【leetcode】数组排序

【leetcode】数组排序

task03 主要了解了数组中常见的排序方法:

1.常见数组排序方法

  • 冒泡排序(Bubble Sort):

    冒泡排序是一种简单的排序算法,它多次遍历数组,比较相邻的元素并交换它们,直到整个数组按升序排列。时间复杂度为O(n^2)。

  • 选择排序(Selection Sort):

    选择排序是一种简单的排序算法,它在每次遍历中选择数组中的最小元素并将其放在已排序部分的末尾。时间复杂度为O(n^2)。

  • 插入排序(Insertion Sort):

    插入排序将数组分为已排序和未排序两部分,然后逐个将未排序元素插入已排序部分的正确位置。时间复杂度为O(n^2)。

  • 快速排序(Quick Sort):

    快速排序是一种分治算法,它选择一个基准元素,将数组分成小于基准和大于基准的两个子数组,然后递归地对子数组进行排序。平均情况下,时间复杂度为O(n log n)。

  • 归并排序(Merge Sort):

    归并排序也是一种分治算法,它将数组分成两个子数组,分别对子数组进行排序,然后将它们合并为一个有序数组。时间复杂度为O(n log n)。

  • 堆排序(Heap Sort):

    堆排序使用二叉堆数据结构来进行排序。它首先将数组构建成一个最大堆(或最小堆),然后逐步移除堆顶元素,将其放入已排序部分。时间复杂度为O(n log n)。

  • 计数排序(Counting Sort):

    计数排序适用于非负整数数组,它统计每个元素的出现次数,然后按顺序构建排序后的数组。时间复杂度为O(n + k),其中k是非负整数的范围。

  • 桶排序(Bucket Sort):

    桶排序将元素分散到若干个桶中,然后对每个桶内的元素进行排序,最后将桶中的元素按顺序合并。时间复杂度取决于桶的数量和每个桶内的排序算法。

2.练习题目

相关推荐
黎阳之光11 分钟前
黎阳之光实时三维重构:重构智慧铁路全新管控范式
大数据·人工智能·物联网·算法·数字孪生
weixin_4000056015 分钟前
Vision-Language-Action:LMDrive项目架构与核心算法组件
人工智能·深度学习·算法·机器学习·架构·自动驾驶
Starry-sky(jing)15 分钟前
RecursionError: maximum recursion depth exceeded —— 你的函数调用链,踩穿了 CPython 的安全气囊
python·cpython·pydantic·recursionerror·递归深度·递归限制·sys.setrecursionlimit
mingo_敏17 分钟前
强化学习(RL):原理、算法、RLHF落地全解析
人工智能·算法·机器学习
cui_ruicheng19 分钟前
Python从入门到实战(三):流程控制与循环语句
开发语言·python
Rauser Mack29 分钟前
Vibe coding游戏实战:零代码编程五子棋小游戏
人工智能·python·游戏·html·prompt
剑挑星河月29 分钟前
234. 回文链表
java·数据结构·算法·leetcode·链表
六bring个六34 分钟前
链表学习(常规链表)
数据结构·学习·链表
FriendshipT43 分钟前
Ultralytics:解读PSABlock模块
人工智能·pytorch·python·深度学习·目标检测
hhzz1 小时前
全局实例跟踪(GIT):像人类一样定位目标——VideoCube基准与SiamFC实战全解析
大数据·python·计算机视觉·目标跟踪·数据分析