
					f[x][0]=max(f[x][0],f[y][1]+1);
			}
			if(y>x)
			{
				if(s[f[y][0]]=='D')
					f[x][1]=max(f[x][1],f[y][0]+1);
				if(s[f[y][1]]=='D')
					f[x][1]=max(f[x][1],f[y][1]+1);
			}
		}
		ans=max(ans,max(f[x][0],f[x][1]));
	}
//	for(int i=1;i<=n;++i)
//	{
//		cout<<i<<": ";
//		cout<<f[i][0]<<' '<<f[i][1]<<'\n';
//	}
	cout<<ans-1<<'\n';
	return 0;
}

然后考虑优化。

注意到每次查询,要么是 [ 1 , x − 1 ] [1,x-1] [1,x−1],要么是 [ x + 1 , n ] [x+1,n] [x+1,n],是一段连续的区间。

所以可以考虑用线段树维护最大值。

具体地,为 UD 各开一个线段树。编号还是 0 0 0 对应 U, 1 1 1 对应 D

然后每次转移就只要 query 一下线段树就可以了,单次时间复杂度 O ( log ⁡ n ) O(\log n) O(logn)。

最后考虑更新线段树。

首先线段树编号对应 0 0 0 或 1 1 1。

然后就是把 f i , 0 / 1 f_{i,0/1} fi,0/1 插入线段树 i i i 号位。

注意有可能 f i , 0 f_{i,0} fi,0 与 f i , 1 f_{i,1} fi,1 都插进了 i i i 号位,所以线段树更新的时候要 node[p][i].maxn=max(val,node[p][i].maxn);,而不是 node[p][i].maxn=val;

总时间复杂度 O ( n log ⁡ n ) O(n\log n) O(nlogn)。

代码:

cpp 复制代码
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ljl;
const int N=3e5+5;
int lowbit(int x){return x&(-x);}
int n,f[N][2],a[N],ans,maxu,maxd;
string s;
struct NODE{
	int l,r,maxn;
}node[N*4][2];
#define lc (p<<1)
#define rc (p<<1|1)
void pushup(int p,int i)
{
	if(node[p][i].l==node[p][i].r)return;
	node[p][i].maxn=max(node[lc][i].maxn,node[rc][i].maxn);
	return;
}
void bld(int l,int r,int p,int i)
{
	node[p][i].l=l;node[p][i].r=r;
	if(l==r)return;
	int mid=(node[p][i].l+node[p][i].r)/2;
	bld(l,mid,lc,i);bld(mid+1,r,rc,i);
	pushup(p,i);
	return;
}
void addx(int x,int val,int p,int i)
{
//	cout<<node[p][i].l<<' '<<node[p][i].r<<'\n';
	if(node[p][i].l==node[p][i].r)
	{
		node[p][i].maxn=max(val,node[p][i].maxn);
		return; 
	}
	int mid=(node[p][i].l+node[p][i].r)/2;
	if(x<=mid)
		addx(x,val,lc,i);
	else
		addx(x,val,rc,i);
	pushup(p,i);
	return;
}
int query(int l,int r,int p,int i)
{
	if(l<=node[p][i].l&&node[p][i].r<=r)
		return node[p][i].maxn;
	int mid=(node[p][i].l+node[p][i].r)/2,ans=0;
	if(l<=mid)
		ans=max(ans,query(l,r,lc,i));
	if(mid<r)
		ans=max(ans,query(l,r,rc,i));
	return ans;
}
int main(){
	ios::sync_with_stdio(0);
	cin>>n;
	for(int i=1;i<=n;++i)
		cin>>a[i];
	cin>>s;s=" "+s;
	bld(1,n,1,0);
	bld(1,n,1,1);
	for(int i=1;i<=n;++i)
	{
		int x=a[i];
		f[x][0]=f[x][1]=1;
		f[x][0]=max(f[x][0],query(1,x-1,1,0)+1);
		f[x][1]=max(f[x][1],query(x+1,n,1,1)+1);
		ans=max(ans,max(f[x][0],f[x][1]));
		if(s[f[x][0]]=='U')
			addx(x,f[x][0],1,0);
		if(s[f[x][1]]=='U')
			addx(x,f[x][1],1,0);
		if(s[f[x][0]]=='D')
			addx(x,f[x][0],1,1);
		if(s[f[x][1]]=='D')
			addx(x,f[x][1],1,1);
	}
//	for(int i=1;i<=n;++i)
//	{
//		cout<<i<<": ";
//		cout<<f[i][0]<<' '<<f[i][1]<<'\n';
//	}
	cout<<ans-1<<'\n';
	return 0;
}

你说得对,但是本来想用树状数组的,但是发现好像不太容易用 [ 1 , r ] [1,r] [1,r] 的答案减去 [ 1 , l − 1 ] [1,l-1] [1,l−1] 的答案,于是用了线段树。虽然常数大了点,但好歹思维难度不高。

UPD:写完后想了想,发现其实可以用树状数组。因为只有 [ x + 1 , n ] [x+1,n] [x+1,n] 这类型的区间,所以可以反着再建树状数组,反着查询。不过这太麻烦了。

相关推荐
csdn_aspnet3 小时前
C语言 Lomuto分区算法(Lomuto Partition Algorithm)
c语言·开发语言·算法
fake_ss1983 小时前
AI时代学习全栈项目开发的新范式
java·人工智能·学习·架构·个人开发·学习方法
谙弆悕博士3 小时前
【附C源码】从零实现C语言堆数据结构:原理、实现与应用
c语言·数据结构·算法··数据结构与算法
C+++Python5 小时前
C++ 进阶学习完整指南
java·c++·学习
sparEE6 小时前
c++值类别、右值引用和移动语义
开发语言·c++
jrrz08286 小时前
Apollo MPC Controller
c++·自动驾驶·apollo·mpc·横向控制·lateral control
gaosushexiangji7 小时前
DIC系统推荐:基于千眼狼三维数字图像相关的无人机旋翼疲劳试验全场应变与位移测量
人工智能·算法
大空大地20267 小时前
C#高级语法总结
开发语言·c#
小王C语言8 小时前
【线程概念与控制】:线程封装
jvm·c++·算法
学习,学习,在学习8 小时前
Qt工控仪器程序框架设计详解(工控多仪器控制版本)
开发语言·c++·qt