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[630. 课程表 III](#630. 课程表 III)
[贪心 + 优先级队列](#贪心 + 优先级队列)
630. 课程表 III
题目描述:
这里有 n
门不同的在线课程,按从 1
到 n
编号。给你一个数组 courses
,其中 courses[i] = [durationi, lastDayi]
表示第 i
门课将会 持续 上 durationi
天课,并且必须在不晚于 lastDayi
的时候完成。
你的学期从第 1
天开始。且不能同时修读两门及两门以上的课程。
返回你最多可以修读的课程数目。
示例 1:
输入:courses = [[100, 200], [200, 1300], [1000, 1250], [2000, 3200]]
输出:3
解释:
这里一共有 4 门课程,但是你最多可以修 3 门:
首先,修第 1 门课,耗费 100 天,在第 100 天完成,在第 101 天开始下门课。
第二,修第 3 门课,耗费 1000 天,在第 1100 天完成,在第 1101 天开始下门课程。
第三,修第 2 门课,耗时 200 天,在第 1300 天完成。
第 4 门课现在不能修,因为将会在第 3300 天完成它,这已经超出了关闭日期。
示例 2:
输入:courses = [[1,2]]
输出:1
示例 3:
输入:courses = [[3,2],[4,3]]
输出:0
提示:
1 <= courses.length <= 104
1 <= durationi, lastDayi <= 104
实现代码与解析:
贪心 + 优先级队列
cpp
class Solution {
public:
int scheduleCourse(vector<vector<int>>& courses) {
sort(courses.begin(), courses.end(), [](const auto &a, const auto &b){
return a[1] < b[1];
});
priority_queue<int, vector<int>, less<int>> q; // 存放持续事件,大顶堆
int sum = 0;
for (auto t : courses)
{
int du = t[0], de = t[1]; // 持续事件,最晚截止事件
if (sum + du <= de) // 如果可以选
{
sum += du;
q.push(du);
}
else if (q.size() && q.top() > du)
{
sum -= q.top(); // 去掉事件最长的
sum += du; // 加上新的
q.pop();
q.push(du);
}
}
return q.size(); // 最后队列中的个数为选取结果
}
};
原理思路:
一开始看错了,还以为是选择区间那种题,这里题目含义是【持续时间,最晚完成时间】,从时间0开始学习课程,所有区间开始时间不固定,能完成就行。
**贪心策略:**按照截止时间排序,只要不冲突就选择此课程,一但冲突就把已选择课程持续时间最大的去掉,选择此时遍历的课程,一换一还能让学习时间变短,后面就可能有更多选择,这是绝对不亏的交换,当然如果最大的没有当前遍历的课程持续时间长就不换了。
最后堆中的课程个数就是能选择的最大个数。
至于为什么用截止时间排序,可以找例子试一试,贪心的严格证明是很难的,没必要完全掌握,反正这种区间贪心的题,一般不是左端点就是右端点排序,想一想就行。