Problem: 242. 有效的字母异位词
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思路
给定两个字符串 s 和 t ,编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。
注意:若 s 和 t 中每个字符出现的次数都相同,则称 s 和 t 互为字母异位词。
示例 1:
clike
输入: s = "anagram", t = "nagaram"
输出: true
示例 2:
clike
输入: s = "rat", t = "car"
输出: false
提示:
clike
1 <= s.length, t.length <= 5 * 104
s 和 t 仅包含小写字母
解题方法
解法一:我们可以统计字符串s和t中每个字符出现的次数,并比较它们的频率是否相同。如果两个字符串中每个字符出现的次数都相同,则它们互为字母异位词。
解法二:除了计数方法和排序方法之外,还可以使用哈希表来判断两个字符串是否是字母异位词。我们可以使用一个哈希表来统计字符串中每个字符的出现次数,然后比较两个字符串的哈希表是否相同。
复杂度
时间复杂度:
总的时间复杂度为 O(n + m + min(n, m)),其中 n 是字符串 s 的长度,m 是字符串 t 的长度。
空间复杂度:
总的时间复杂度为 O(n + m + min(n, m)),总的空间复杂度为 O(n + m)。
代码
解法一:
python
class Solution(object):
def isAnagram(self, s, t):
if len(s) != len(t):
return False
count_s = {}
for char in s:
count_s[char] = count_s.get(char,0) + 1
count_t = {}
for char in t:
count_t[char] = count_t.get(char,0) + 1
return count_s == count_t
解法二:
python
class Solution(object):
def isAnagram(self, s, t):
if len(s) != len(t):
return False
count = {}
for char in s:
count[char] = count.get(char,0) + 1
for char in t:
if char not in count:
return False
count[char] -= 1
if count[char] < 0:
return False
return True
时间复杂度为 O(n),其中n是字符串s和t的长度的较大值。
空间复杂度为 O(1)。
解法三:
进阶: 如果输入字符串包含 unicode 字符怎么办?你能否调整你的解法来应对这种情况?
- 可以使用 Python 中的 collections.Counter 类来统计每个字符的出现次数,这样可以更好地处理 Unicode 字符。Counter 类可以接受任何可迭代对象作为输入,包括 Unicode 字符串。
python
from collections import Counter
class Solution(object):
def isAnagram(self, s, t):
if len(s) != len(t):
return False
counter_s = Counter(s)
counter_t = Counter(t)
return counter_s == counter_t