论文复现

自然语言处理课程论文：《Attention is all you need》复现与解读目录1.背景介绍1.1 文献介绍1.2 研究背景1.3 知识概述1.3.1 机器翻译1.3.2 attention机制与self-attention机制

Ubuntu20.04中复现FoundationPose🚀 非常重要的环境配置 🚀详细信息如下所示：具体可以参考这篇：ubuntu配置多版本cuda+cudnn环境，及版本切换方法

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【传知代码】知识图谱推理-论文复现本研究深入探讨了基于图神经网络（GNN）的知识图谱推理，特别聚焦于传播路径的优化与应用。在智能问答、推荐系统等前沿应用中，知识图谱推理发挥着不可或缺的作用。然而，传统GNN方法在处理大规模知识图谱时，往往面临效率和准确度的双重挑战。为了克服这些局限，本研究提出了一种创新的自适应传播策略AdaProp，并通过与经典的Red-GNN方法进行对比实验，验证了其优越性。

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【传知代码】BERT论文解读及情感分类实战-论文复现本文将先介绍BERT架构和技术细节，然后介绍一个使用IMDB公开数据集情感分类的完整实战（包含数据集构建、模型训练微调、模型评估）。

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【传知代码】Modnet 人像抠图-论文复现论文地址论文GitHub本文涉及的源码可从Modnet 人像抠图该文章下方附件获取人像抠图技术在多个领域有着广泛的应用场景，包括但不限于：

【论文复现】Graph Attention Networks图注意力神经网络这篇论文提出的核心方法就是在计算一个节点的输出的时候考虑与其相邻的节点对当前节点的影响，同时也将节点对自己的影响考虑在内，为了方便后续解释中将Graph Attention Networks简化成GAT来表述，阅读原版论文有困难可以看一下Aleksa大神录制的讲解视频辅助理解，我在看完视频以后对第多头注意力下的结果输出部分茅塞顿开，同时对自己看论文的时候的一些理解也更加深刻了；另外还有B站上的GAT代码讲解视频的讲解很详细,相比于pytorch给出的源码更加容易理解，本次是笔者的论文复现入门，代码部分采用

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【论文复现|智能算法改进】黄金正弦算法在水文地质参数优化中的应用黄金正弦算法（GSA）原理及实现基于泰斯(Theis) 基本公式，利用黄金正弦算法优化求解 Theis 公式导水系数和储水系数。

spconv1.2.1库的编译与安装SpConv是一个稀疏卷积库，在点云相关的深度学习算法中用的比较多。由于目前官方升级到了2.0，然而有些算法（比如审稿人要我复现的Cylinder3D）仍需要用到1.2.1版本，因此本人花了亿点点时间折腾了一下。。。