优化器

柏常青2 个月前
人工智能·优化器·损失函数bce
Mindspore框架循环神经网络RNN模型实现情感分类|(四)损失函数与优化器Mindspore框架循环神经网络RNN模型实现情感分类|(一)IMDB影评数据集准备 Mindspore框架循环神经网络RNN模型实现情感分类|(二)预训练词向量 Mindspore框架循环神经网络RNN模型实现情感分类|(三)RNN模型构建 Mindspore框架循环神经网络RNN模型实现情感分类|(四)损失函数与优化器 Mindspore框架循环神经网络RNN模型实现情感分类|(五)模型训练与推理
祝文庄庄主4 个月前
数据库·优化器
关系代数与逻辑优化规则 (一): 定义作者: zhuwenzhuang, 2024.05.08.阅读前假设读者熟悉数据库使用,了解 SQL 的语法和关系算子的大概含义, 能通过 EXPLAIN 命令查看数据库执行计划.
baidu_huihui9 个月前
python·深度学习·神经网络·机器学习·优化器
神经网络——torch.optim优化器的使用optimizer.step()是大多数优化器支持的简化版本。 一旦使用例如计算梯度,就可以调用该函数。 backward()反向传播。
又见阿郎10 个月前
doris·优化器·执行计划
聊聊分布式 SQL 数据库Doris(九)优化器的作用是优化查询语句的执行效率,它通过评估不同的执行计划并选择最优的执行计划来实现这一目标。CBO: 一种基于成本的优化器,它通过评估不同查询执行计划的成本来选择最优的执行计划。CBO会根据数据库系统定义的统计信息以及其他因素,对不同的执行计划进行评估,并选择成本最低的执行计划。CBO的目标是找到一个最优的执行计划,使得查询的执行成本最低。
cv-player1 年前
人工智能·深度学习·优化器
深度学习:常用优化器Optimizer简介梯度下降算法是使权重参数沿着整个训练集的梯度方向下降,但往往深度学习的训练集规模很大,计算整个训练集的梯度需要很大的计算量,为了减少计算量加速训练,在此基础上演化出随机梯度下降算法(SGD),沿着随机选取的小批量数据的梯度方向下降。 假设权重记作 w w w,学习率为 α \alpha α,随机选取小批量样本计算梯度 d w dw dw,模型在更新权重的公式如下: w t + 1 = w t − α × d w t w_{t+1} = w_t - \alpha \times dw_t wt+1=wt−α×