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物理信息神经网络
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物理信息神经网络
物理信息神经网络(PINN)八课时教案
物理信息神经网络(Physics-Informed Neural Networks,简称PINN)是一种将物理定律融入神经网络训练过程中的先进方法。与传统的神经网络不同,PINN不仅依赖于数据驱动的学习,还通过将偏微分方程(PDEs)等物理约束条件纳入损失函数,实现对物理现象的精准建模和预测。