时间序列预测 Graph-WaveNet:Graph WaveNet for Deep Spatial-Temporal Graph Modeling

Graph-WaveNet

    • [Graph WaveNet for Deep Spatial-Temporal Graph Modeling](#Graph WaveNet for Deep Spatial-Temporal Graph Modeling)
    • 1.概述
    • [2.提出问题 & 解决策略 & 模型结构](#2.提出问题 & 解决策略 & 模型结构)
    • 3.实验结果

**

Graph WaveNet for Deep Spatial-Temporal Graph Modeling

**

1.概述

时空图建模是分析系统中各组成部分的空间关系和时间趋势的一项重要任务。现有的方法大多捕获固定图结构上的空间依赖,假设实体之间的底层关系是预先确定的。然而,明确的图结构(关系)并不一定反映真实的依赖关系,由于数据中的连接不完整,可能会丢失真实的关系。此外,现有的方法无法捕获时间趋势,因为这些方法中使用的rnn或cnn无法捕获长时间序列。

为了克服这些限制,我们在本文中提出了一种基于CNN的新的图神经网络架构Graph-WaveNet,用于时空图建模。通过建立一种新的自适应邻接矩阵并通过node embedding学习该矩阵 ,该模型可以准确地捕获数据中隐藏的空间依赖。通过a stacked dilated casual 1D convolution component 实现感受野随层数指数级增长,Graph WaveNet能够处理非常长的序列。这两个组件无缝地集成在一个统一的框架中,整个框架以端到端的方式学习。

在metro - la和PEMS-BAY两个公共交通网络数据集上的实验结果证明了该算法的优越性能。

2.提出问题 & 解决策略 & 模型结构

3.实验结果


相关推荐
zhousenshan28 分钟前
Python爬虫常用框架
开发语言·爬虫·python
dlraba80234 分钟前
基于 OpenCV 的信用卡数字识别:从原理到实现
人工智能·opencv·计算机视觉
IMER SIMPLE1 小时前
人工智能-python-深度学习-经典神经网络AlexNet
人工智能·python·深度学习
CodeCraft Studio1 小时前
国产化Word处理组件Spire.DOC教程:使用 Python 将 Markdown 转换为 HTML 的详细教程
python·html·word·markdown·国产化·spire.doc·文档格式转换
专注API从业者2 小时前
Python/Java 代码示例:手把手教程调用 1688 API 获取商品详情实时数据
java·linux·数据库·python
java1234_小锋2 小时前
[免费]基于Python的协同过滤电影推荐系统(Django+Vue+sqlite+爬虫)【论文+源码+SQL脚本】
python·django·电影推荐系统·协同过滤
看海天一色听风起雨落2 小时前
Python学习之装饰器
开发语言·python·学习
小憩-2 小时前
【机器学习】吴恩达机器学习笔记
人工智能·笔记·机器学习
却道天凉_好个秋3 小时前
深度学习(二):神经元与神经网络
人工智能·神经网络·计算机视觉·神经元
UQI-LIUWJ3 小时前
unsloth笔记:运行&微调 gemma
人工智能·笔记·深度学习