离散化

离散化算法在C++中，离散化通常指的是将连续的数值或数据转化为离散的形式。这在数值分析、信号处理、图像处理和机器学习等领域都非常常见。以下是一些离散化的基本概念和方法：

基础算法：离散化(C++实现)离散化是一种在程序设计和算法优化中常用的技术，其核心思想是将无限空间中有限的个体映射到有限的空间中去，以此提高算法的时空效率。具体来说，离散化是在不改变数据相对大小的条件下，对数据进行相应的缩小或整合，使得原本稀疏的数据变得相对稠密（在相对位置或值域上）。这个过程可以看作是数据的一种规范化或标准化，但它保留了数据之间的相对关系。

3072. 将元素分配到两个数组中 II Rust 线段树 + 离散化给你一个下标从 1 开始、长度为 n 的整数数组 nums 。现定义函数 greaterCount ，使得 greaterCount(arr, val) 返回数组 arr 中严格大于 val 的元素数量。

小红统计区间（hard） - 树状数组 + 离散化题面存在负数不满足单调性，因此无法二分或者双指针，对于每一段符合条件的区间 [ l , r ] [l, r] [l,r] 都有 s u m [ r ] − s u m [ l − 1 ] > = k sum[r] - sum[l - 1] >= k sum[r]−sum[l−1]>=k ，也就是 s u m [ l − 1 ] < = s u m [ r ] − k sum[l - 1] <= sum[r] - k sum[l−1]<=sum[r]−k ，那么如果对于所有区间的前缀和来进行顺序存储，那么对

【算法】离散化与哈希之间的区别离散化（Discretization）和哈希（Hashing）是两种不同的数据处理技术，用于处理不同类型的问题。

闻缺陷则喜何志丹

C++二分向量算法：最多可以参加的会议数目 IIC++二分算法：最多可以参加的会议数目 II二分查找算法合集给你一个 events 数组，其中 events[i] = [startDayi, endDayi, valuei] ，表示第 i 个会议在 startDayi 天开始，第 endDayi 天结束，如果你参加这个会议，你能得到价值 valuei 。同时给你一个整数 k 表示你能参加的最多会议数目。你同一时间只能参加一个会议。如果你选择参加某个会议，那么你必须完整地参加完这个会议。会议结束日期是包含在会议内的，也就是说你不能同时参加一个开始日

第 370 场 LeetCode 周赛题解枚举求强于其他所有队的队计数：若图中入度为 0 0 0 的点只有一个则该点为冠军，否则返回 − 1 -1 −1