shap分析

机器学习之心9 天前
shap分析·贝叶斯优化bp神经网络·新数据预测
SHAP分析+贝叶斯优化BP神经网络+新数据预测+K折交叉验证+相关性分析+孤立森林异常值处理，Matlab代码实现，作者：机器学习之心！该代码实现了一个完整的BP神经网络回归预测分析流程，主要功能包括：数据预处理：处理缺失值（样条插值）、检测并剔除异常值（箱线图 + 孤立森林）。
机器学习之心22 天前
深度学习·gru·transformer·shap分析
SHAP分析！Transformer-GRU组合模型SHAP分析，模型可解释不在发愁！基于SHAP分析的特征选择和贡献度计算，Matlab2023b代码实现；基于MATLAB的SHAP可解释Transformer-GRU回归模型，敏感性分析方法。 详细介绍
笑不语1 年前
算法·机器学习·支持向量机·fastshap·shap分析
机器学习-可解释性机器学习：支持向量机与fastshap的可视化模型解析支持向量机(Support Vector Machine, SVM)作为一种经典的监督学习方法，在分类和回归问题中表现出色。其优点之一是生成的模型具有较好的泛化能力和可解释性，能够清晰地展示特征对于分类的重要性。