街头霸王II神经网络AI训练项目

简介:

该项目通过对街头霸王II进行足够的人工或自动训练,最终生成的神经网络可以让对局双方在AI的掌控下自动进行对局。

要求:

一、MAME版本:MAME01850b-64位

二、ROM版本: "街头霸王Ⅱ加速终极格斗日版"(sf2hfj)

三、同时,还需要先保存一个对局中的存档(用Shift+F7保存一个存档)

下载:

MAME0185b-64位下载地址

https://github.com/mamedev/mame/releases/download/mame0185/mame0185b_64bit.exe

项目下载地址:

https://github.com/Jazpy/RYUNATOR

设置:

一、解压或安装MAME到目标文件夹。

二、在MAME根目录下,新建一个src文件夹。在src文件夹下,新建一个RYUNATOR文件夹。

三、把项目文件解压到RYUNATOR文件夹。

四、解压后,注意RYUNATOR.lua文件的目录必须为(本例为./src/RYUNATOR/RYUNATOR.lua)。

五、在MAME根目录新建一个批处理文件(bat),文件内容为:

mame64.exe -autoboot_script ./src/RYUNATOR/RYUNATOR.lua sf2hfj -w

应用:

双击之前新建的批处理文件(bat),进入游戏。1P和2P双方各选择一个人物进行对局。

经过一些对局后,可以发现LUA会出现部分对人物的控制。这时,可以在开始游戏时,按Shift+F7,出现选择菜单,按1保存一个存档。这时,每次有一方失败,就会自动读取该存档。就可以实现自动对该神经网络进行训练了。当然,也可以双方进行正常的对局来训练该神经网络。需要注意的是,训练的时间要求可能比较长。

相关推荐
CES_Asia8 分钟前
国资助力科技创新,闪耀CES Asia 2025
人工智能·科技·智能手机·智能音箱·智能电视
eric-sjq30 分钟前
基于xiaothink对Wanyv-50M模型进行c-eval评估
人工智能·python·语言模型·自然语言处理·github
InSighT__32 分钟前
设计模式与游戏完美开发(2)
java·游戏·设计模式
机器学习之心40 分钟前
回归预测 | MATLAB实现CNN-LSTM卷积长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测
神经网络·matlab·回归·cnn-lstm
是十一月末41 分钟前
机器学习之KNN算法预测数据和数据可视化
人工智能·python·算法·机器学习·信息可视化
工业互联网专业44 分钟前
基于OpenCV和Python的人脸识别系统_django
人工智能·python·opencv·django·毕业设计·源码·课程设计
ai产品老杨1 小时前
报警推送消息升级的名厨亮灶开源了。
vue.js·人工智能·安全·开源·音视频
智源研究院官方账号1 小时前
智源研究院与安谋科技达成战略合作,共建开源AI“芯”生态
人工智能·开源
积兆科技1 小时前
从汽车企业案例看仓网规划的关键步骤(视频版)
人工智能·算法·汽车·制造
Robot2511 小时前
「地平线」副总裁余轶南与「理想汽车」智驾产品总监赵哲伦联手创业,入局具身智能赛道!
大数据·人工智能·机器人·汽车