shap分析

机器学习之心6 小时前
深度学习·gru·transformer·shap分析
SHAP分析！Transformer-GRU组合模型SHAP分析，模型可解释不在发愁！基于SHAP分析的特征选择和贡献度计算，Matlab2023b代码实现；基于MATLAB的SHAP可解释Transformer-GRU回归模型，敏感性分析方法。 详细介绍
笑不语1 年前
算法·机器学习·支持向量机·fastshap·shap分析
机器学习-可解释性机器学习：支持向量机与fastshap的可视化模型解析支持向量机(Support Vector Machine, SVM)作为一种经典的监督学习方法，在分类和回归问题中表现出色。其优点之一是生成的模型具有较好的泛化能力和可解释性，能够清晰地展示特征对于分类的重要性。